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一、国内无限制使用GPT3.5和4.0、4o的方法【2024年6月最新更新】_百度知...

ChatGPT，作为广为人知的AI对话模型，已发展至多个成熟版本，包括GPT3.5、3.5turbo、4.0、4.0Turbo、4.0Vision和DALL·E3等。此外，还有其他嵌入模型，但由于实用性不高，这里不作详细介绍。其中，4.0系列模型的性价比更高，具有显著的三大优势：知识更新、价格更便宜以及能力更强大。

关于不同版本的GPT模型差异，可以通过以下表格来直观理解：

简而言之，GPT3.5turbo模型在大多数场景下已经足够使用，基本能满足大部分需求。然而，若追求更高的准确性、逻辑、推理和创意，建议选择GPT4.0版本，或者采用3.5和4.0的组合以获取更好的效果。

对于国内用户而言，直接访问官方平台可能遇到困难。不过，得益于开发者们的创新，有许多优秀网站提供国内可用的GPT功能。以下是一些精选的AI工具，它们不仅功能强大，且运行稳定：

此外，AIPlus（aiplus.com）和AIWisland（aiwisland.com）提供了稳定且好用的GPT平台。AIPlus已稳定运营超过一年，支持多种GPT模型在手机和电脑上使用。AIWisland集成了多种AI工具，涵盖了从通用对话到AI绘画、AI读图、插件功能等，支持手机、电脑和网页版使用，提供全方位的AI体验。

二、微信40正式版微信的中文怎么说

如何获得微信4.0内测资格？很高兴回答你的问题:微信4.0需要微信3.7更新和白名单才能使用！2022年6月，微信3.7.0forWindows正式版发布。微信的开发流程:1，2011年1月，腾讯推出微信；3.2012年4月，微信4.0版本发布，开始支持朋友圈功能；4.2012年9月，微信推出4.3版本，新增摇一摇传图功能，支持通过语音搜索从通讯录中搜索好友，同时该版本允许QQ号和手机号从微信号中解绑；5.2013年8月，微信5.0版本发布，新增游戏中心、表情商店、银行卡绑定等内容，微信正式开始进军移动电商。

1、微信是什么时候出现的?

出现在2011年。微信是腾讯在2011年初推出的一款手机聊天软件，可以快速发送文字和照片，支持多人语音对讲。用户可以通过手机或平板电脑快速发送语音、视频、图片和文字。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能。用户可以通过“摇一摇”、“搜索号码”、“附近的人”、扫描二维码等方式添加好友、关注公众平台。同时，微信会将内容分享给好友，将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。

张小龙此前曾开发过Foxmail、QQ邮箱等产品，受到业界好评。2011年1月21日，微信发布了面向iPhone用户的1.0测试版。该版本支持通过QQ号导入已有联系方式，但只有即时通讯、分享照片、更换头像等简单功能。在随后的三个测试版(1.1、1.2、1.3)中，微信逐渐增加了手机通讯录的读取、与腾讯微博私信的互通以及多人对话功能的支持。到2011年4月底，腾讯微信已经获得了四五百万注册用户。

2、微信什么时候上线的

微信于2011年1月21日上线。2011年1月17日，北京某文化传播有限责任公司申请注册微信商标。2011年1月24日，腾讯申请注册微信商标，仅晚了一周。2011年1月21日，微信发布了面向iPhone用户的1.0测试版。该版本支持通过QQ号导入已有联系方式，但只有即时通讯、分享照片、更换头像等简单功能。在随后的三个测试版(1.1、1.2、1.3)中，微信逐渐增加了手机通讯录的读取、与腾讯微博私信的互通以及多人对话功能的支持。到2011年4月底，腾讯微信已经获得了四五百万注册用户。

2022年6月，微信3.7.0forWindows正式版发布。2022年6月10日，微信Mac版发布3.4.1版本更新，已经可以管理存储空间。2022年6月10日，微信推出iOS8.0.24版本测试版。和往常一样，官方没有给出具体的测试内容，主要是Bug修复。

