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一、计算机考研数据库和数据结构有什么关系?

考研已经步入了中间阶段，你的考研专业选择的怎么样呢？考研专业的选择需要考虑诸多因素，譬如：考试科目、就业前景、考试难易程度等。猎考考研给大家整理了“计算机考研数据库和数据结构有什么关系？”相关内容，希望对大家有所帮助。

数据库是一种应用软件，用来存放各种数据的。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据库是程序写出来的，而程序=数据结构+算法。

不知道能不能明白，简单的说数据结构是计算机的根本基础，因为计算机就是用来处理各种数据的，在计算机的世界里，所有的东东都叫数据，而数据结构正是用来表示计算机存储、组织数据的方式。

数据库只是一种应用软件，是存储和管理数据的一种方式，但不是全部方式。就数据库本身来讲，就有多种数据库，比如：oracle、mysql、sqlserver等等。不过多数web系统都是用数据库存储数据，可以很肯定的讲，数据很重要。

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二、数据库和数据结构有什么关系

数据库是一种应用软件，用来存放各种数据的；

数据结构是一种表示计算机存储、组织数据的方式。

数据库是通过程序编写出来的，而程序是由数据结构和算法相组合而成。

为什么我们需要数据库和SQL？

对于软件行业的初学者来说，很难看到关系数据库和SQL的实际需求。那为什么我们需要数据库和SQL？本文通过SQL的诞生及关系型数据库系统的应用来浅谈下SQL在软件行业中的重要性。

SQL有着悠久且经过验证的历史。它挺过了NoSQL的风波。即使它并不完美，但它已被证明是数据可用的最佳语言。这并不奇怪！故事始于20世纪60年代数据库的发展，这个时代以通用电气引入集成数据存储(IDS)为标志。然而，埃德加·科德的关系模型彻底改变了数据处理。他的模型将数据转化为一系列表（或者更严格地说，关系），从此影响了数据库系统。这个时代还见证了SQL（结构化查询语言）的诞生，它成为与关系数据库（包括MariaDB等）交互的标准语言。

关系数据库系统的应用那么，为什么我们需要拥有这些数据库内容呢？假设您正在构建一个应用程序，可能是一个简单的待办事项列表来跟踪您的日常任务。最初，您可能会想，“为什么不直接将每个任务保存到文件中呢？”毕竟，我的编程语言具有用于从磁盘保存和读取数据的结构和库。此外，实现这一点似乎很简单：创建一个任务，将其写入文件，删除一个任务，然后从文件中删除它。这些都是好点；然而，随着您的应用程序获得关注，用户开始聚集，突然间，您有数千名用户尝试同时添加、删除和修改任务。此时，文件的简单性就变得脆弱了。想象一下，一个用户正在更新一项任务，而与此同时另一个用户试图删除它。或者两个用户可能同时编辑同一个任务。使用简单的文件系统，您可能会遇到数据损坏或丢失的情况，因为没有固有的机制来处理此类冲突。

数据库通过ACID属性优雅地处理这些情况。从本质上讲，一组原则可确保即使您的应用程序在更新中途崩溃，数据也保持一致，并且不会留下未完成的任务。回到待办事项应用程序示例，想象一下尝试将您的任务“购买杂货”从该任务pending移至该任务completed也需要更改last_updated属性，但您的应用程序在中间崩溃了。对于关系数据库，要么全部要么全无——要么任务被标记为完成并且last_updated属性反映新的时间值，要么就像您从未尝试过更新它一样，避免了那些不正确的半状态。

现在，让我们考虑数据关系。在您的应用程序中，任务可能属于不同的类别或用户。在文件系统中，维护这些关系很麻烦。您最终可能会为每个类别或用户提供一个单独的文件，但是如何快速查找跨类别的所有任务或确保两个用户最终不会获得相同的任务ID？数据库具有管理复杂关系的能力，可以轻松查询特定用户或类别的所有任务，甚至可以轻松查询更复杂的查询，例如“显示上个月按类别C分组的用户U完成的任务数量”。

安全是另一个大问题。在文件系统中，如果有人访问您的文件，他们就拥有您的数据。数据库提供强大的安全功能，例如访问控制和加密，保护您的数据免遭未经授权的查看。

然后是增长问题。随着时间的推移，您简单的待办事项应用程序可能会演变成复杂的企业项目管理工具。使用文件系统，每次更改都感觉就像翻新一栋有人仍在里面的建筑物。数据库的构建是灵活且可扩展的，这意味着它们旨在随着您的需求而增长，无论您是添加新功能还是处理更多用户。

