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日志脱敏问题与注解解决方案
在日志打印中，我们经常遇到需要脱敏字段值的问题，比如打印模型的JSON字符串时，希望敏感信息不被直接展示。为解决这一需求，通常采用自定义过滤器或ValueFilter的方法，如在FastJson中使用JSON.toJSONString方法。但这种方法存在局限性，因为它直接与具体属性名绑定，导致规则难以扩展和维护。
为了解决上述问题，我们引入注解（Annotation）的概念。注解是一种强大的Java特性，允许程序员在代码中添加元数据，这些元数据在运行时可以被程序读取并使用。注解的实现基于Java语言机制，包括元注解、@interface和Annotation接口。
在日志脱敏场景中，我们首先定义脱敏注解，如@SensitiveInfo，该注解包含属性以指示敏感类型，如电话、身份证等。接下来，通过反射获取类中每个字段，并检查其是否被@SensitiveInfo注解。如果字段被注解，根据注解中指定的敏感类型执行相应的脱敏操作。这种方式将脱敏规则与字段解耦，提高代码的可读性和可维护性。
注解不仅解决了日志脱敏问题，还能在其他场景中发挥重要作用。例如，在与银行对接时，针对特定API接口的参数序列化，我们可以通过定义注解来描述每个参数的类型、长度、顺序等属性，进而通过反射统一处理参数的拼接和验证，显著减少了代码重复和维护工作。
1.在你责怪别人之前，先检查自己的代码
先想一想自己的假设和其他人的假设。来自不同供应商的工具可能内置不同的假设，即便是相同的供应商对于不同的工具，其假设也可能不同。
当其他人正在报告一个你不能重复的问题的时候，去看看他们在做什么。他们可能会做一些你从来没有想到过的事情，或者他们的做事顺序与你的截然不同。
我个人的原则是，如果我有一个不能确定的错误，那么我会先考虑是不是编译器的问题，然后再去检查堆栈是否损坏。特别是当添加跟踪代码会使得问题移动的话就更要这么做了。多线程问题是bug的另一个来源，有时候令人焦躁得简直想拔光头发，或者直接想摔电脑。当系统是多线程的时候，最好倾向于简单的代码。我们不能依赖调试和单元测试来发现任何一致性的bug，所以设计的简单性是最重要的。
所以，在你不分青红皂白地去责怪编译器之前，先想一想福尔摩斯的这条建议，“一旦你排除了种种不可能，剩下的不管有多么难以置信，一定就是真相”。
2.不断学习
我们生活在一个有趣的时代。随着软件开发逐渐遍布全球各地，你会发现有很多人都可以干你的工作。所以你需要不断学习以保持竞争力。否则，你就会落伍，停滞不前，直到有一天，这份工作不再需要你，或外包给一些更廉价的劳动力。
那么我们能做些什么？有些雇主很慷慨，会提供培训以拓宽你的技能。也有的人会说我没时间或者没这个资金去接受任何培训。所以，关键是要摆正心态，学习是对自己的负责。
这里有一些学习的方法。而且许多资源都可以在互联网上免费获取：
?阅读书籍、杂志、博客、Twitterfeeds和网站。如果你想更深入地了解对象，可以考虑添加到邮件列表或新闻组。点击这里通过邮件订阅《快乐码农》杂志
?如果你真的很想学习某一种技术，那么就亲自动手写代码。
?尽量与导师一起工作。虽然你从任何人身上都可以学到一些东西，但是从那些比你更聪明或更有经验的人身上，你能学到的更多。如果你实在找不到这样的良师益友，那么请继续往下看。
?使用虚拟导师。在网络上找你真正喜欢的作者和开发人员，阅读他们写的内容。订阅他们的博客。
?了解你使用的框架和库。知道事物的工作原理，有助于你更好地应用它们。如果你使用的是开源资源，那么你真的很幸运。使用调试器单步执行代码，以查看内部究竟是怎么回事。你也可以去看看那些确实比你聪明的人是如何编写和审查代码的。
?当你犯了错误，修复bug，或者遇到问题的时候，试着去真正理解发生了什么事情。很有可能其他人已经遇到过同样的问题，并且发布在了网上。谷歌搜索真的很有用。