3、新安装电脑想看微信企业版需要什么软件

下载要立即下载的应用程序。市场描述:安全下载是通过360助手获取所需应用，安全、绿色、便捷。我检测到你是一个Android设备。点击下载如下:企业微信appV4.0.20正式版.安卓手机版详情点评(1)电脑版企业微信是一款能够让用户很好工作的软件。如果说企业微信Pc端的版主方便了企业和员工之间的一次沟通，那么在企业微信的官方网络版中，有一个非常全面的使用方法，更方便用户的办公处理，所以在这里。

软件功能:【工作交流】全平台上线，消息云同步。【公司通讯录】准确的组织架构，完善的员工信息。【公用电话】员工可以免费使用单向/多人通话。【邮件提醒】实时接收新邮件提醒，手机收发邮件。【工作台】考勤、请假、报销、看公告都可以在手机上轻松完成。【收藏】重要资料和文件方便重复查阅。【文件传输】手机和电脑可以多端互相传输，方便快捷。

4、微信哪一年开始的微信什么时候开始火的

微信是腾讯于2011年1月推出的一款通讯软件，其流行(普及)始于2013年。微信于2011年1月推出，人们加入它是为了简单的交流功能。随着“朋友圈”的推出，微信的增长势不可挡。从0到1亿用了14个月；从1亿用户增长到2亿用户用了半年时间；2亿到3亿，4个月左右；从那以后，它每五个月增加一亿新用户。微信的开发流程:1。2011年1月，腾讯推出微信；

3.2012年4月，微信4.0版本发布，开始支持朋友圈功能；4.2012年9月，微信推出4.3版本，新增摇一摇传图功能，支持通过语音搜索从通讯录中搜索好友，同时该版本允许QQ号和手机号从微信号中解绑；5.2013年8月，微信5.0版本发布，新增游戏中心、表情商店、银行卡绑定等内容，微信正式开始进军移动电商。

5、微信为什么会自动升级新版本呢?

手机设置会在有新版本时自动更新。请到手机上设置，不要让它自动更新。主要有两个原因:1。在手机微信设备中，设置为自动更新。2.手机里安装了手机管理软件，设置了自动更新。解决方法是:进入手机管理软件，勾选手机中的管理软件，在“自动更新”中，不勾选不需要自动更新的软件。这是因为您设置了自动更新模式。可以在手机设置里找到软件，然后取消勾选自动更新。

因为您设置了自动更新。微信是腾讯于2011年1月21日推出的免费应用，为智能终端提供即时通讯服务。很多软件为了适合全球使用都会有国际版，那么微信有国际版吗？微信的国际版叫微信。微信是海外版微信的名称。微信4.0发布后，英文版微信将正式更名为WeChat，并会有一些针对海外用户的功能更新。目前的中文版微信和英文版微信没有太大区别。国内用户更依赖QQ，所以很多QQ的插件都内置在微信里。

6、怎么获得微信4.0内测资格

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#头条创作挑战赛#

事件正在迅速展开，新的大型语言模型(LLM)正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，我们有了颠覆性的ChatGPT和现在的GPT-4。明确定义，GPT代表（GenerativePre-trainedTransformer），是底层语言模型，而ChatGPT是为会话设计的具体实现。比尔·盖茨(BillGates)回顾OpenAI的工作时说，“人工智能时代已经开始”。如果您感到难以跟上快速变化的步伐，那么您并不孤单。就在刚才，超过1000名研究人员签署了一份请愿书，要求在未来六个月内暂停训练比GPT-4更强大的AI系统。

尽管技术成就显著，但它们仍然是闭门造车。尽管它的名字，OpenAI长期以来一直受到一些人的批评，因为它没有发布他们的模型，甚至被一些人称为ClosedAI。研究人员和爱好者都在努力寻找开源替代品。

