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一、不同行业目前应用的比较广泛的数据分析工具有哪些
因为对数据分析感兴趣，这几个数据工具我都用过，我说说使用感受吧：
1、qlikview：性能挺快的，但是操作相对比较复杂，尤其跟工作表处理相关的操作我也都没有找到，不知道是不是我比较傻，图表操作也挺简单的。
2、tableau：工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tableau真的太贵了，一年要999刀。
3、数据观：数据上传挺快的，但数据解析比较慢，50M的数据花了4分多，分析功能还算不错，操作也不算难。
4、永洪BI：只是用了试用版，不然需要付费，上传挺快的，但是好像比较偏技术，操作不好懂，研究了挺久，也只会简单的几步操作，具体就没有研究了。
5、魔镜：有免费版本，主打的是可视化，可视化效果蛮多的，图表类型挺多的，图表分析时速度相对其他几个工具稍微偏慢。
二、大数据分析工具哪家比较好?
大数据分析工具比较好的有Python数据分析、DataV数据分析、Cloudera数据分析、 MongoDBMongoDB数据分析、Talend数据分析等
1、Python数据分析
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。另外具有丰富和强大的类库，python能支持几乎所有统计分析和建模的工作。
2、DataV数据分析
DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
3、Cloudera数据分析
Cloudera实际上是增加了一些额外服务的Hadoop，非常需要这个，因为大数据不容易搞。Cloudera的服务团队不仅可以帮助构建大数据集群，还可以帮助培训员工，更好地访问数据。
4、 MongoDBMongoDB数据分析
MongoDBMongoDB是最受欢迎的大数据数据库，因为适用于管理经常变化的数据：非结构化数据，大数据常常是非结构化数据。当下时代大数据分析是非常必要的，而MongoDBMongoDB数据分析也是做得非常好的。
5、Talend数据分析
Talend作为一家提供广泛解决方案的公司，Talend的产品围绕其集成平台而建，该平台集大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体。大数据集往往是非结构化、无组织的，因此需要某种清理或转换。当下，数据可能来自任何地方。
依靠大数据分析，这家创新企业帮餐饮店找到了目标客户
2019-08-0806:32·上观新闻
为什么你一段时间不去奶茶店，会收到奶茶店发来的高折扣新品券，吸引你再去购买；为什么金针菇、土豆、娃娃菜被称作“麻辣烫”外卖必点“三件套”……背后可能有着大数据与机器学习的功劳。落户于黄浦区的上海再惠网络科技有限公司，就是这样一家基于大数据分析、机器学习等网络技术，帮助传统餐饮企业集聚客流、实现转型的创新型企业。餐饮店要靠客源带旺店铺、带来收益，但如何集聚客源、管理好自己的客源，传统餐饮企业往往不知怎么操作。有一个茶饮品牌想进行精准营销——通过发放新品折扣券，吸引更多消费者光顾。但应该发给哪些消费者，茶饮品牌老板没有方向，再惠科技帮了大忙。“茶饮品牌想推销三款芒果口味的饮品，我们在后台系统中输入关键词，如芒果、火龙果等三款饮品中包含的食材名称，机器通过人工智能算法筛选出匹配的消费者，再进行精准的营销推送。”再惠科技合伙人、CTO（首席技术官）陈振华说，仅用一个月，茶饮品牌会员增长了4万多人，再次购买的回头客有6万多人。该茶饮品牌去年5月开始使用再惠科技智能营销服务，最初单店平均每月只有2万元营业额，到今年6月已经增长到每月12万元。“让开店成为一种享受”，是写在再惠科技官方网站上的一句话。但在创业之初，再惠科技并非现在的业务方向，而是帮助餐饮企业运营微信公众号。在经营过程中，再惠科技慢慢发掘出了餐饮企业的痛点：拓客难、入会烦、留客累、营销弱。“每获取一位新客需要投入极高的成本，又未必是目标客户；入会要求消费者填写更多的消息，导致消费者反感容易选择放弃；千方百计拉来的新客，却难以维持消费，忠诚度低，最后导致流失；没有专业市场部，缺少大品牌商户的营销经验和包装策划能力。”陈振华说。市场的痛点、难点，就是新的商业机会。再惠科技由此切入，充分利用其雄厚的技术背景，帮助传统餐饮企业转型。如今外卖行业火热，不少餐饮店都在美团、饿了么等餐饮外卖平台上开店，但外卖该卖什么、如何定价等新问题又难倒了企业。“与堂食多人就餐形式居多不同，外卖主打‘一人食’的就餐场景，这就决定了外卖需要更多可供单点的品类。我们的后台系统会分析同商圈或同品类的餐品，找出销量最好的餐品搭配，然后结合这家外卖店的特色进行推荐。整个过程都是通过人工智能算法进行分析与决策。”陈振华说。同样，外卖餐品的定价也由大数据决定，再惠科技的后台系统会分析餐品的最优价格区间，供餐饮企业老板作为定价参考。再惠科技还将大数据分析技术从线上引入线下，探索出运用大数据优化供应链的新模式。上海有家小龙虾店，今年夏天大排长龙、一座难求；但在一年前的夏天，这家店还门可罗雀。天壤之别的秘诀在于，小龙虾店主打销售的小龙虾换了品种——现在售卖的小龙虾个头大、称重一致、口味佳，在食客中口碑好。原来，在再惠科技的帮助下，今年小龙虾店换了供应商——全部找了统一的优质小龙虾供应商进货。“我们的后台系统分析了市场上大量小龙虾店的数据，调研了多家供应商，专门赴当地进行考察，梳理出优质小龙虾供应商，提供给这家小龙虾店参考。”换了供应商后，这家小龙虾店的销售额相比去年同期增长超过15倍。作为一家创新型企业，再惠科技选择落户黄浦区，不仅看中黄浦区处于中心城区核心区，交通便利，还与其创新氛围良好有很大关系。“黄浦区的政府工作效率非常高效，我们经常会有很多项目需要政府审批，都能很快得到批复；黄浦区创新整合了各条线企业政策的政府网站，帮助我们第一时间了解到权威企业政策，申请中还能获得政府工作人员的引导与帮助；不久前，黄浦区科委负责人还走进企业，了解经营状况、询问经营难题……”过去三年，再惠科技在黄浦区得到了快速发展：目前，再惠科技服务的客户品牌超过4000个，在杭州、南京、深圳、宁波等17个城市设立了分公司，业务遍布全国；公司已经完成2000万美元B轮融资；在同业竞争激烈的情况下，公司服务外卖企业业务量稳定在全国前三位……在优渥的创新土壤上，再惠科技还在进一步探索。“我们还将打造‘无人厨房’的新模式：在人工智能和机器人的帮助下，将食材烹饪成美味佳肴，减少人力操作，也给消费者带来全新的消费体验。”
栏目主编：唐烨文字编辑：唐烨
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