?学习东西还有一个好方法就是所谓的“教学相长”。当别人在倾听你的言语，并问你问题的同时，你也会学到东西。可以建立用户组或本地会议。
?为自己感兴趣语言和技术加入或启动一个研究小组（模式社区），也可以创建本地的用户组。
?参加会议。如果去不了的话，也可以在网上看，许多会议会将其谈话免费发布到网上。
?收听播客。
?曾经对代码库运行过静态分析工具，又或者查看下你的IDE警告？了解它们报告了什么，以及其原因。
当然如果你有《黑客帝国》中Neo那样的超能力，自然这一切对你而言不过是小菜一碟。但很可惜，我们都是普通人，我们需要时间和精力，以及不断的努力才能促使自己不断的学习。不过，你不必成天学习。只要你能有意识地花点时间去学习就可以了，哪怕每天一小时，有总比没有好。人活着不是为了工作，你还应该有自己的生活。
3.不要害怕破坏东西
每个具备行业经验的程序员肯定参与过代码库岌岌可危的项目。系统很糟糕，并且改变这边总是会破坏另一边不相关的功能。每次添加模块，程序员只能想着尽可能少地改变代码，每次发布都胆战心惊。这座软件的摩天大楼随时有坍塌的可能。之所以改动代码会如此伤脑筋是因为系统太糟糕了。但是即使你知道系统出了问题，却又因为投鼠忌器，而不得不听之任之。任何一个外科医生都懂得，伤口要想愈合就必须得切除腐肉。虽然手术会带来痛苦，但绝对比任伤口发炎溃烂要好。
不要害怕你的代码。没有人会在乎当你捣鼓代码的时候有没有暂时破坏了什么东西。只要你做的改变不会让项目重新回到开始状态，就不会令人崩溃。投入时间重构，能让你受益于项目整个生命周期。这样做还有一个额外的好处是，由于你有过这种处理病危系统的经验，所以你对它应该如何工作非常内行。要善于应用这些知识，千万不要反感这些宝贵的财富。重新定义内部接口，重构模块，重构复制粘贴代码，并通过减少依赖来简化设计。你可以通过消除特殊情况显著降低代码的复杂性，因为特殊情况往往是因为错误的耦合特点导致的。慢慢地从旧结构过渡到新结构，测试一路同行。如果你想要一下子完成一个大的重构，那么往往会因为各种频出的问题而考虑中途放弃。
4.专业程序员
专业程序员的一个最重要的特点是有责任心。专业程序员会为他们的职业生涯、预算、日程安排承诺、错误、技能技巧负责。一个专业的程序员不会将责任推卸给别人。
如果你是专业的，那么你就需要为自己的职业生涯负责。你有责任去阅读和学习。你有责任去时刻关注最新的产业和技术。但是许多程序员觉得这应该是他们雇主的工作。NO，大错特错。想一想医生？想一想律师？他们都是靠自己来培养和训练自己的。他们的下班时间多用在了阅读杂志报刊上。他们时刻关注着最新的资讯动态。所以，我们也应该如此。你和你雇主之间的关系，已经在雇用合同上作了详细的说明，简而言之就是：你的雇主承诺支付你薪酬，而你承诺做好工作。
专业程序员会为他们编写的代码负责。除非他们知道这些代码是有效的，否则就不会发布代码。现在，好好思考这个问题：如果是你，你会不会在不透彻了解代码的情况下就直接发布代码？专业程序员不希望QA找到任何bug，因为这些代码都是经过他测试之后才发布的。当然，QA依然会发现一些问题，因为没有一个人是完美的。但作为专业程序员，我们的态度应该是让QA找不到任何缺陷。
专业程序员也是好的团队成员。他们负责地对待整个团队的输出，而不是只顾自己的工作。他们乐于助人，善于向彼此学习，在需要的时候甚至会鼎力相助，为了项目前仆后继。
5.充分利用代码分析工具
测试的价值是编程早期阶段就灌输给软件开发者的一个理念。近年来，单元测试，测试驱动开发和敏捷方法的兴起，证实了我们开始注重于在开发周期的各个阶段进行测试。但是，测试只是你可以用来提高代码质量的许多工具之一。