如果您错过了最近的发展，您应该查看Meta的LLaMA(GitHub)，它应该优于GPT-3。它是在GNU许可下获得许可的，虽然它不是严格开源的，但您可以在注册后获得权重。这种开放显然是为了LLaMA的利益，社区很快就继续开发它。它很快以llama.cpp的形式移植到C/C++，斯坦福大学的研究人员将其扩展到一个指令跟随模型，例如ChatGPT，并将其命名为Alpaca。还有GPT4All，这篇博文是关于它的。我将很快介绍它，最后，您将了解如何在本地运行它以及会发生什么。

但首先，让我们反思一下社区在短时间内开发开放版本的速度有多快。为了了解这些技术的变革性，下面是各个GitHub存储库的GitHub星数（衡量受欢迎程度）。作为参考，流行的PyTorch框架在六年内收集了大约65，000颗星。下面的图表是大约。一个月。

GPT4全部但是现在，让我们更深入地介绍GPT4All。这是NomicAI的助手式聊天机器人，刚刚公开发布。如何基于现有的语言模型（如LLaMA）创建类似ChatGPT的助手式聊天机器人？答案可能会让您大吃一惊：您与聊天机器人互动并尝试了解它的行为。就gpt4all而言，这意味着从公开可用的数据源收集各种问题和提示样本，然后将它们交给ChatGPT（更具体地说是GPT-3.5-Turbo）已生成806，199个高质量的提示生成对。接下来，整理数据并删除低多样性响应，并确保数据涵盖广泛的主题。训练数据后，他们发现他们的模型比同类产品表现更好。

对我来说，其中一个主要吸引力在于作者发布了模型的量化4位版本。这是什么意思？实际上，您在模型中以较低的精度而不是全精度执行某些操作，因此可以拥有更紧凑的模型。虽然像ChatGPT这样的模型在Nvidia的A100等专用硬件上运行，这是一款配备高达80GBRAM的硬件怪兽，价格为15，000美元，但对于GPT4All，这意味着您可以在消费级硬件上执行该模型。现在，让我们开始运行您自己的：

设置东西运行GPT4All的说明很简单，只要您安装了正在运行的Python。只需按照GitHub存储库上的设置说明进行操作即可。
https://github.com/nomic-ai/gpt4all

下载量化检查点（请参阅自己尝试）。这是4.2Gb的大小，我以1.4Mb/s的速度下载它，所以这需要一段时间克隆环境将检查点复制到chat设置环境并安装要求跑步我在M1MacBookPro上对此进行了测试，这意味着只需导航到chat-文件夹并执行
./gpt4all-lora-quantized-OSX-m1.

这一切应该只花你几分钟。就我而言，下载是最慢的部分。在我的机器上，结果是实时返回的。

结果现在，准备运行的GPT4All量化模型在基准测试时表现如何？虽然有详尽的基准测试集，但以下是您可以预期的一些快速见解：

虽然有一些明显的错误（NLP->NLU），但实际上我对输出感到非常惊讶。

让我们尝试一些更有创意的东西，比如诗歌：

我发现这确实非常有用——同样，考虑到这是在MacBookPro笔记本电脑上运行的。虽然它可能不在GPT-3.5甚至GPT-4级别，但它肯定有一些魔力。

使用注意事项使用GPT4All时，请牢记作者的使用注意事项：

“GPT4All模型重量和数据仅用于研究目的并仅获得许可，禁止任何商业用途。GPT4All基于LLaMA，具有非商业许可。辅助数据是从OpenAI的GPT-3.5-Turbo收集的，其使用条款禁止开发与OpenAI进行商业竞争的模型。”

此外，请注意ChatGPT具有多项安全功能。

结论开源项目和社区努力在实施技术和加速创意方面非常强大。GPT4All就是一个显着的体现。从根本上说，我认为这为闭源模型的业务方面提供了一个有趣的视角。如果您提供AI作为服务，那么需要多长时间才能让爱好者对您的AI进行足够长的探索以能够模仿它？对于GPT4All的案例，他们的论文中有一个有趣的注释：他们花了四天的时间，GPU成本800美元，OpenAIAPI调用500美元。这绝对是非凡的。

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