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中国快递物流开启新阶段。
2019年被称为5G商用元年，物流是受其影响最深的行业之一。
4月28日，浙江省政府主办的“5G+行动联合发布会”宣布，全国首个5G快递分拨中心即将落地杭州萧山。这一项目由菜鸟、中国联通和圆通速递联合打造，建成后将大幅提高包裹自动分拣效率和稳定性。
“5G不仅是带宽和网速的变化，还是互联网世界被再次激活的机会，5G技术会给物流快递带来质的飞跃。”菜鸟总裁万霖接受新华网采访时表示。
去年，菜鸟与圆通速递联手在萧山打造了超级机器人分拨中心。这是行业内平均速度最快，分拨效率最高的小件机器人分拨中心，高峰期内，2000平方米的场地内，350台机器人昼夜作业，每天可分拣超50万包裹，机器人三天的行驶里程足以绕地球一圈。
菜鸟的算法能力，让每一个机器人具有极强的预见性，通过人工智能加IoT技术，实现多机器人同时密集作业，提前规划最优搬运线路，优化资源配置，避免碰撞，高效完成搬运任务。
菜鸟网络高级技术专家李建军介绍说，菜鸟和圆通联手打造的这一分拨中心机器人相较于行业同类分拨设备，平均速度超出行业25%，分拣效率超行业20%。
据悉，目前菜鸟网络具有多个高度智能化的机器人仓储、分拨中心，单体仓库内最高有近700台机器人同时作业。
那么，在5G支持下，机器人分拨中心会有什么升级？
菜鸟网络相关负责人介绍，由于4G速率有限，行业内通常使用WiFi网络调度机器人，但Wi-Fi网络覆盖范围小，需要频繁切换网络，存在网络不稳定以及网络延时等问题，影响机器人运行效率。
“Wi-Fi传输时常会有延迟，比如系统发出一个指令是直行，但机器人不能即时接到，这个过程中机器人就会放慢速度。”菜鸟网络相关负责人表示，5G具有传输速率高、网络容量大、延时短等特性，拥有光纤般的接入速率，千亿设备的连接能力，5G时代这些问题将得到解决，所以机器人的效率就会更高更快，物流运转的效率实现了大幅提升，从而整个仓储、分拨中心的运营更为稳定和高效。
同样，5G网络也将给物流末端的无人车更多的想象。
5G对无人驾驶领域的影响早有验证，此前全球首个基于3GPP5G技术的自动驾驶和远程驾驶：驾驶员远程遥控30多公里之外的车辆，搭载在车辆上的摄像头通过5G网络，将多路高清视频实时传达到远程驾驶台;驾驶员对车辆的操控信号，通过5G网络瞬时传达到几十公里外的无人驾驶车辆上。
不仅如此，菜鸟网络相关负责人表示，此前的无人驾驶，主要依靠在无人车上装传感器去感知道路的情况，再作出判断。但是在5G时代，无人车和道路可以真正做到车路协同，自动驾驶车辆与道路、行人进行交互。通过在道路上安装感应装置，无人车到达相关路段时可以直接接收道路侧的信息，从而做出是拐弯还是直行等一系列决策，形成一套完善的车路协同解决方案。这或将加速物流无人车的大规模应用。
除了无人配送，智能仓储外，圆通速递副总裁、国家工程实验室主任相峰也在2019全球物流技术大会例举了5G应用于物流领域的新场景，比如在冷链供应的物流体系中，节点可以通过5G连接远程云物流架构实现温度调控和物品跟踪；在物流供应链中，很多物流服务人员都需要使用终端设备，5G可以通过大数据中心和云计算服务实现即时分析等等。
5G正在逐步发挥它的高速带宽、海量接入、低时延优势，创造更多高效的物流场景。
编辑陈晨
快递转运中心运营秘籍：打造高效物流基石
中国快递行业犹如一股汹涌的浪潮，截至3月8日，业务量已突破200.9亿件，展现出前所未有的活力与韧性。在这一过程中，快递分拨中心作为快递运输链中的心脏，其运营效率和策略直接影响着行业的脉搏。如何让分拨中心发挥极致效能，成为快递企业制胜的关键所在。
专业化管理，提升运营效率
