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ERP对于企业来说很重要，尤其是对于公司的财务部门来说，更是重要，里面的数据库是如此的庞大，对于大型的公司来说，只要是把所有的东西都输入进系统，后期想查找某些内容也是很方便的。
我们公司财务就用的ERP，用来核算成本或者价格分析是比较方便的，但是呢，后来为了便于掌控整个公司的订单，然后就让我们销售部门也安装了ERP系统，输单子，出单子等等输入，刚开始运行的时候，真的是百般的错误和矛盾出现，感觉这个ERP就是个累赘呢，一点不好用。再说财务需要的东西，为什么让我们其他部门跟着遭殃，当时财务部门真的一度就成为了众矢之的。
但是，公司领导知道ERP对公司运营的重要性，一度的坚持让我们加班加点的来完成ERP的输入工作，订单，出货，入货等等，只要是初入公司大门的货物，都是要系统登记的。还有前期的原材料的购买，中间的材料加工制作，后期的成品流入市场，整个的工序都是在ERP中很好的体现的，这也越来越凸显出ERP系统的超强融合能力，对于一个企业来说，对于梳理内部的资金这一块，确实是方便很多，是个必不可少的工作程序系统。
数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下：首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。那么在任何时候都应该加索引么？这里有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新。那么在什么时候适合加上索引呢？我们看一个Mysql手册中举的例子，这里有一条sql语句：SELECTc.companyID，c.companyNameFROMCompaniesc，UseruWHEREc.companyID=u.fk_companyIDANDc.numEmployees>=0ANDc.companyNameLIKE'%i%'ANDu.groupIDIN(SELECTg.groupIDFROMGroupsgWHEREg.groupLabel='Executive')这条语句涉及3个表的联接，并且包括了许多搜索条件比如大小比较，Like匹配等。在没有索引的情况下Mysql需要执行的扫描行数是77721876行。而我们通过在companyID和groupLabel两个字段上加上索引之后，扫描的行数只需要134行。在Mysql中可以通过ExplainSelect来查看扫描次数。可以看出来在这种联表和复杂搜索条件的情况下，索引带来的性能提升远比它所占据的磁盘空间要重要得多。那么索引是如何实现的呢？大多数DB厂商实现索引都是基于一种数据结构——B树。因为B树的特点就是适合在磁盘等直接存储设备上组织动态查找表。B树的定义是这样的：一棵m(m>=3)阶的B树是满足下列条件的m叉树：1、每个结点包括如下作用域(j，p0，k1，p1，k2，p2，...ki，pi)其中j是关键字个数，p是孩子指针2、所有叶子结点在同一层上，层数等于树高h3、每个非根结点包含的关键字个数满足[m/2-1]<=j<=m-14、若树非空，则根至少有1个关键字，若根非叶子，则至少有2棵子树，至多有m棵子树看一个B树的例子，针对26个英文字母的B树可以这样构造：可以看到在这棵B树搜索英文字母复杂度只为o(m)，在数据量比较大的情况下，这样的结构可以大大增加查询速度。然而有另外一种数据结构查询的虚度比B树更快——散列表。Hash表的定义是这样的：设所有可能出现的关键字集合为u，实际发生存储的关键字记为k，而|k|比|u|小很多。散列方法是通过散列函数h将u映射到表T[0，m-1]的下标上，这样u中的关键字为变量，以h为函数运算结果即为相应结点的存储地址。从而达到可以在o(1)的时间内完成查找。
然而散列表有一个缺陷，那就是散列冲突，即两个关键字通过散列函数计算出了相同的结果。设m和n分别表示散列表的长度和填满的结点数，n/m为散列表的填装因子，因子越大，表示散列冲突的机会越大。
