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一、英伟达ai芯片都有哪些种
英伟达（NVIDIA）的AI芯片主要包括NVIDIABlackwell架构GPU和NVIDIADGX系统中的AI芯片。
一、NVIDIABlackwell架构GPU
简介：这是英伟达推出的一款新型AI超级芯片，专为加速大语言模型（LLM）和多专家模型（MoE）的推理和训练而设计。特点：具有2080亿个晶体管，采用专门定制的台积电4NP工艺制造。在统一的单一GPU内配备两个光罩尺寸极限晶粒，由每秒10TB的晶片对晶片互连。采用了第二代Transformer引擎，结合了定制的NVIDIABlackwellTensor核心技术与NVIDIATensorRT?-LLM和NeMo?框架的创新。二、NVIDIADGX系统中的AI芯片
简介：DGX系统并非单一的AI芯片，而是一个专为满足AI独特需求而打造的高级系统，其中包含了高性能的NVIDIAAI芯片。产品示例：NVIDIADGXA100：基于先进的NVIDIA芯片构建，用于AI训练、推理和分析。
NVIDIADGXH100：同样基于先进的NVIDIA芯片，提供强大的AI处理能力。
三、其他相关产品
英伟达还不断推出新的显卡和芯片产品，如RTX系列显卡，这些产品虽然主要用于图形处理，但也在AI加速方面具有一定的能力。请注意，英伟达的产品线不断更新和扩展，建议查阅英伟达官方网站或相关新闻以获取最新的AI芯片信息。
二、英伟达最先进的ai芯片型号
英伟达最先进的AI芯片型号包括NVIDIAGraceCPU、GB200以及针对特定市场需求设计的H20芯片。
NVIDIAGraceCPU：
这是一款专为AI、HPC（高性能计算）、云计算和超大规模数据中心设计的突破性ARMCPU。它具有超强的性能和效率，能够满足这些领域对高性能计算的需求。GB200AI芯片：
基于Blackwell架构，是英伟达推出的新一代AI芯片。在处理生成式AI任务时，其运算速度较Hopper提升30倍，训练ChatGPT等模型的能耗大幅降低，推理性能也有显著提升。适用于大型语言模型、推荐系统和聊天机器人等AI工作负载。H20芯片：
这款芯片是为中国市场特供的一款AI芯片。在性能上进行了调整以确保合规性，但仍然具有一定的先进性，特别是在AI训练任务方面。然而，与英伟达的其他高端AI芯片（如H100、GB200等）相比，H20的性能可能存在一定的差距。综上所述，英伟达在AI芯片领域不断创新，推出了多款先进的芯片型号，以满足不同应用场景和需求。无论是NVIDIAGraceCPU、GB200还是H20芯片，都在各自的领域内展现出了卓越的性能和效率。
英伟达机器人芯片来了：AI算力提升7.5倍，宇树、银河通用已搭载
2025-08-26 14:12·机器之心Pro
机器之心报道编辑：泽南这是老黄给机器人们送上的礼物。本周一，英伟达正式发布了旗下的新一代机器人专用芯片JetsonThor。与上一代JetsonOrin相比，新一代算力旨在大幅提升算力，以适配具身智能新算法，支持人形机器人等各种形态。英伟达表示，JetsonThor搭载的最新Blackwell架构GPU的AI计算能力是上一代的7.5倍，最高达到2070FP4TFLOPS，功耗130W，能效是上一代的3.5倍。此外Thor的内存容量提升两倍达到128G，显存带宽为273GB/s。所有这些新功能旨在解锁基于端侧的高速传感器数据和视觉推理，从而帮助人形机器人能够更好地自主观察、移动和做出决策。更具体的配置如下：JetsonThor专为生成式AI模型的推理打造，可支持下一代「物理AI」智能体。这类智能体由大型transformer模型、视觉语言模型（VLM）及视觉语言动作模型（VLA）驱动，能够在端侧实时运行，最大限度地降低对云端的依赖。在配套的软件栈上，JetsonThor的配套工具可满足实时应用对低延迟与高性能的需求，且支持所有主流生成式AI框架与AI推理模型，实时性能优势显著。