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简单地说，分类(CategorizationorClassification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。
简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。
区别是，分类是事先定义好类别，类别数不变。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定。聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成。分类适合类别或分类体系已经确定的场合，比如按照国图分类法分类图书；聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合，一般作为某些应用的前端，比如多文档文摘、搜索引擎结果后聚类(元搜索)等。
分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。要构造分类器，需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组构成，每个元组是一个由有关字段(又称属性或特征)值组成的特征向量，此外，训练样本还有一个类别标记。一个具体样本的形式可表示为：(v1，v2，...，vn;c)；其中vi表示字段值，c表示类别。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。
数据窗口对象显示样式有11种：Grid、Tabular、Group、Freefrom、Label、N-Up、Crosstab、Graph、Composite、RichText、OLE2.0
Grid:字段横向排列在detailband中，标签横向排列在headerband中，和字段相对应，字段和字段之间有网格线分隔，类似于电子表格。在数据窗口的预览状态下可以调整字段的顺序，并且自动反馈到数据窗口的设计状态中，调整字段顺序时，对应的标签顺序也相应地自动调整。缺省情况下，字段不能随意移动，只能在detailband中做上下移动。这种显示样式的数据窗口布局整齐，但不能灵活地安排字段、标签、表头的布局，所以常用来显示数据或录入数据，而很少用来做报表。Grid显示样式的数据窗口中，表头只能和标签放置在同一个headerband中，在放置表头处仍然有网格线。
Tabular:当刚刚创建这种样式的数据窗口时，字段、标签的布局和Grid显示样式的数据窗口相同，都是横向排列的，但是字段之间没有网格线分隔。字段和标签的布局可以随意调整，在headerband中的标签可以随意拖放到detailband中，detailband中的字段也可以拖动到headerband中。这种显示格式的数据窗口布局安排非常灵活，开发人员可以根据需要设计字段和标签的布局，然后手工画线制作表格，在制作中国式报表时经常使用，虽然比较烦琐，但是表格比较美观，比较适合中国式报表的要求，另外，这种格式的数据窗口在数据录入、查询时也经常使用。
Group:Group分组显示样式的数据窗口可以指定按哪个(或哪些)字段进行分组，可以用指定的分组条件将数据分组显示，并且允许为每组指定一些计算。例如，要显示某公司在各地区的销售数据，可以按地区分组，为每个分组指定统计计算，在地区改变时显示地区的销售总金额。当选择多个字段时，这几个字段共同作为分组的条件，而不是以每个字段都创建一个分组。使用Group类型只能创建一个分组，要创建多个分组必须在DataWindow画板中完成。
Freefrom:前面讨论的三种显示样式都是一次可以显示多行数据的。对于比较重要的数据，用户可能需要一次只编辑一行这时可以使用Freefrom显示样式的数据窗口。该类型的数据窗口将标签放置在字段的左例，字段和标签放置在同一个detailband中，先从上到下再从左到右依次排列。实际上，这种显示样式的数据窗口布局也很灵活，可以随意安排字段和标签的位置。这种显示样式的数据窗口在卡片式数据的录入和显示方面也经常使用。
Label:如果用户想要生成邮件标签，可以使用Label显示样式的数据窗口来实现。
N-Up:这是可以在同一页上显示多列相同字段的一种特殊的显示样式。当要显示的字段比较少或者不同行之间的数据需要做比较时，经常使用这种显示样式。使用向导可以创建N-up显示样式的数据窗口，需要指定的一个重要参数是每行重复显示的字段的次数，也就是Numberofrowsperdetailband，缺省为2。该参数的大小视需要显示的字段总长度和报表使用的打印纸宽度而定。N-up显示样式的数据从左到右显示。另外，当选中行数据时，并不能选中实际上看到的一整行，而是逻辑上的一行。
