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一、高效处理海量数据MySQL应对上万条记录的方法mysql上万记录

高效处理海量数据：MySQL应对上万条记录的方法

在如今的数据时代中，数据的处理和分析变得越来越重要。对于MySQL数据库来说，处理海量数据是一项关键的任务。如何在MySQL中高效地处理上万条记录呢？本文将介绍一些方法来应对MySQL处理大规模数据的挑战。

1.索引优化

索引是MySQL中提高查询效率的关键。对于大型数据表，使用正确的索引可以大幅提高查询速度。可以使用expln来查看一个查询语句是否有效地利用了索引。在建立索引时应注意，不要为所有的列都建立索引，否则会导致索引变得庞大，从而影响性能。只有在经常使用的列上建立索引才会提高查询效率。

2.分区表

MySQL支持对表进行分区，这意味着数据表可以分成多个逻辑上相同的部分存储在不同的文件中。这种方式可以避免大表的查询和插入造成的性能瓶颈。

例如，我们可以按照日期将一张销售表分成12个月份的子表，每个子表存储一月的销售数据。这样，在查询某个月份的销售数据时，可以只扫描该月份的子表，而不需要扫描整张销售表。这样可以极大地提高查询速度。

3.缓存

使用缓存是提高MySQL性能的一种有效方法。MySQL本身提供了内置的查询缓存机制，可以在查询相同的语句时，直接从缓存中读取结果，而不是重新执行该查询。但是这种缓存机制只适用于相对简单的查询，对于复杂查询或者大量的写入操作效果并不明显。因此，我们需要结合使用第三方缓存，如Redis或Memcached。

4.垂直分区

垂直分区是将表按列拆分成两个或多个表，这样每个表只包含一部分列，可以降低数据表的冗余性和查询时的数据量。例如，我们可以将一个包含100个字段的用户信息表拆成两个表，一个包含用户的基本信息，另一个包含用户的详细信息。这样，在查询用户基本信息时，只需要查询基本信息表即可，不需要查询完整的用户信息表。这样可以减少数据的传输，提高查询速度。

5.自增主键

MySQL支持自增主键，可以极大地提高插入速度。使用自增主键时，MySQL会自动为每个插入的行生成一个唯一的主键值。在插入一条新记录时，与其他记录的主键值不会发生冲突，这样会提高插入效率。

二、mysql查询一个时间之前的值

select*fromBiz_ExamCollection wherecollectionType=5ANDdate_format(createDTM，'%Y-%m-%d')<=date_format(DATE_SUB(curdate()，INTERVAL1MONTH)，'%Y-%m-%d')

MySQL查询指定时间的数据：

#获取当月数据

SELECT*FROMuser_eventWHEREDATE_FORMAT(create_time，'%Y-%m')=DATE_FORMAT(NOW()，'%Y-%m')

#获取3月份数据

SELECT*FROMuser_eventWHEREDATE_FORMAT(create_time，'%Y-%m')=DATE_FORMAT('2016-03-01'，'%Y-%m')

#获取三月份数据

SELECT*FROMuser_eventWHEREYEAR(create_time)='2016'ANDMONTH(create_time)='3'

#获取本周数据

SELECT*FROMuser_eventWHEREYEARWEEK(DATE_FORMAT(create_time，'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW()); 

#查询上周的数据 

SELECT*FROMuser_eventWHEREYEARWEEK(DATE_FORMAT(create_time，'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW())-1; 

#查询距离当前现在6个月的数据 

SELECT*FROMuser_eventWHEREcreate_timeBETWEENDATE_SUB(NOW()，interval6month)andNOW();

#查询上个月的数据 

SELECT*FROMuser_eventWHEREDATE_FORMAT(create_time，'%Y-%m')=DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE()，INTERVAL1MONTH)，'%Y-%m')

扩展资料

MYSQL基础知识：

数据库增删查改

创建数据库：语法：createdatabase数据库[character字符集collate校对规则]

查看数据库：

查看所有数据库：showdatabases;

