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Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫,主要用于网络数据的抓取和处理,相比于其他语言,Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,大量内置包,可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多,如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以作用巨大!(推荐学习:Python视频教程)
Python爬虫架构组成
1.URL管理器:管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器;
2.网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器;
3.网页解析器:解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器。
Python爬虫工作原理
Python爬虫通过URL管理器,判断是否有待爬URL,如果有待爬URL,通过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并通过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。
Python爬虫常用框架有:
grab:网络爬虫框架(基于pycurl/multicur);
scrapy:网络爬虫框架(基于twisted),不支持Python3;
pyspider:一个强大的爬虫系统;
cola:一个分布式爬虫框架;
portia:基于Scrapy的可视化爬虫;
restkit:Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源,并围绕它建立的对象;
demiurge:基于PyQuery的爬虫微框架。
Python爬虫应用领域广泛,在网络爬虫领域处于霸主位置,Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用,可以实现爬行自如的功能,只要您数据抓取想法,Python爬虫均可实现!
爬虫python什么意思?
爬虫,又被称为网络爬虫,主要指代从互联网上进行数据采集的脚本后者程序,是进行数据分析和数据挖掘的基础。
所谓爬虫就是指在给定url(网址)中获取我们对我们有用的数据信息,通过代码实现数据的大量获取,在经过后期的数据整理、计算等得出相关规律,以及行业趋势等信息。
Python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。
调度器:
相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器:
包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址,防止重复抓取URL和循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器:
通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie,requests(第三方包)
网页解析器:
将一个网页字符串进行解析,可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息,也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观,将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息,当文档比较复杂的时候,该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件,可以使用Python自带的html.parser进行解析,也可以使用lxml进行解析,相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件,可以解析xml和HTML),html.parser和beautifulsoup以及lxml都是以DOM树的方式进行解析的。
应用程序:
1.火车头数据采集软件:针对具备一定编程基础的用户,能够解读网页源码和页面结构。
2.八爪鱼数据采集器:操作简便,适合初学者,但需学习软件的采集原理和教程,具有一定的学习曲线,无需编程知识。
3.集搜客数据采集工具:适合初级用户,无需编程技能,但后期可能面临较多付费要求。
4.神箭手云爬虫:一个爬虫系统框架,用户需自行编写爬虫程序,适用于有编程基础的用户。
5.狂人采集器:专注于论坛和博客文本内容的抓取,不适合进行全网数据采集,无需编程知识。
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