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Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！（推荐学习：Python视频教程）
Python爬虫架构组成
1.URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器；
2.网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器；
3.网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。
Python爬虫工作原理
Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。
Python爬虫常用框架有：
grab：网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）；
scrapy：网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3；
pyspider：一个强大的爬虫系统；
cola：一个分布式爬虫框架；
portia：基于Scrapy的可视化爬虫；
restkit：Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象；
demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。
Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！
爬虫python什么意思？
爬虫，又被称为网络爬虫，主要指代从互联网上进行数据采集的脚本后者程序，是进行数据分析和数据挖掘的基础。
所谓爬虫就是指在给定url(网址)中获取我们对我们有用的数据信息，通过代码实现数据的大量获取，在经过后期的数据整理、计算等得出相关规律，以及行业趋势等信息。
Python爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
调度器：
相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：
包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器：
通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
网页解析器：
将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、html.parser（Python自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析xml和HTML），html.parser和beautifulsoup以及lxml都是以DOM树的方式进行解析的。
应用程序：
1.火车头数据采集软件：针对具备一定编程基础的用户，能够解读网页源码和页面结构。
2.八爪鱼数据采集器：操作简便，适合初学者，但需学习软件的采集原理和教程，具有一定的学习曲线，无需编程知识。
3.集搜客数据采集工具：适合初级用户，无需编程技能，但后期可能面临较多付费要求。
4.神箭手云爬虫：一个爬虫系统框架，用户需自行编写爬虫程序，适用于有编程基础的用户。
5.狂人采集器：专注于论坛和博客文本内容的抓取，不适合进行全网数据采集，无需编程知识。
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