查看某个数据库：showcreatedatabase数据库名；

修改数据库：语法：alterdatabase数据库名character字符集collate校对规则

删除数据库：语法：dropdatabase数据库名；

切换数据库：use数据库名；

查看当前使用数据库：selectdatabase();

数据库表操作

创建表语法:

　　createtable表名(

   　　字段名类型(长度)约束，

   　　字段名类型(长度)约束，

   　　字段名类型(长度)约束

　　); 

MySQL查询同比，环比，排名等实训练习

今天要处理的“销售订单表”数据表，含有订单编号、日期、产品、单价、销售数量，销售额共6个字段，6000条，时间跨度为2021-01-01至2024-06-30。如图所示：

销售订单表

---

Q1查询商品A、B、C和D，统计区间内每个月的销售量、销售额

查询结果如图所示：

---

Q2查询不同商品，每年的年销售量，年销售额

查询结果如图所示：

---

Q3按年份统计4种商品的销售量，并且按照每年商品的年销售总量降序排名

RANK()OVER(

PARTITIONBYYEAR(日期)

ORDERBYSUM(销售数量)DESC

)AS销量排名

查询结果如图所示：

---

Q4按年份统计4种商品的销售额，并且按照每年商品的年销售额降序排名

RANK()OVER(

PARTITIONBYYEAR(日期)

ORDERBYSUM(销售额)DESC

)AS年销售额排名

查询结果如图所示：

---

Q5按每年的每个月，统计不同商品的月销售额，并且按销售额降序排列并且排名

查询结果如图所示：

---

Q6查询商品A、B、C和D，统计区间内每年，每个月的销售额，并且按照年度进行销售额的排名。（略有难度）

查询结果如图所示：

---

Q7按商品统计每年的年销售额，并且求每年的同比销售额

LAG(SUM(销售额)，1，0)OVER(PARTITIONBY产品ORDERBYYEAR(日期))AS上一年销售额

查询结果如图所示：

---

Q8按商品统计每年的年销售额，并且求每年的环比销售额，环比增长率

LAG(SUM(销售额)，1，0)OVER(PARTITIONBY产品ORDERBYYEAR(日期))AS上一年销售额

环比是指上一期，例如上一年，上一个月等等。

查询结果如图所示：

---

Q9按商品月份，销售额，统计其上月的销售额，进而计算同比增长率

查询结果如图所示：

---

Q10按商品，月份计算月销售额，并且计算上年同比销售额，同比增长率

LAG(月销售额，12，0)OVER(PARTITIONBY产品ORDERBY月份)AS上年同比销售额

同比一般用在相邻两年，相同时间段内，例如去年的5月跟今年的5月

LAG(月销售额，12，0)LAG函数有3个参数，第1参数是字段，第二参数是周期，同比是12个月之前比较，因此用12，第3参数用0，意味着如果没有数据的时候，用0来替代。

CONCAT(FORMAT(((月销售额-上年同比销售额)/上年同比销售额*100)，2)，'%')

另外注意

CASE

WHEN上年同比销售额=0THENNULL

ELSECONCAT(FORMAT(((月销售额-上年同比销售额)/上年同比销售额*100)，2)，'%')

ENDAS环比增长率

没有同比数据如何处理的问题WHEN上年同比销售额=0THENNULL

查询结果如图所示：

---

补充知识：

环比与同比的区别

1、同比是本期与同期做对比，环比是本期与上期做对比。

2、环比一般是用在月、日很少用在年上，主要是对比很短时间内涨幅程度，不过由于行业差异，比如旅游，会受到淡旺季影响。

3、同比一般用在相邻两年，相同时间段内，查看涨幅程度，一般用在两年相同月份，很少用在两月相同日期。

环比与同比的计算

1、本期「环比」增长（下降）率计算公式

环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。

本期环比增长（下降）率(%)=(本期价格/上期价格—1)×100%

说明：

（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。

（2）如果本期指本日、本周、本月和本年，则上期相应指上日、上周、上月和上年。

2、本期同比增长（下降）率计算公式

本期同比增长（下降）率(%)=(本期价格/上年同期价格—1)×100%

说明：

（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。

（2）如果本期指本日、本周和本月，则上年同期相应指上年同日、上年同周和上年同月。

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