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数据分析|如何对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表,多角度的销售分析表和销售分析图

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一、数据分析|如何对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表

数据分析,对年终销售数据进行可视化分析,快速搞定统计图表的方法如下:

年终将近,又到拿数据来做总结汇报时。作为销售部的管理者或是销售人员,你还在拿着一张零散的销售数据表给领导看?

又如何找出它们的数据特征,通过分析数据去总结、汇报和指导销售工作?作为不太懂软件IT技术的一枚销售人,我也曾面对这样的苦恼,不担心销售工作,就怕做统计图表,把很多时间都耗费在这上面了。

而现在用其他部门同事推荐的这个SeaTable表格就解决了我的烦恼,即使是我们部门的一线销售人员,也可以上手使用,它不需要你会函数公式,更不需要面对一个个专业术语,什么各种时间销售情况对比、销售指标完成度、销售人员业绩分析等都可以快速搞定。简单易用,大大提高了工作效率。

先给大家介绍下,它是一款新型的协同表格和信息管理工具,功能丰富。在数据可视化方面,有基础的统计功能,也有地图、图库、日历、时间线甘特图、看板等可视化插件,更有内置BI功能的高级统计插件,全部免费使用。而且图表还可以导出为图片。

本文就来分享我是如何用它的高级统计来对销售数据快速进行可视化分析的。分析角度、图表类型仅供参考,大家可结合业务灵活使用。它有数字卡片、各种比较方式、地图等很多图表类型。

销售数据整理

首先来看基础的数据整理,下图是我用SeaTable表格记录的年终销售数据表,为便于后续演示,对数据做了简化和脱敏处理(在数据源上,它也支持导入导出Excel等文件并转换为合适的列类型)。这里介绍下销售数据表中的列:

1、订单编号:用的是自动序号列类型,每当增加行时就会按设置的格式自动记录唯一的订单序号。

2、日期:用的是日期类型里的国际标准格式,双击单元格就可以选择日期,粘贴的日期也会自动识别为标准格式。

3、产品:用的是单选类型,分为A、B两个产品。

4、金额:用的是数字类型里的人民币格式,用于记录订单的金额。同样是自动识别格式。

5、客户省份:用的是地理位置类型里的省份填写方式,双击单元格就可以选择省份。它有6种填写方式,也支持自动识别。

6、销售人员:用的是协作人类型,双击单元格就可以选择一个或多个共享用户。

再来看子表内的数据整理,这个销售数据表记录的是A、B两种产品从2020年到2021年的销售数据,共计155行,每一行就是一个销售订单。

为便于切换查看不同年份的销售数据,也为后续生成统计图表更加方便,我首先对数据按年进行筛选。新建这两个表格视图,并用工具栏的过滤器为视图增加过滤条件。

2020年视图条件,如下图:对日期列,选择时间段是去年(也可以输入起止时间来过滤)。是不是很方便。

快速创建销售数据可视化分析图表。用环图来可视化销售额季度占比。比如要从零散的数据中统计出2020年、2021年各自的季度销售额占比情况,这用环图来可视化就很直观。从表格的插件里,一键添加高级统计插件(可放置到表格工具栏,方便随时打开查看),就可以进去点击环图来设置了。

比如2020年销售额季度占比,视图选择之前增加的2020视图(里面都是2020年的销售数据),分组选择对日期列按季度自动分组,然后选择对销售金额列按总和进行归总,即可通过环图来直观地展示出2020年每季度的销售总额、占比。相比在表格中去单纯的查看数字要更一目了然。

二、如何快速统计各个分类下销售额及销量占比?

1、将分类的具体内容复制粘贴到这个表格中,好比粘贴到E1:E100,选中A1单元格,数据-有效性-选中“序列”,来源输入=$E$1:$E$100。
2、在B2中输入公式:
=vlookup(a1,'要引用的表!'A1:B100,2,false)

  • 销售数据统计表样品

    用EXCEL打开销售数据表(如图1所示)。

    按照销售额,对数据表全选(将鼠标点击第一个数据单元格A3,按住“ctrl+shift“,按下右箭头,再按下箭头,就可以全选整个表格),进行“降序”排序(如图2)。

  • 在“销售额”后面插入三个空白列——占比、累计占比、ABC。

    对销售额求和(如图2所示)

  • 3

    下面计算每个品类商品的销售占比,首先占比单元格格式全部调整成百分比。

    占比=销售额/总销售额,根据这个公式,我们输入占比这一列第一个单元格的数据公示“=F3/F33”,再按一下F4,得到最终的公式”=F3/$F$33”,回车键确定。

    点击得出百分比的第一个单元格,鼠标移至右下角,变成“+”的时候,双击鼠标,这样剩下的列全部得到百分比。

  • 多角度的销售分析表和销售分析图

    2022-01-3108:01·Excel之家图6-85展示的“历史销售数据”工作表中记录了某公司一定时期内的销售及成本明细数据。


    图6-85历史销售数据明细表

    对这样一个庞大而且经常增加记录的数据列表进行数据分析,首先需要创建动态的数据透视表,并通过对数据透视表的重新布局得到按“商品年份”“商店名称”和“季节名称”等不同角度的分类汇总分析表,再通过不同的数据透视表生成相应的数据透视图得到一系列的分析报表,具体请参照以下步骤。

    步骤1新建一个Excel工作簿,将其命名为“多角度的销售分析表和销售分析图.xlsx”,打开该工作簿,将Sheet1工作表改名为“销售分析”。

    步骤2在【数据】选项卡中单击【现有连接】按钮,在弹出【现有连接】的对话框中单击【浏览更多】按钮,打开【选取数据源】对话框,选择要导入的目标文件的所在路径,双击“销售分析数据源.xlsx”,打开【选择表格】对话框,如图6-86所示。


    图6-86激活【选取数据源】对话框

    步骤3保持【选择表格】对话框中对名称的默认选择,单击【确定】按钮,激活【导入数据】对话框,单击【数据透视表】选项按钮,指定【数据的放置位置】为现有工作表的“$A$1”,单击【确定】按钮生成一张空白的数据透视表,如图6-87所示。

      图6-87生成空白的数据透视表

    步骤4向数据透视表中添加相关字段,并在数据透视表中插入计算字段“毛利”,如图6-88所示。

    计算公式为“毛利=销售金额-成本金额” 

      图6-88按商品年份汇总的数据透视表

    步骤5单击数据透视表中的任意一个单元格(如A2),在【数据透视表工具】的【分析】选项卡中单击【数据透视图】按钮,在弹出的【插入图表】对话框中选择【折线图】选项卡中的“折线图”图表类型,单击【确定】按钮创建数据透视图,如图6-89所示。

    图6-89按商品年份的收入及成本利润走势分析图

    步骤6对数据透视图进行格式美化后如图6-90所示。

    图6-90 美化数据透视图

    步骤7复制图6-88所示的数据透视表,对数据透视表重新布局,创建数据透视图,图表类型选择“饼图”,得到按不同季节的销售金额汇总表和销售占比图,如图6-91所示。

    图6-91不同季节销售占比分析图

    步骤8再次复制图6-88所示的数据透视表,对数据透视表重新布局,创建数据透视图,图表类型选择“堆积柱形图”,得到按销售部门反映的收入及成本利润汇总表和不同门店的对比分析图,如图6-92所示。

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    发布人:sangp89 发布时间:2024-10-19