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一、纺织品质量检测的缺陷检测

纺织品在生产过程中以及在进入市场之前必须经过各种各样的检验和测试，其中疵点检测是最为主要的部分。织物疵点的检测主要还是由人工视觉离线检测来完成，该方法存在检测速度低、验布结果受验布人员主观影响较大，误检率和漏检率高等缺点。
基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一。利用计算机图像处理技术，可以提高纺织品测试的准确性、快速性和全面性，为企业在线控制和提高纺织品质量提供保障。织物疵点的图像识别是指按照某一种算法对织物表面图像进行处理并识别出疵点种类、程度等的方法。
国外对织物疵点自动识别的研究已有20多年，发展较为成熟，比较有影响的系统有：瑞士Uster公司的Fabriscan系统、德国Obdix光电子技术公司的在线织物检验系统和以色列EVS公司的I－TEX系统。这些自动验布系统的组成和特点如下：
(1)Uster公司的Fabriscan自动验布系统，采用神经网络技术，检测时首先是初始的学习阶段，用时约1min，对织物的第1m记录其正常外观特征参数，然后进入检测阶段，寻找与正常外观不同的局部异常，并对其分析、标记和记录。另外，检测结果可输入集成的质量管理系统，以便对疵点分类，进一步对织物质量进行评价。
(2)德国Obdix光电子技术公司开发的在线织物检验系统是把光学和力学结合在了一起，在用神经网络方法处理的软件支持下，用传感器对正在织造的织物表面进行检测。这个装置能分类如下疵点：污物、破洞、断经、断纬、跳纱、结子、接结疵和色疵。
(3)以色列EVS公司的坯布自动检测系统其核心装置I-TEX是一套观察检测系统，该系统基于独立图象理解算法，而其算法则模仿人类的视觉机制，可自动控制探测、保存、定位，并进一步对布面上的疵点进行评估分析。能检测出小至0.5mm的可见疵点，检测门幅达330cm。

二、aql值是什么意思?

AQL（AcceptableQualityLevel），即可接受质量水平，是一种应用于质量控制的指标。它代表了产品在制造过程中允许存在的缺陷或不满足要求的程度。AQL值通常用于制造或检验过程中，用于决定产品是否符合预定的质量标准。大多数情况下，AQL值会针对不同的产品和行业制定，以确保每个行业的产品得到相应质量水平的控制。

如何使用AQL值进行质量控制？

在制造过程或检验过程中，使用AQL值可以帮助企业控制产品的质量水平。了解适用于特定产品或行业的AQL值是非常重要的，然后可以使用数学统计方法对样本进行检测，以判断产品是否符合AQL标准。通过对制品样本的测试，可以在合理的时间内确定产品的质量水平，并随时监控质量水平的满足程度。只要制品质量控制，始终符合AQL标准，相信我们就能在市场上走得更远。

AQL值的应用范围是什么？

纺织品的脏污缺陷检测（一）#图像处理

纺织品的脏污缺陷检测(一)。

哈喽大家好，欢迎来到图像处理大学堂。今天主要做的算法是关于仿制品的瑕疵检测。仿制品有一些脏污，还有油渍和线条的缺陷。需要在纺织品上剪出来脏污和油渍、线条这三种缺陷。

·先从脏污入手，看到这张图片背景就相对比较均匀，但是放大看还是不是很均匀，还是有一些坑坑洼洼或者是不均匀的地方。所以在检测上面的脏物的时候，一定要注意对它的背景进行处理。

·下面就是检测出来的效果图，基本上上面的一些比较明显的脏污都能检到。

·这边就是油渍，油渍和脏污又不一样，脏污是在白色的布或者是军用背景上有黑色的东西，或是相对深一点的颜色。油渍大部分都是带有一种彩色色泽的图像，这种就和之前处理方式不一样的，因为它是带有亮度和颜色的色差。

·最后一种就是线条检测，其实很大程度上和之前剪的军用背景上取比较亮的地方或者比较暗的地方检测方式是一样的。线条检测相对来说就比较简单了，但是还是之前用的那种方法，现在熟练之前提出的方法对不均匀背景图像进行处理，处理出来只需稍微的卡控一下，缺陷就出来了，而且不会造成漏解、误解这种情况。

·接下来就开始仿制品脏污的缺陷检测。首先看一下图片，原图是这样的，要把这上面的一些脏污都检测出来。

→首先还是打开openserv，打开vvS，然后加载openc位的库。

→首先是读图，先把图片给读上来。

→图片给读上来之后，因为这是仿制品的脏物检测，这是油渍检测，这是线条检测，脏物检测可以运用之前的方法，就是异物检测的时候的背景重构的方法，可以把它检测出来。但是如果赃物的颜色不是纯黑的，或者是和背景差异不大的时候，就比如这种，就需要采取别的方法。最终方法是什么？

·再看第二个，由字，它的这个就是完全的颜色，颜色的突出，只能看见颜色的图片，颜色的不一样和周围的颜色不一样。

·第三个是线条，线条第一种和最后第一种就是脏污和线条，这种好剪，就是油渍不好剪。

这边如果有检测这种缺陷，带有颜色的，可以进行灰度化的时候，不是转成灰度图，转成lab图，把and或者是beat同等给拿出来。因为在特定的，需要检测特定的缺陷，它在某一层表现的更加明显。

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