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一、华为最小巧的新款手机
华为作为中国手机市场的领头羊，不断追求技术创新与用户体验的提升。最近，华为推出了一款前所未有的小型手机，不仅在外观设计上独具匠心，更在性能和功能上展现出卓越的实力。
这款手机在外观上采用了轻薄设计，厚度仅为7.8毫米，重量仅165克，让使用者能够轻松携带，随时随地享受科技带来的便利。机身选用了金属材质，不仅手感舒适，而且不易留下指纹，给人一种高端质感。
在性能方面，华为最小巧的新款手机搭载了自家研发的麒麟980芯片，该芯片采用了7纳米工艺，具备强大的处理能力和低功耗特性。手机还配备了6GB的运行内存和128GB的存储空间，满足用户日常应用和娱乐需求绰绰有余。
拍照功能方面，该手机配备了后置双摄像头，分别为1600万像素和800万像素，支持4K视频录制和AI拍照模式。前置摄像头为1600万像素，支持AI美颜和实时HDR拍摄，确保用户能够捕捉每一个精彩瞬间。
在续航方面，华为最小巧的新款手机内置了一块3000毫安时电池，并支持40W超级快充技术。测试显示，该手机可在30分钟内充至50%电量，表现十分出色。此外，手机还支持无线充电功能，方便用户在各种场合下充电。
华为最小巧的新款手机运行的是EMUI9.0系统，基于安卓9.0版本开发，界面简洁易用，操作流畅。系统还支持多任务处理和智能调度，保证用户在使用多个应用时依然能够享受流畅体验。
二、哪种摄像头比较小最好是能跟蓝牙大小能让手机连接控制我的手机是OP...
在众多摄像头小巧且支持蓝牙连接控制的手机中，华为P1、D1、魅族MX和OPPOFINDER这四款手机尤为突出，它们各自具有独特的优势。
华为P1以其出色的性价比脱颖而出，价格仅1999元，在淘宝上就能轻松购得，深受用户喜爱。而D1则以其全面的综合性能赢得了市场的认可。
外观方面，华为P1和OPPOFINDER的设计尤为引人注目，尤其是后者，其优雅的外观更受女性用户的青睐。这两款手机的摄像头小巧而不失精致，能够在不牺牲拍照质量的情况下，满足用户对便携性的需求。
值得注意的是，这几款手机的性价比丝毫不逊色于价格在2500元左右的水货，它们在性能、续航、屏幕等方面的表现同样出色，完全能够满足日常使用的需求。
视觉智驾方案到底行不行？最便宜的华为智驾，深蓝S07好用吗
2024-07-31 16:27·阿喵汽车
在如今的中国汽车市场，SUV绝对是最畅销的车型。前不久上市的深蓝S07，就搭载了华为乾崑智驾，今天我们就主要聊聊这方面。只要讲到汽车的智能驾驶辅助，激光雷达永远是绕不开的一个话题。有很多消费者认为，有激光雷达的智驾才是好智驾。深蓝S07搭载的是华为的乾崑智驾，也就是ADSSE。SE也可以理解成像手机型号的青春版，深蓝S07采用的这个方案就是不带激光雷达的，和特斯拉类似的主视觉方案。
一套完整的智能驾驶辅助系统，最主要的就是硬件和软件两个方面。硬件方面主要有激光雷达或者前视摄像头，主要作用是在行驶过程中，采集车前的路面信息，像物体的色彩、形状和动态趋势都能采集到。目前主流的智驾方案，在硬件层次没有太大区别。但是硬件是硬件，调教是调教。
而软件方面是最重要的一环，车载视觉芯片会通过算法，识别收集的车辆、行人和道路线等信息，然后进行数据的分析，最后发出指令。深蓝S07目前只支持高速的NCA智驾领航辅助，但整体给人的感觉就是老司机在开车。
主流的视觉方案是拨动转向拨杆就会变道，深蓝S07在这一操作上更进了一步。平时我们自己开车，在高速或者快速路的时候，如果前面在龟速行驶你会怎么办？肯定是在确保安全的情况下，超车变道对不对。
当时在试驾深蓝S07的时候，走的是重庆的快速路，限速一百，只要检测到前方车辆的速度，是低于一百在跑，或者是龟速状态，那么深蓝S07就会在确保安全的情况下，完成变道超车，驾驶风格已经非常像人了。
还有一个值得提的点就是智能避障，估计华为是将货车也是“障碍”，写进了智驾系统的底层逻辑。我们自己在开车时候，遇到大货车肯定是会避开，基本上不会跟在大货车后面行驶。有很多不聪明的智驾做不到，不管前面是大货车还是家用车，一样地跟着走，车距也不会拉开。深蓝S07这一点做的挺好，对于大货车基本都是避让状态，以及城市道路上，经常会因为修路，放的桩筒、三角牌也都能识别并避开。根据视觉采集的信息控制过弯的曲率，准确的自主上下匝道，识别红绿灯信息和智能泊车也都是小case了。只是目前还不支持城区NCA，一个可能是现阶段技术积累不够，以后成熟了通过OTA应该能实现。
ADSSE这套方案，虽然没有激光雷达，但用的是华为的数据和算法，而目前已经有几十万台鸿蒙智行的车搭载了ADS，对不同城市乡镇，不同的“扫图”开视野。深蓝S07就像游戏里面的主角，开局就有了满级大礼包。虽然没有激光雷达，但是成本也降下去了，之前搭载了华为智驾的车都在25万以上，而现在深蓝S07让你20万就能体验到了。
所以总体而言，智驾方案的实用性，并不能够通过是否有激光雷达来判断，最重要的是数据的累计和算法，因为硬件就像是人的眼睛，而软件是大脑。
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