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很多人在闲鱼上卖货，但是发现自己发布的商品排名比较低，这样的情况就会操作浏览量低，销量低。因此，你想要在闲鱼上卖货，你就一定要注重闲鱼排名。那么问题来了，闲鱼排名怎么靠前呢？接下来，营销圈这篇文章就和大家分享下闲鱼排名怎么靠前？揭秘3种闲鱼排名靠前技巧
工重耗：知识参谋，已准备好一份闲鱼实战资料。
技巧一：抓住商品的发布时间与地点
闲鱼排名的高低与商品的发布时间和地点息息相关，发布时间越早的闲鱼商品越能获得更高等排名，所以你可以选择在早上七点到九点发布商品，在这个时间段内发布商品会让你的商品排名提高。
除此之外，商品发布的地点也非常重要。试想一下，如果你发布商品的地点是一个小县城，那么同城能够浏览到该商品的人非常之少，浏览量变少，闲鱼的排名就会下降，所以你一定要把你的商品发布地点分布在人流量多的大城市。营销圈建议大家可以把商品的发货地改为北京、上海、广州、重庆等人流量多的地方，这样你的商品排名会因为同城浏览量的增加而提高。
技巧二：关注宝贝定价。宝贝定价对于商品的排名非常重要
当你搜索某一个关键词时，你可以看到，除了信用度之外，决定排名的就是宝贝的价格。价格越低，宝贝的排名就越高。但是作为卖家的你不能白白浪费时间，所以你一定要注重宝贝定价。
合理的宝贝定价能够让你的店铺客源不断，所以你一定要重视宝贝定价。如何定价宝贝呢？首先，在淘宝上搜索同类宝贝的价格，找到了价格之后，将闲鱼商品的价格定为该类宝贝平均价格的3/4或者4/5，这样你的宝贝就能够很快被卖出。一旦成交量提高，宝贝的排名也会因此靠前。
技巧三：重视商品的售后服务
商家的售后服务决定了商家商品的宝贝排名，如果相差的售后服务非常好，那么商家的商品排名会因为顾客的好评而靠前，并且商家拥有好评之后，顾客购买商家商品的几率会大大增加。好评量越高，商家的店铺信誉就越高。为了能够拥有更多的好评，提高商品的排名，作为卖家你一定要重视商品的售后服务。
闲鱼创业，准备工作至关重要。首先，确保你有一个闲鱼账号。一个身份证可以注册三个支付宝，但闲鱼仅允许用支付宝关联三个账号，除非你的账号存在严重违规。建议先从一个账号开始，熟练掌握后再扩展。
其次，手机号码与支付宝绑定。若要运营多个账号，需要多个手机号，且避免使用同一WiFi。前期不建议大量注册，以免引起系统怀疑。
认证资料是关键。实名认证、支付宝认证和芝麻信用授权必不可少。芝麻信用分越高，曝光度越大，可以通过按时还款、水电费支付等方式提高分数，增强账号权重。
个人资料要填写完整，包括姓名、会员名、昵称等，确保完整度在85%以上。地区选择与产品相关的，包装账号时，选择女性形象，清晰的头像可以提升出单率和浏览量。
克雷西鱼羊发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
现在世界上最受/p>
Sora团队，已经来到聚光灯中心。
不仅项目负责人评论区被挤爆，成了X最火“景点”。
天才成员们的履历，也正在持续引爆/p>
△来自微博博主@木遥
大家伙发现，这支团队挺年轻：两位负责人都是在去年（2023年）刚刚博士毕业，团队里甚至还有00后选手……
但牛啤也是真的牛：
TimBrooks，DALL-E3作者之一，GitHub5.7k星项目InstructPix2Pix作者，2021-2022年在英伟达实习时，就是视频生成研究的项目负责人。
William(Bill)Peebles，和谢赛宁合作，搞出了Sora的技术基础之一DiT（扩散Transformer）。论文还曾入围CVPR2022最佳论文候选。
……
这支团队到底什么来头，咱们今天一起仔细聊聊。
包括Tim和Bill在内，Sora的主要负责人一共有三名（以下排名不分先后）。
TimBrooks，也是DALL-E3的作者，去年1月刚从加州大学伯克利分校博士毕业。
Tim本科就读于卡内基梅隆大学，主修逻辑与计算，辅修计算机科学，其间在Facebook软件工程部门实习了四个月。
2017年，本科毕业的Tim先到Google工作了近两年，在Pixel手机部门中研究AI相机，之后到了伯克利AI实验室攻读博士。
在伯克利读博期间，Tim的主要研究方向就是图片与视频生成，他还在英伟达实习并主导了一项关于视频生成的研究。
回到校园后，Tim与导师AlexeiEfros教授和同组博士后AleksanderHolynski（现在谷歌）一起研制了AI图片编辑工具InstructPix2Pix，并入选CVPR2023Highlight。