最后，选择数据库而不是简单的文件系统是为了脚踏实地地为成功做好准备。这是为了确保随着您的应用程序的发展，您的数据保持安全、一致和可管理，并且您的用户满意。毕竟，没有人喜欢因随机崩溃而丢失待办事项列表，或者永远等待任务加载，因为系统陷入处理冲突和搜索的困境！

一点历史埃德加·科德(EdgarCodd)

埃德加·科德(EdgarCodd)提出了数据库的关系模型，由于他是一名数学家，因此他通过创建所谓的关系代数和关系微积分来形式化这些概念。在IBM和其他公司开始在学术和研究项目中实施这些概念之前，所有这些都只是理论上的。他们还想提出一种用于查询关系数据库中数据的标准语言。

最初，他们在加州大学伯克利分校发明了QUEL（使用英语查询）。在IBM，研究人员想要提出自己的语言，并启动了一个项目，我认为该项目更像是同事之间的游戏，称为SQUARE（使用关系环境指定查询）。这导致了一种查询语言，它具有类似科学的表示法，带有子索引和超级索引，很难在计算机键盘上输入。为了解决这个问题，他们重新定义了该语言，只使用标准字符，并以一种巧妙且可能友好的嘲笑方式，将其称为SEQUEL。然而，这个名字是英国的商标，这阻止了他们使用它。他们删除了SEQUEL中的元音，然后繁荣！SQL诞生了。到1986年，SQL将成为ISO和ANSI标准。

作为一个奇怪的历史评论，尽管它们的发明者不得不将SEQUEL重命名为SQL，但他们仍然称其为“sequel”。即使在今天，许多软件开发人员和IT专业人士仍然将其称为“续集”。结构化查询语言（SQL）这个名字后来出现。

SQL的实用性SQL是一种声明性语言，这意味着您指定想要获取什么，而不是如何获取它。数据库负责做任何需要做的事情来获取所请求的数据。SQL隔离了数据库的复杂性。数据库是一个复杂的软件，其中实现了大量算法。该算法处理获取存储在磁盘或内存中的数据的不同方式。不同的算法在不同的情况下（包括不同的查询和不同的数据集）更有效。

例如，在MariaDB中，一个称为查询优化器的组件负责决定在给定SQL查询和收集实际数据的统计信息的情况下使用哪些算法。查询优化器分析SQL查询、数据结构、数据库模式和数据的统计分布。然后，它决定是否使用索引、哪种连接算法最好，以及如何对操作进行排序。此过程涉及大量的复杂性和数学精度，所有这些都由数据库为您进行抽象管理。作为开发人员，您只需要担心构造查询来获取所需的数据，并让数据库判断是否使用索引（对于某些数据集，不使用索引可能会更快）、B树、哈希表，甚至是否将数据添加到内存缓存，以及许多其他事情。

SQL还允许您处理写入，即创建和更新数据。它还允许您定义数据库的架构，或者简单地说，是表及其列结构。事实上，SQL允许您做的事情还有很多，它的功能可以分为四类：

数据定义语言(DDL)：创建和操作模式。数据操作语言(DML)：从数据库中插入、更新和删除数据。数据查询语言（DQL）：从数据库中检索数据。数据控制语言（DCL）：处理数据库及其对象的权利和权限。

在我超过15年的行业经验中，我很少看到以前的类别在工作环境中使用，除了DDL，它指的是与处理数据库架构更新相关的活动。这些类别主要在学术界或实施关系数据库管理软件的团队中有用。然而，很高兴知道这些术语存在并且被其他人使用，因为它们有助于围绕数据库技术的讨论。考虑到这一点，让我简要谈谈这样的讨论之一。

有人会说，开发人员只需处理DML和DQL，而DDL和DCL是DBA关心的问题。实际上，这种划分并不容易做出。开发人员需要了解如何创建数据库对象（如表和列）以及如何管理对这些对象的访问。然而，开发人员确实将大部分时间花费在编写SQL语句来修改和查询数据。您将看到本书重点关注DML和DQL，同时根据需要解释其他类别。另一方面，DBA是数据库方面的专家——从基础设施和一般数据库管理到SQL查询优化和迁移，DBA始终是团队中有价值的人才。

结论总之，数据库解决了应用程序开发人员面临的实际问题，这要归功于它们通过ACID属性确保数据完整性、管理复杂关系和提供健壮的安全特性的能力。这里我只触及了表面，但这应该足以让新手IT从业者快速了解关系数据库和SQL的重要性。

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