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一、一封信导致SamAltman被开除?神秘「Q*」项目曝光，进化令人震惊_百度...

在机器之心的报道中，涉及了OpenAI的内部风波，特别是关于SamAltman被董事会开除的事件。该事件与一封未报道的信件和一项名为Q*的人工智能项目紧密相关。这封信件在四天前由几名研究人员向董事会发送，警告他们OpenAI已经取得了一项重大的人工智能发现，此发现可能对人类构成威胁。信件和Q*项目成为了董事会罢免Altman的关键线索之一，也是董事会对Altman诸多不满的体现。

OpenAI在发给员工的内部信息中承认了Q*项目，并在Altman被开除之前致信董事会。这一内部信息是由长期担任高管的MiraMurati（OpenAI前CTO，在混乱之初曾被任命为临时CEO）发布的，目的是提醒员工注意某些媒体报道，但不评论其准确性。Q*的发音为Q-Star，内部人士推测这可能是OpenAI在追寻超级智能/通用人工智能（AGI）道路上取得的一项突破，即可能已经创造出比人类更智能的AI系统或与其有关的突破。

Q-Star能够解决以前从未见过的数学问题，这表明它拥有强大的推理能力，与人类智能相媲美。生成式人工智能擅长通过统计预测下一个单词，但Q-Star的数学能力意味着它可能被应用于新颖的科学研究等领域。消息人士称，研究人员在给董事会的信中强调了AI的能力和潜在危险，但未具体说明安全问题。长期的计算机科学家一直在讨论超级智能机器带来的危险，包括它们是否可能危害人类。

Altman加速推进GPT系列模型的开发及其商业化，以早日实现通用人工智能。在本月的OpenAI开发者大会上宣布了一系列新工具，他还表示相信AGI就在眼前，强调在OpenAI的工作经历中，知识边界四次被推进，最近一次发生在几周前。在发表这番言论的第二天，Altman就被董事会解雇了。

神秘模型Q-Star的构建者包括OpenAI的两位顶级研究人员JakubPachocki和SzymonSidor，以及首席科学家IlyaSutskever。在Altman被开除后，二人也成了首批辞职的高级员工之一。Ilya的突破和技术担忧有助于解释他为何参与罢免Altman的行动，以及Sidor和Pachocki为何在Altman被解雇后迅速辞职。然而，在Altman重返OpenAI后，两人也回到了公司。

除了Pachocki和Sidor，OpenAI前董事长兼联合创始人GregBrockman也致力于将该技术集成到新产品中，但在Altman被解雇后与Altman一同离开，随后又一起回归。据知情人士透露，Ilya的技术突破帮助OpenAI克服了获得足够高质量数据来训练新模型的限制，这是开发下一代模型的主要障碍。

在经过几天的混乱之后，OpenAI正在经历一轮新的洗牌。Adam成为原董事会的“遗珠”，首席科学家Ilya发声，新组成的初始董事会包括前Salesforce联席首席执行官BretTaylor（董事会主席）、前美国财政部长LarrySummers和Quora联合创始人AdamD'Angelo。Adam被外界认为是开除Altman的幕后推手。Adam拥有广泛的商业和技术背景，但其在管理OpenAI时的决策引起了一些争议。Ilya也回归了董事会，与Altman之间的关系似乎得到了和解。董事会的主要工作是审查并任命一个最多9人的正式董事会，重置OpenAI的管理模式。微软加入董事会的谈判也在进行中。

尽管在风波之前，OpenAI计划以860亿美元的估值出售员工股票，但随着SamAltman的回归，员工的变现机会逐渐恢复。由风险投资公司ThriveCapital牵头的一批投资者将购买员工或其他投资人持有的高达10亿美元（可能还会更多）的股票。这一行动对OpenAI的投资者和员工来说是一个积极的信号。

二、不要忽视全球TOP50人工智能公司，除了OpenAI还有这些后浪

全球人工智能领域的创新正在以惊人的速度发展。2023年，ChatGPT等AI应用程序的火热应用推动了企业对最新人工智能生成技术的采用，这一趋势在一年后仍然持续。与此相应，一个旨在帮助企业开发和部署由人工智能驱动的新技术经济体系应运而生。