CrossTab:当需要做数据统计和分析时，最好使用CrossTab显示样式的数据窗口，虽然报表在显示格式方面不适合中国人的口味，但还没有哪个C/S数据库开发软件将数据统计分析做得如此之好。使用CrossTab显示样式可以创建复杂的分类统计表，不管是表头分类还是行分类。创建CrossTab显示样式的数据窗口时，有几个重要参数需要指定。这些重要参数是行、列和统计值。每个参数可以指定多个字段，也可以使用表达式。当指定多个字段（或表达式）时，字段的顺序决定在表中的分组顺序。比如，统计某销售公司某年各个月份各种产品、不同花色在各个地区的销售情况，可以用月份和地区作为列，用产品名称和花色作为行。在Columns列表框中按Month、Region的顺序加入字段，没有Month可以使用表达式Month(sales_date)来获取销售时的月份。Rows列表框中的字段对应数据窗口中左侧的表头，Columns列表框中的字段对应数据窗口中上面表头，Values是出现在数据窗口表格单元中的统计值；SourceData列表框中是可以使用的字段，使用鼠标选中并拖动到相应的列表框即可。在Rows、Columns、Values三个列表框中都可以用鼠标双击已有字段，可以在接下来的对话框中输入组合表达式。比如，使用year作为Columns是可以的，也可以双击然后在上面的窗口中输入下面的表达式：year+"年"
Graph:Graph显示样式的数据窗口可以以多种图形样式将数据显示出来，例如饼图、柱状图、折线图等。Graph显示样式的数据窗口给用户的感觉是使用方便、表达直观。从开发者的角度来讲，创建Graph显示样式的数据窗口也是很简单的事情，所以在开发应用程序时不要忘记这费力不多却很受用户欢迎的显示样式。创建Graph显示样式的数据窗口时，最重要的参数是Category、Values及Series。在创建向导中可以指定这几个参数。指明这三个参数的操作很简单，在下拉列表框中选择合适的字段即可。Category可以理解成显示在横向坐标铀上的字段，Values可以理解成显示在纵向坐标轴上的字段，而Series是横向坐标轴上同组比较时的分组标准。
Composite:这种显示样式的数据窗口可以将多种类型的、多个逻辑上毫不相关的数据窗口放置到一起，是一种灵活的数据表现形式。因为Composite显示样式的数据窗口不允许修改其中的数据，所以不能用于数据录入和数据修改，只能在报表时使用这种显示祥式的数据窗口。使用这种显示样式的数据窗口创建报表，经常将对同一问题不同表现形式的数据窗口或者是关系紧密的数据放到一起。例如，将几个关键数据的统计结果以Graph显示样式显示在最上面，用CrossTab类型的数据窗口将比较详细的数据统计结果显示在中间，然后是Grid类型的详细数据，这样的报表数据表现能力要比任何单一的一种数据窗口要强得多。
RichText:RichText祥式的数据窗口使数据库中的数据和文字可以在一起排版，可以方便地特数据库中的数据和文字内容一起形成文档、报告等；提供了很强的文字编辑处理能力，可以很方便地处理文字的多种格式：可以开发更有表现力的应用系统，自动生成报告、文档资料，省去了使用PowerBuilder的应用程序却需要切换到其他文字处理软件中的麻烦。
OLE2.0:OLE是ObjectLinkandEmbedding的字头缩写，表示对象链接和嵌入。使用这种技术，可以将其他软件的功能引入到PowerBuilder开发的应用程序中。PowerBuilder中不仅提供了OLE2.0显示样式的数据窗口，而且在窗口中提供了OLE2.0控件。例如，在数据库中保存的图像在OLE2.0显示样式的数据窗口中，可以借助一些专门的图像处理软件来处理，并可以把处理结果返回保存到数据库中。只有当数据库的表中包含blob类型的字段时，才有必要使用OLE2.0显示样式的数据窗口。将blob类型的字段作为OLE2.0列，在处理其中的数据时，可以直接触发调用相关的软件进行处理，并能够将处理结果返回保存到数据库中。例如，某字段中保存的是Excel文档，可以创建OLE2.0显示样式的数据窗口，当双击该字段时可以调用Excel，然后在Excel中编辑处理数据，保存编辑结果返回到数据窗口时，可以将结果反映到数据窗口中。创建OLE2.0显示样式的数据窗口，需要指定三类参数。SourceData框中显示的是所有可用字段，可以使用鼠标选中并拖动到其他两个列表框中；Groupby列表框中显示的是用来分组的字段，由于OLE2.0数据窗口的特殊性，它的分组不在设计时创建，只能在向导中创建；TargetData框中显示的是在数据窗口中要显示的字段，使用了分组，则对该框中的字段做统计（字符串型的列将统计记录数，数值型的列将统计累加和），没有使用分组，则直接显示它们的值。接下来要设置的是和OLE对象关系紧密的内容。
label的使用方法如下：
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