一、怎么实现数据脱敏

数据脱敏是针对敏感信息实施的一种保护措施，它通过制定脱敏规则，对个人隐私数据如身份证号、手机号、卡号等进行变形，确保在非生产环境和外部合作中使用时的安全性。目的是在遵守系统规则前提下，对真实数据进行修改，便于测试使用，同时保障客户数据和商业敏感信息的隐私性，属于数据库安全技术的重要组成部分。

脱敏过程通常采用各种算法和技术，如身份证号采用掩码算法，保留部分数字并用“X”或“*”替代，姓名则可能通过伪造算法，用随机生成的假名替换真实姓名。Hutool工具是一个实用的Java工具包，它在Maven配置中引入后，提供了数据脱敏所需的功能，包括替换、重排、加密等操作。Hutool支持的脱敏数据类型丰富，如手机号、银行卡号和身份证号码等。

利用Hutool的StrUtil.hide方法，可以通过一行代码实现数据脱敏，例如对手机号、银行卡号进行替换。在大量前端展示场景下，Hutool也支持通过Jackson注解的方式进行数据脱敏，只需定义脱敏策略、自定义序列化类并加入到SpringBoot项目中，即可轻松实现数据的自动脱敏处理。

二、数据脱敏处理是指什么?

数据脱敏处理是指：对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

生活中不乏数据脱敏的例子，比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理，甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。

主要功能

通过数据脱敏产品，可以有效防止企业内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据，同时又保持监管合规，满足企业合规性。

DMS提供了丰富的内置脱敏算法和灵活的、流程化的策略和方案管理能力，支持对多种数据源进行脱敏处理，帮助企业在不改变业务流程的前提下快速部署实施，有效的降低脱敏的复杂度和风险，控制脱敏成本。

三、数据脱敏什么意思

数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

数据脱敏方法

数据脱敏方法集中在泛化、抑制、扰乱和有损四方面：泛化和抑制都是通过对数据实施取整、归类、截断、掩码屏蔽等方式降低数据的精度实现的脱敏，脱敏后数据在一定程度上保留了原始数据所携带的非敏感信息。

扰乱是指通过对数据中的敏感信息使用重排、加密、散列等方式，破坏其结构，脱敏后数据的敏感信息被完全隐藏，因此极难推断出原始数据所携带的敏感信息；有损是指限制对数据集的敏感行数和列数向目标环境的交换来保护敏感数据不外泄。