去年一月，Tim顺利毕业并取得了博士学位，转而加入OpenAI，并相继参与了DALL-E3和Sora的工作。
值得一提的是，Tim不仅在专业领域拥有高超的技术水平，还是个多才多艺的人。
据Tim自己介绍，他还喜欢摄影和音乐，高中时他拍摄的照片获得过NationalGeographic颁发的奖项，本人到过百老汇演出，还获得过B-box国际奖项……
而与Tim师出同门、晚毕业4个月的WilliamPeebles，也是Sora的另一名负责人。
（Peebles在X上用昵称Bill，在Linkedin上及论文署名时用大名William，下文一律用Bill指代。）
Bill本科就读于MIT，主修计算机科学，参加了GAN和text2video的研究，还在英伟达深度学习与自动驾驶团队实习，研究计算机视觉。
毕业后正式开始读博之前，他还参加了Adobe的暑期实习，研究的依然是GAN，该项目和（时任）卡内基梅隆大学华人学者朱俊彦（也是Efros教授学生，现在在MIT）组有合作，并成为CVPR2022最佳论文候选。
之后，学期开始，Bill到了伯克利Efros教授课题组攻读博士，研究成果多次入选SIGGRAPH、ICCV、CVPR等学术会议。
2022年5月，Bill到Meta进行了为期半年的实习，和谢赛宁（Bill开始实习时还未离开Meta）合作发表了DiT模型，首次将Transformer与扩散模型结合到了一起。
该成果被ICCV2023录用为Oral论文。值得一提的是，OpenAI此次发布的Sora，被认为正是基于DiT构建的。
去年5月，Bill也从伯克利毕业，并入职OpenAI。
除了这两位去年加入的研究者，Sora团队的另一位负责人AdityaRamesh则是OpenAI的“老人”。
Aditya是DALL-E的创造者，主导了三代DALL-E的研究，三个版本的论文当中他都是共同一作。
而这样一位主导三代DALL-E，如今又领导Sora团队的大神，却只有本科学历。
据LeCun介绍，Aditya本科就读于纽约大学，并在他的实验室参与过一些项目。
其间，Aditya就已经在研究生成式模型，并和LeCun共同发表论文。
毕业之后，Aditya本想继续深造，但在OpenAI的暑期实习中被留了下来，成为了正式研究人员。
Sora团队的本科生，还不止AdityaRamesh一位。
前文提到，这支团队中有一位“00后”WillDePue，就是2022年才刚从密西根大学计算机系本科毕业的。
这位小哥大四的时候创业搞了个市场咨询公司DeepResearch，这家公司后来被Commsor收购。
2023年7月，小哥加入OpenAI。根据他的领英信息，他是在今年1月才刚刚加入Sora项目组的。
另外，DavidSchnurr和JoeTaylor也都没有博士学位。前者毕业于加州大学圣塔芭芭拉分校，后者毕业于美国旧金山艺术大学。
而正如AdityaRamesh自己所说，Sora团队的不少成员都是DALL-E3的作者。
包括两位华人LiJing和YufeiGuo。
LiJing是DALL-E3的共同一作，2014年本科毕业于北京大学物理系，2019年获得MIT物理学博士学位。在Meta做了2年多博士后之后，LiJing于2022年加入OpenAI。
华人作者中还有RickyWang，今年一月刚刚从Meta/Instagram跳槽到OpenAI，另外两位YufeiGuo、ClarenceNg没有太多公开资料。
新跳槽来的还有ConnerHolmes，他在微软工作时以外援形式参与了DALL·E3的推理优化工作，后来干脆加入OpenAI了。
最后，来看一眼完整作者名单：
从团队的组建情况和研究基础来看，Sora应该是OpenAI近半年来的最新成果，而非网传“早已有之但憋着不发”。
不过，Sora炸场，顶级人才又持续星聚，还是惊得众人开始重新考量OpenAI的技术领先性。
就在今天，作者释出的Sora新作，连“同一场景”下的多机位视频都整出来了。
网友们的心情belike：
现在，是视频生成，下一个又会是什么？
参考链接：
[1]https://www.wpeebles.com/[2]https://www.timothybrooks.com/about/[3]http://adityaramesh.com/about.html—完—
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