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清华大学包括工程物理系、化学工程系、天文系、建筑学院、土木水利学院、环境学院、机械工程学院、航天航空学院、电机工程与应用电子技术系、信息科学技术学院、交叉信息研究院、工程物理系、材料学院、理学院、生命学院、公共管理学院。
以及经济管理学院、社会科学学院、人文学院、法学院、新闻与传播学院、美术学院、医学院/北京协和医学院－清华大学医学部和医学院。清华大学由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”。
清华大学是中国著名高等学府，坐落于北京西北郊风景秀丽的清华园，是中国高层次人才培养和科学技术研究的重要基地。清华大学的前身是清华学堂，成立于1911年，当初是清政府建立的留美预备学校。1912年更名为清华学校，为尝试人才的本地培养。
1925年设立大学部，同年开办国学研究院，1928年更名为"国立清华大学"。1937年抗日战争爆发后，南迁长沙，与北京大学、南开大学联合办学，组建国立长沙临时大学，1938年迁至昆明，改名为国立西南联合大学。1946年，清华大学迁回清华园原址复校。
参考资料来源：百度百科——清华大学
清华大学经济管理学院，简称为清华经管学院，成立于1984年，拥有36年的学术传承。
学院秉承“创造知识，培育领袖，贡献中国，影响世界”的使命，致力于培养具有国际视野和创新能力的管理人才。同时，清华经管学院将“成为世界一流的经济管理学院”作为自己的愿景，不断追求卓越。
清华经管学院的核心价值观是“正直诚实、敬业尽责、尊重宽容”，这些价值观不仅体现在学院的日常管理中，也深深植根于每位师生的心中。
经过36年的发展，清华经管学院在人才培养、科学研究、社会影响和国际交流等多个方面都保持了国内领先水平。学院致力于为学生提供优质的教育资源和平台，鼓励他们积极参与各种学术研究和社会实践，培养他们成为未来的行业领袖。
学院还与国内外众多知名高校和研究机构建立了合作关系，通过学术交流和合作研究，不断提升自身的科研实力和社会影响力。
为了实现成为世界一流的经济管理学院的目标，清华经管学院不断加强与国际顶尖学府的合作交流，积极引进国际先进的教学理念和管理经验，不断提升自身的教育质量和国际影响力。
在人才培养方面，学院注重理论与实践相结合，为学生提供了丰富的实践机会，使他们能够在实际工作中锻炼和提升自己的管理能力。
在科学研究方面，学院鼓励教师和学生积极参与各类学术研究项目，不断探索管理领域的前沿问题，取得了许多重要的研究成果。
在社会影响方面，清华经管学院积极参与各种社会公益活动，为社会的发展和进步贡献自己的力量。同时，学院还与企业界保持密切联系，为企业提供管理咨询和培训服务，帮助企业解决实际问题。
21世纪经济报道实习生张长荣记者崔文静北京报道
“破解工业碳中和还需要50%以上的技术创新。”清华大学环境学院党委书记、教授王灿在5月22日于北京举办的2025中国纸业可持续发展论坛上表示。
论坛由中国造纸协会、中国造纸学会指导，全球浆纸巨头金光集团APP（中国）携手南方财经全媒体集团主办、21世纪经济报道承办，以“智领纸业，向善未来”为主题，嘉宾围绕低碳技术创新、产业链协同、ESG实践等议题展开探讨，共商绿色转型路径。
工业作为国民经济支柱，是我国实现碳中和目标的核心阵地。然而，工业碳中和呈现“先易后难”的推进节奏。从长期来看，实现近零排放面临高难度工艺革新与高成本约束。
未来如何推进工业碳中和？技术创新面临哪些现实挑战？人工智能将怎么赋能工业领域的碳中和？又有哪些潜在困境？
在这场论坛上，王灿为我们带来思考与解答。