在这一背景下，福布斯、Sequoia（红杉资本）与MeritechCapital（梅里特资本）携手推出了第六届年度人工智能TOP50榜单，以表彰最具潜力的私营AI企业。这些上榜的AI产品覆盖广泛领域，影响深远。市值860亿美元的OpenAI公司，为摩根大通、冰岛政府等客户提供服务。其竞争对手Anthropic，市值184亿美元，同样吸引了Bridgewater、波士顿咨询集团等大企业的目光。Databricks公司，市值430亿美元，向壳牌石油、美国邮政出售其数据分析与AI部署软件。

AI50榜单中的初创企业已将AI技术从“客户的想象力”推向“数十亿美元的收入”。它们吸引了硅谷投资者的青睐，而其他行业正面临融资市场的持续低迷。这些初创企业共筹集了347亿美元资金，其中OpenAI的融资额近三分之一，得益于微软提供的约100亿美元资金。其他新兴AI研究公司，如Anthropic、Cohere、MistralAI等，也获得了大量融资，它们的基本产品广泛应用于企业工作场景。

今年，AI50强企业中有28家新面孔，标志着初创企业正在向更年轻、更敏捷的方向发展。这些新晋企业以精简的团队实现了显著的增长，如总部位于巴黎的MistralAI，在一年内估值飙升至20亿美元。欧洲，特别是伦敦、巴黎和苏黎世等城市，正涌现出一批有潜力的人工智能初创企业，挑战着传统技术中心的地位。

随着市场的快速变化，人工智能领域的格局正在演变，初创企业变得更加年轻、精简且具有高度适应性。这一趋势与Crypto资产、金融科技等行业形成了鲜明对比。尽管市场充满挑战，但人工智能初创企业仍然吸引了大量投资，显示出其强大的生命力和增长潜力。

展望未来，人工智能领域将更加深入地融入企业的运营，类似过去的数字化转型。投资者对人工智能的潜力充满信心，而科技巨头如亚马逊、谷歌和微软等也纷纷投资于人工智能初创企业，推动了该行业的进一步扩张。

这一趋势反映了一个核心观点：人工智能初创企业能够以较小的团队实现令人瞩目的里程碑，这标志着市场正在经历范式转变。欧洲的快速发展，特别是巴黎等地的初创企业，正在全球舞台上掀起波澜，挑战着传统科技中心的主导地位。

