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科目二采集虹膜能带美瞳吗？可以戴美瞳。虽然有些教练可能认为近视或视障的学员在学车过程中，特别是需要对点的项目，容易被眼镜或隐形眼镜影响，但实际上并没有依据证明不可以戴眼镜或隐形眼镜。虹膜识别系统可以识别隐形眼镜，因为虹膜识别需要经过“建模”和“匹配”两个环节，而隐形眼镜是透明的，完全可以通过驾照虹膜识别。虹膜识别系统的目标是让同一人采集到的虹膜特点之间的距离非常小，不同人的虹膜特点距离非常大，这使得虹膜识别在未来有更广泛的应用前景。
考科目二需要注意以下几点：
1.上车准备时一定要调好座椅、系好安全带后才能验证指纹。
2.考场每个考试项目都是由GPS定位检测，每个项目的控制线(黄色虚线)代表该项目的考试区域。只要车辆车头过了控制线就代表进入了该项目的考试，就必须按该项目考试规则完成考试。
3.侧方位停车时要找准角度，方向盘转动速度要迅速，反应也要快，配合车的速度。
4.坡道定点要记得拉手刹，起步一定要打左转向灯松手刹，离合器要稳住，边踩油门边松离合，避免熄火也避免溜车。
5.直角转弯时要找准点后迅速反应转弯，一定要配合车速，否则会偏歪。
6.曲线行驶（S弯）最保险的方法是减速慢行，平时练车时车感好的可以一口气迅速通过。
中新网7月18日电(中新财经记者吴家驹)通过眼睛，就能识别一个人的身份。“确认眼神”的虹膜识别有哪些用途？和人脸识别有何不同？未来具有怎样的应用前景？
虹膜识别有哪些用途？
帮警察抓易容犯人，在海关验证旅客身份，帮企业管理员工考勤……
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，具有丰富的纹理信息。近年来，在人工智能等技术的加持下，我国虹膜识别技术不断发展，应用场景不断扩展。
中国信息通信研究院人工智能研究所工程师郭苏敏向中新财经介绍，国内对虹膜识别技术的研究起步于20世纪末，部分研究成果已达国际先进水平。例如，我国国家级重点实验室研究的虹膜识别核心算法，已经以非排他性授权的形式提供给国外机构使用。
郭苏敏表示，经过20余年的发展，虹膜识别技术已在门禁系统、电子商务、在线交易、金融和证券、移动设备解锁、公共安全领域等多领域使用。
北京万里红科技有限公司虹膜业务专家潘卫琦向中新财经表示，虹膜识别主要有三种应用场景：一是高安全等级的场所；二是在无法使用人脸识别，必须依赖虹膜识别的情况下。例如，对方进行过整容手术，或是工作环境需要佩戴防护装备，仅双眼露出；三是机场、海关等需要精确身份验证的地方。
潘卫琦还介绍，虹膜识别可以与VR设备结合，在VR游戏中被用来验证玩家的身份，或是在工业用VR中帮助进行身份鉴定。
比人脸识别更精准
“目前，在所有生物识别技术中，虹膜识别是识别精度最高的生物特征识别技术之一。相较于人脸识别，虹膜识别技术具有更高的精确性、稳定性、隐私性。”郭苏敏表示，虹膜作为人体内部器官之一，包含一系列个体出生后就基本固化的复杂纹理特征，难以轻易获取且几乎不可能被复制或伪造，因此具有唯一性、安全性、稳定性等特性。
潘卫琦表示，虹膜识别和人脸识别都属于图像识别，人的单眼虹膜识别特征点数高达200余个，特征点数是人脸的数倍，因此虹膜识别的精度更高，速度更快。
同时，潘卫琦说，虹膜识别技术因其需要用户主动配合才能完成信息采集的特性，相较于人脸识别更加注重用户隐私保护。在虹膜识别采集过程中，用户需配合完成扫描，其生物特征数据仅限于虹膜纹理，这使得虹膜识别技术成为一种更为隐私友好的身份认证方案。
不过，虹膜识别，也有“弱点”。
潘卫琦表示，在两种情况下，虹膜识别的效果可能会受到影响：一是在对方戴有纹理的美瞳的情况下；二是如果在太阳光很强的户外，强光可能会使人的瞳孔收缩，同时也会影响虹膜识别使用的红外线摄像头，进而影响识别效果。
郭苏敏说，虹膜图像采集需特定的虹膜采集仪支持，对设备的要求较高且往往需使用者配合，这增加了应用成本和识别难度。
“虹膜识别和人脸识别更多是互补关系。”郭苏敏表示，目前学界提出了将人脸和虹膜结合的双模态识别系统，以满足提高识别性能和安全性要求，产业界也通常根据不同的应用场景和安全需求，选择最适宜的识别方式。
未来应用场景广阔
郭苏敏表示，目前在技术层面，虹膜识别技术仍存在提高成像设备的便捷性和鲁棒性、提升虹膜识别系统的安全性等方面的挑战。
“虹膜属于敏感个人信息，确保虹膜识别系统在处理虹膜的全生命周期安全合规，是虹膜技术健康发展的关键。”在她看来，在治理层面，需要重点关注数据隐私和安全性问题，防止伪造虹膜纹理的呈现攻击。
郭苏敏介绍，近年来，产业界已对生物识别技术安全合规开展相关工作。后续，中国信息通信研究院也将就虹膜信息应用安全合规开展研究工作。
展望未来，郭苏敏认为，随着人工智能、元宇宙、互联网、物联网等技术的发展，虹膜识别技术将在未来的身份认证领域，发挥越来越重要的作用。在与AR、VR、MR等设备结合后，虹膜识别技术将拥有更广阔的应用场景。
“随着技术的进步，虹膜识别有望在智能终端、智能家居、智能汽车等更多领域得到应用。”她说。
咨询机构MordorIntelligence数据显示，预计到2024年，虹膜识别市场规模为47.4亿美元，预计到2029年将达到104.7亿美元，在预测期内(2024至2029年)复合年增长率为17.16%。(完)
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