这些模型包括CosmosReason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen等通用模型，以及IsaacGR00TN1.5等机器人专用模型，开发者可以快速在本地开展模型实验以及运行推理。英伟达表示，通过FP4精度与推测解码优化，JetsonThor的性能有望进一步提升。JetsonThor还支持运行完整的NVIDIAAI软件栈，为几乎所有物理AI工作流加速，其覆盖的平台包括面向机器人的NVIDIAIsaac、面向视频分析AI智能体的NVIDIAMetropolis，以及面向传感器处理的NVIDIAHoloscan。在英伟达三个计算机解决方案的愿景中，DGX负责在云端进行AI模型的训练，Omniverse负责合成数据生成和仿真，而AGX则负责端侧AI的实际运行。JetsonThor的发布，可以说是为端侧的版图，换上了最新最强的算力。JetsonThor产品包含开发者套件与量产级模组。其中开发套件NVIDIAJetsonAGXThor包含JetsonT5000模组以及参考载板、电源和带风扇的有源散热器，目前已在公司网站上发售，起售价为3499美元（约合2.5万元人民币），NVIDIAJetsonT5000模组的价格为千片以上2999美元（约合2.14万元）。在具身智能兴起，机器人算法经历大规模革新的现在，英伟达提供的新算力早已受到大量厂商重视。此前在世界机器人大会，国内顶尖的机器人公司宇树科技、银河通用机器人等已经宣布将首发搭载英伟达最新的JetsonThor芯片。银河通用的机器人Galbot就在大会上展示了一系列工业场景的应用。联影医疗、万集科技、优必选、众擎机器人和智元机器人等国内公司也宣布将首批使用新一代端侧机器人算力。在产品生态上，研华科技、Aetina、ConnectTech、米文动力、天准科技等硬件合作伙伴正打造成套的JetsonThor系统；亚德诺半导体、e-conSystems、英飞凌、LeopardImaging、RealSense、森云智能等传感器与执行器企业正在构建相应的传感器组件。与此同时，面向自动驾驶汽车的NvidiaDriveAGXThor也即将上市，现已开放预订，该套件预计将于9月开始交付。在人工智能领域，英伟达不仅提供算力基础，还一直在有新研究出炉。本周一，英伟达研究人员提出Jet-Nemotron，这是一系列新的混合架构语言模型，性能优于Qwen3、Qwen2.5、Gemma3和Llama3.2等先进开源全注意力模型，同时显著提高了效率——在H100GPU上生成吞吐量提高了53.6倍。论文《Jet-Nemotron:EfficientLanguageModelwithPostNeuralArchitectureSearch》，链接：https://www.arxiv.org/abs/2508.15884本周三，英伟达即将发布最新一期季度财报，其在人工智能发展中的核心地位使其成为市场风向标。英伟达目前有40%收入来自Meta、微软、谷歌、亚马逊等科技巨头，其云端AI芯片无处不在，但展望未来，英伟达正在押注机器人、自动驾驶等未来的万亿美元级市场。今年6月，黄仁勋就表示，未来将是自动驾驶汽车、机器人和自动机器的十年。除了AI技术之外，机器人技术也将为公司带来最大的增长，两者结合起来代表着「数万亿美元的增长机会」。不过，英伟达帮助人们构建AI的努力方向并没有改变。英伟达机器人和边缘人工智能副总裁DeepuTalla在昨天与记者的电话会议上表示：「我们不制造机器人，也不造汽车，但我们利用基础设施计算机和相关软件为整个行业提供支持。」参考内容：https://gizmodo.com/nvidia-unveils-high-tech-brain-for-humanoid-robots-and-self-driving-cars-2000647946https://blogs.nvidia.cn/blog/jetson-thor-physical-ai-edge/【WINDRISES MINIPROGRAM PROMOTION】尊享直接对接老板
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