OpenAI融资400亿！估值达3000亿！但为啥说软银高位接盘了？

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本期要点：OpenAI的AGI幻境与孙正义的豪赌

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，OpenAI正式确定了一项高达400亿美元的巨额融资计划。这个流传了两个多月的消息，如今终于尘埃落定。在这轮融资中，软银集团（SoftBank）承诺领投300亿美元，其余100亿美元由包括ThriveCapital和微软在内的其他公司共同投资。据悉，首期100亿美元资金已到位，剩余300亿美元将在2025年底前完成注入。孙正义（左）与山姆·奥特曼（右）本轮融资后，OpenAI估值达到了惊人的3000亿美元，与字节跳动估值相当，仅次于估值3500亿美元的SpaceX。要知道，去年10月，OpenAI完成66亿美元融资，估值达到了1570亿美元。不到半年，如此巨额的估值又实现了翻倍，确实令人惊叹。然而，我认为，OpenAI的400亿美元巨额融资并不是他们高歌猛进的新起点，反而可能是其大模型和AGI（通用人工智能）叙事的顶峰。后面很快就会是下坡路了。正如我们此前多次提到的，DeepSeek的出现，已让OpenAI等大模型企业面临严峻挑战。由于AI产业的发展重心已经从AI大模型转向应用与AIAgents，这笔400亿美元的大规模融资，有可能成为OpenAI对于过往领先地位的一次高位变现，和资本被领先幻象所迷惑而做出的“高价接盘”。首先，OpenAI以往的估值，本质上是建立在“AGI先驱者”的叙事上。之前，它在大模型上确实处于领先地位，但如今他们的技术突破速度已无法支撑自己的估值神话。OpenAI并没有显示出会比其他大模型公司更早开发出下一阶段AI大模型的能力。比如，近期ARC-AGI-2测试表明，OpenAI的模型仍然不具备小样本泛化能力，也就是说，AGI仍然遥不可及。此前，人们一直期待下一代模型能实现多模态，特别是具备对世界的理解能力，但目前尚无大模型公司真正达到这一水平。OpenAI在这方面也并未展现出明显进展。因为这既需要底层算法的突破，同时离不开其他配套技术的发展，包括芯片算力的大幅提升、多模态数据的积累。而且，科技本就是波浪式前进的。技术往往在一轮重大突破后，就会进入相对停滞状态。但在此期间，大家也并不会闲着，而是将新技术转化为新产品和新服务，从而实现各个行业的繁荣。需要提醒的是，正是这一客观发展过程，暴露了OpenAI的重大战略失误——过于追求技术领先性，却始终未能向应用转移，未能构建真正的核心业务护城河。过去的两年多时间里，OpenAI作为这轮AI革命的引领者，拥有最先进的大模型。用户为了用到最先进的技术，也只能订阅OpenAI的服务。因此，云服务商也只能与OpenAI绑定，包括应用开发者也只能调用他们的模型，同时还得注意自己的业务别被OpenAI的某次更新而摧毁。但DeepSeek等开源模型来了，它们允许企业免费商用、自由调优，还支持私有化部署。通过这种方式，开源模型直接威胁到了闭源模型的商业化基础：当免费的开源大模型就能实现90%的性能时，企业为什么还要为剩下的10%性能提升额外支付几十倍的成本？此时，OpenAI的产品定位就出现了巨大问题。其核心业务，也就是AI大模型，就像个万能工具箱，看似覆盖所有AI场景，实则在任何垂直领域都不具备不可替代的优势。因为最好的模型已经不再意味着最好的使用效果。当所有玩家都能低价获得性能差不多的大模型时，竞争的关键就转变为谁具有差异化的竞争力，具有更强的场景适配能力。AI产业的价值创造将越来越依赖于应用层，特别是能够解决实际问题的AIAgents。很快，最成功的AI公司将不再是技术最强者，而是最懂具体行业痛点的领域专家。他们拥有专业的数据，对用户的理解也更加深入，业务和工作流的设计也更合理，因此更能吸引用户为其服务付费。OpenAI的万能工具箱定位却显得非常尴尬，他们在每个垂直领域都打不过更懂行业痛点的专业选手，用户也很可能会逐渐被各个专业选手所瓜分。现在看，OpenAI好像是个无所不能的巨无霸，但未来两年再看，就会发现它只是个“样样通、样样松”的空壳子。但我觉得，很有意思的是，OpenAI外强中干的状态，却忽悠到了软银。可以看出，在OpenAI的最近两期融资中，微软已经逐渐退居二线，软银和ThriveCapital成为了主角。“OpenAI要完成营利性转型”和“将部分资金用于星际之门项目”的相关条款，都是由软银所推动。软银会有此失误，与孙正义浓厚的风险投资（VC）色彩有很大关系。风险投资追求高风险、高倍数回报的策略，在对阿里巴巴等科技企业的早期投资中或许还能奏效，但随着管理资金规模的提升，软银实际上已进入私募股权投资（PE）领域，其投资的企业规模也更大了，投资逻辑应当更侧重于稳健增长和价值实现，而不是靠推升估值并期待下一个接盘侠的出现。这次，孙正义将300亿美元的资金投资于OpenAI这样一个已经估值很高的项目，并期望其估值能在短期内再翻数倍，无异于痴人说梦。OpenAI若要在3000亿美元的基础上再翻三倍，也就是市值达到万亿美元级别，就要和台积电这样的科技巨头一样，拥有成熟的商业模式和盈利能力。但很明显，未来几年OpenAI的收入利润不仅难以大规模增长，还会面临各方竞争者的围剿。孙正义则很可能重演百亿美元高位接盘WeWork的悲剧，再次成为“最强接盘侠”，并且还会错过未来真正的AI巨头，也就是那些诞生于专业领域、实现了“模型-数据-场景”三位一体的务实玩家。比如，在应用化方面，OpenAI的竞争对手Anthropic就明显做得更好。以上就是今天的内容。在上周的特训营直播课上，我对特朗普“对等关税”、OpenAI巨额融资等一系列热点问题都进行了详细分析，如果你感兴趣，欢迎扫码加入，和我一起，先人一步，看清未来！王煜全要闻评论，我们明天见。
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