回过头去看，当C语言还是一个新事物的时候，CPU时间和任何类型的存储都是非常宝贵的。第一个C语言编译器注意到了这一点，所以选择了通过去掉一些语义分析，来减少代码之间的传递次数。这意味着，在编译时，编译器检查到的可能只是可被检测到的bug中的一小部分。为了弥补这个缺陷，StephenJohnson写了一个名为lint的工具——它将从你的代码中删除一些没有价值的东西——从而实现一些已被它的兄弟C语言编译器撤掉的静态分析功能。然而，静态分析工具却因为可以给出大范围的误报警告和一些没有必要遵循的静态文体惯例的警告而倍受赞誉。
现在的语言、编译器和静态分析工具的设计和以前已经大不相同。由于内存和CPU时间变得相对比较便宜，因此负担得起编译器检查更多的错误。几乎每一种语言都拥有至少一个工具，用来检查风格指南的违规行为、常见问题以及一些狡猾的有时候可能很难捕捉到的错误，如潜在取消引用空指针。更高级的工具，如C的Splint，以及Python的pylint，是可配置的，这意味着你可以通过命令行开关或在IDE中，使用配置文件来让工具选择放过其中的哪些错误和警告。Splint甚至还能让你在注释中注解你的代码，以便于更好地提示你的程序是如何工作的。
6.关心代码
优秀程序员能写出好代码，这是毋庸置疑的。坏程序员……则不能（他们能写出好代码，就不是坏程序员了，哈哈）。他们总是在生产其他人不得不消灭的怪兽。你的目标是写出好代码，对不？那么你应该成为好程序员。
好的代码并不是凭空而来的，也不能靠运气然后恰巧让你瞎猫碰到死老鼠。为了获得良好的代码，你必须努力的改进。过程是艰难的。但是如果你确实关心代码的话，那么你一定能收获好代码。
仅靠技术并不能成就好的编程。我碰到过一些非常聪明的程序员，他们能够产出令人印象深刻的算法，能够熟记语言标准，但却写出了最可怕的代码。这种代码，阅读起来很痛苦，使用起来很痛苦，修改起来更是令人痛不欲生。我也碰到过一些非常谦逊的程序员，因为坚持简单的代码，所以写出来的程序更优雅，更易于表达他的意思，和他们工作非常愉快。
基于我多年的软件生产经验，我得出的结论是，差强人意的程序员和伟大的程序员之间的真正区别是：态度。好的编程在于专业的方法，以及一种竭尽全力希望写出最好软件的期望。
【大河财立方记者陈薇】4月3日消息，刚刚成为阿里云一号AI员工的通义灵码，正式上线通义千问APP，免费向全民开放，所有人可以随时随地在手机上写代码、读代码、学习编程技能。
阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。
传统开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释等基础工作，大幅挤压了核心业务代码编写的时间。AI被认为可以自动化处理一些重复性的编程任务，并且能够在一定程度上根据需求快速生成代码片段或解决方案，从而将大大加速对程序员的替代。
阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。”
作为国内最欢迎的AI编程工具，通义灵码下载量已超200万，它熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，可帮助程序员提升超10%的开发效率。
现在，这一阿里云一号AI员工的能力，已在通义千问APP开放给程序员、编程爱好者、学生等大众群体，无需下载专业软件，使用通义千问就能写代码和学代码。
例如，通义千问能帮助程序员在数十秒内生成一个应用代码，也可以辅助解答经典算法的问题，生成多种解题思路供程序员参考。针对没有代码基础的学生，通义千问可以提供学习建议，例如它可以从理论和实操层面帮助用户制定一套完整学习Python的计划。
目前，通义千问App已同时具备文本生成、超长文本理解、图片理解、图片生成、视频生成以及代码生成等功能，成为国内功能最全的大模型应用之一。
责编:王时丹|审校:李金雨|审核:李震|监审:万军伟
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