互联网正在以肉眼可以见的速度在飞速发展，网民在里面获取的碎片知识也是越来越多，对网络的要求也是越来越高。对于外贸人而言，想要通过自己独特的方式去找到客户或者是潜在客户，要求多个渠道无缝对接客户。如果你没有符合客户的需求，不好意思，客户就会跟你saygoodbye。所以对于互联网外贸主动出击者来说，每一次的机会都是生死攸关。
在新的互联网交流渠道中，不同的交流方式改变着不同的外贸营销，不断开辟新的沟通方式连接你与你的潜在客户。便捷的是我们的外贸人员可以有更多的机会去影响你的潜在客户，跟踪跟踪他们的忠诚度，并发展后续关系。困难的是外贸人员必须要充分利用来自多个接触点的数据洪流，而不被这样的洪流淹没。
为了要了解这些客户的需求，外贸人员不再是等着客户上门告诉自己的需求，也不是广撒网式的一对多方式，而是需要个性化的一对一的互动模式。外贸企业不能再故步自封的认为自己的产品很了不起，酒香不怕巷子深的这个古朴理念。必须要打破传统外贸的经营模式，主动出击，打造一个更好、更快、个性化和安全的客户体验——使企业能够扩大市场份额，并推动盈利性增长。
客户体验是优先事项
一个好的产品如果没有好的客户体验，实力再怎么强也是没有竞争力的。科技调查公司Forrester对近3000名全球商业领袖进行的调查表明，74%的受访者把提升客户体验作为最重要的两大优先事项之一，仅次于收入增长(77%的受访者)。
所以你就必须要改善你的客户体验。腾道的外贸通数据系统可以更加轻松的连接你的潜在客户和竞争对手。
通过这些数据可以知道你潜在的客户最近的贸易需求以及对市场的敏锐变化，以此来迎合客户的需求，不断提高自身产品服务。
与时俱进的技术
以前，我们与客户的关系仅仅是交易关系。现在各种社交媒体、电话、电子邮件都是层出不穷，例如Facebook、Twitter、领英。外贸人员现在需要做到的是知道你潜在客户的这些联系方式的信息，从而更好的全面深入的了解客户信息。腾道通过自己的网络爬虫技术以及全球顶尖数据库的支持，与时俱进的搜罗这些信息，让这些大数据信息不再成为障碍。
外贸员在分析自己的客户的时候往往会抱怨自己搜集信息的时候数据太庞大，同一种信息可能会有多种描述，没有权威的解释与说明。这种复杂的数据让人不敢相信数据的真实性，反而成为外贸企业的负担，增加自己的人力物力。
了解客户的需求
产品和服务是否成功是需要符合客户的需求的，对于外贸人来说这种对客户的分析和洞察至关重要。在理想的情况下，你的解决方案应该能够：
1.在市场营销、销售、服务和持续互动方面，跟踪整个过程中的客户体验，以更好地管理和预测业务成果。腾道外贸通能够最快监控到你的竞争对手、潜在客户，准确判断最适合的客户，做出最准确的报价。
2.集成来自众多内部和外部源的数据(如企业、销售、社交媒体、市场调研和网络广告)。腾道外贸通全方位数据挖掘，了解市场动向，分析市场的供需趋势，让外贸人员准确出击，同时降低交易的风险，拓宽交易方式
3.腾道外贸通以及相关数据产品可以提供有关客户行为的洞察，以支持销售转化、交叉销售和追加销售，并帮助管理客户流失和不符合要求的行为。
4.集成来自众多内部和外部源的数据(如企业、销售、社交媒体、市场调研和网络广告)，真正地全面了解客户。
近距离和个性化
有效地利用数据分析会为你提供前所未有的客户洞察，以吸引和留住客户。腾道外贸通可以把潜在客户和已有客户进行归类，例如业务分析、运营分析、绩效管理、产品供应以及客户管理系统。这样一来，产品和销售策略可以进行优化并进行相应的调整，可以预测在留住客户方面的潜在风险，并执行有效策略以减少客户流失
对于外贸企业来说，只要你拥有了属于自己的数据平台和数据分析，可以缩短产品销售周期、加速产品上市并降低总销售成本。
如今的竞争非常激烈，因为社交媒体和新的数字渠道为外贸企业参与其中带来全新的能力。但通过部署先进的数据分析，你就可以解锁大数据的价值，把潜在的劣势变成明显的营销优势。
通过了解你的客户，你可以真正开始与其建立亲密的关系，并投其所好。反过来，这将为您的业务开辟新的领域，让你扩大市场份额并增加收入。