工业是我国实现碳中和目标的核心阵地，碳排放量占全国总量的40%，其中钢铁、水泥等高耗能行业又占工业排放的80%。
从行业特征看，工业碳中和呈现“先易后难”的推进节奏：短期随人口增长放缓、城市化进程趋稳及技术革新，高耗能产品需求逐步进入下行周期，达峰进程可能早于建筑、交通等领域。但长期来看，面临高难度工艺革新与高成本约束，碳中和攻坚期更为艰巨。
针对工业碳中和路径，王灿提出四方面技术支撑思路：
一是全方位推进节能，通过降低能源强度与需求形成减排合力；二是加快用能结构低碳转型，以电气化、生物燃料等替代化石能源；三是推动工艺流程创新，针对钢铁、水泥等行业推广生物质工艺与清洁改造等颠覆性技术应用；四是依托负排放技术兜底，若工业领域到2050-2060年代仍有残留排放需削减，负排放技术可作为最终解决方案。
然而，实现这些技术支撑仍面临现实挑战。王灿强调三大难题：
挑战一：技术创新的复杂性
“工业技术应用场景差异大（如绿氢成熟度低），且碳中和依赖高关联性基础设施与产业链协同。”王灿指出，破解工业碳中和还需要50%以上的技术创新。
他认为，传统“单点突破”模式（依赖科研单位、高校）难以应对复杂场景，亟需转向全产业链协同创新：一方面通过设立重大科技项目、搭建产学研平台的融合平台；另一方面加强国际合作，可降低研发成本、提升技术研发成功率，呼应全球气候治理需求。
挑战二：区域协同不足
碳中和催生的新兴产业若缺乏协调，易引发地方同质化甚至内卷化竞争。
王灿建议，需强化央地协同与区域协调。基于各地产业基础、资源禀赋和环境承载力，推动形成集群化、差异化的绿色低碳转型格局。例如东北地区依托煤炭资源优势，可通过顶层设计推动煤化工产业的绿色低碳转型。
此外，他还表示，在处理“重点建设”与“协同互补”关系时，需避免各地盲目跟风，充分发挥地方特色优势。
挑战三：全链条碳监管缺失
“当前全产业链碳排放监管聚焦生产端，监管体系尚不完善。”王灿表示，需从全周期视角，对产品研发、原材料供应、产业链规划直至废旧设备回收阶段进行碳排放跟踪与核查，以此推动全产业链低碳化构建。
此外，王灿特别强调政策与市场的构建，以及双轮互动的重要性。
在碳中和转型中，工业领域（尤其是高耗能行业低碳转型）是核心，但高耗能产业常因被视为“淘汰对象”陷入融资困境。王灿提出，需创新政策工具，从“/p>
近期火热的人工智能能否赋能工业领域的碳中和？王灿指出，人工智能可以推动低碳技术要素的升级变革，丰富和强化数据要素的关键作用，促进各类要素组合优化与协同配置，以及提升人力资本的质量。
然而，人工智能在工业领域的应用仍面临两大挑战。
其一，技术落地复杂。一方面，低成本减排机会未充分应用，另一方面，高成本新技术难以落地。王灿认为，人工智能未来需在两方面发力：前者需挖掘通用应用场景，后者需针对性解决创新问题
其二，公平性问题。诺贝尔奖得主指出，人工智能应用可能将权力集中于精英阶层，加剧马太效应。
“工业领域具有资本与劳动密集型特征，其快速智能化可能冲击就业、挤压中小企业生存空间、加剧区域经济失衡及全球技术分工不平等，对发展中国家影响尤甚。”因此，王灿建议，在推动AI赋能工业发展的同时，通过转移支付、反垄断监管、技能培训及参与国际规则制定等机制保障转型公平性。
谈及实践探索，王灿介绍了清华环境学院的工作：团队依托清华碳中和院平台，联合40余家高校科研机构、近200名科研人员，打造“天工计划”碳排放数据库。
据了解，该平台实现知识产权自主可控，具备开源共享、便捷易用特性，通过AI技术对接国际标准，支撑生态环境部数据库建设并接入联合国环境署平台；借助大语言模型简化操作门槛，工业领域用户无需专业背景即可使用，数据聚焦中国产业实际，已在北京经开区等园区落地应用。
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