分拨中心的运营需要精准把控每个环节，从明确岗位职责到高效解决异常件，每一步都至关重要。通过专业化管理，确保每个负责人能在问题出现时迅速响应，制定改善计划，实现团队协作的无缝衔接。同时，持续投资于人才培养，通过内部轮岗和系统建设，提升员工的专业技能和解决问题的能力。
沟通无界，构建协同作战
高效的团队协作源于畅通的沟通。运营中心负责人应确保与大区、网点、员工及同行的沟通畅通无阻，确保决策的准确传达和执行，同时通过行业交流获取前沿信息，以应对瞬息万变的市场环境，解决工作中的难题，增强团队的凝聚力和竞争力。
常态化的风险防控与管控
制定并执行常态化的管控方案，强化内部监督，严把操作质量关，对潜在风险进行及时排查和处理。这如同为转运中心设下一道道防护网，保障其运营效率稳定，从源头上优化成本和提升服务质量。
创新设备驱动，提升分拣实力
在提升分拨中心效能方面，自动化设备扮演了重要角色。例如，星程吉月智能科技的环形交叉带设备，针对中小件包裹的高效分拣，每小时可处理22000至28000件，同时兼容各种尺寸和材质的货物，包括易碎品和高摩擦系数物品。对于超重或异形件，DWS+摆轮系统则展现出5000件/小时的强大分拣能力，通过1控多的模式，确保分拣的精准与高效。
综上所述，打造一个卓越的快递转运中心，需要综合运用专业化管理、高效沟通、常态化管控和创新设备，让每一个环节都成为提升整体运营效能的关键。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，赢得快递行业的持久繁荣。
一、实际案例解读
■项目案例：通达系某地总集成项目；
■交付时间：2022年4月；
■项目规模：占地约130，000平方米;
■项目配置：
三套双层双区小件交叉带分拣机，单套分拣设备峰值处理能力总计可达50，000pcs/h。采用并联式自动供件模式，为匹配主线分拣效率设置了双供包区，同时根据场地空间分别规划了：◆4+1模式（对接两台单件分离设备）≡单线效率可达7，500pcs/h，≡单供包区整体效率能达到15，000pcs/h◆6+1模式（对接三台单件分离设备）≡单线效率可达6，000pcs/h≡单供包区整体效率能达到18，000pcs/h▲项目实地拍摄■方案表现：
相较于人工供包（经培训的专业熟练工）的处理效率1000~1400pcs/h，该供包方案相较人工效率提升超4倍，完美匹配交叉带分拣机分拣效率满足主线的峰值处理能力。在实际运行中，该项目三套分拣机处理能力总计可达到150，000pcs/h，自动供包4+1模式或6+1模式以并联式设计可合理运用现场空间，在单件分离和交叉带主线间以多台自动供包配合单台半自动供包，完成包裹自动化分拣的流程高效衔接。▲运行轨迹：叠件分离-单件分离-摆轮分拣机-供件台-交叉带分拣机项目现场，包裹经由单件分离输出成保持一定距离的队列，经摆轮分拣机剔除后成队列进入导入段，再由智能相机扫码识别采集，基于深度学习及空间点云算法，精准识别包裹数量、位置、尺寸、类型等信息，并与控制端进行数据交互，使输送速度固定且匹配环线运行速度，控制包裹精确导入高速移动的分拣小车皮带中心处，完成供包。▲自动供包实拍二、方案特点
■全类型包裹检测
中科微至自动供包方案基于RGB-D智能立体相机，结合实例分割深度学习网络及三维立体空间点云算法，可以高效准确地识别包裹并计算包裹的空间位姿信息，实现各种复杂应用场景下的全类型包裹信息检测，包括包裹类别的判断、包裹尺寸与位姿信息的识别，从而使自动供包不受包裹尺寸、角度（平放或斜放）、材质（纸质、塑料等等）、类型（箱子、信封件、防水袋、蛇皮袋等）等各种因素的限制，通过识别数据为智能排序及路径规划提供判断依据。▲全类型包裹检测■灵活搭配适应性强
半自动/自动两种形式的供包机组合使用，可有效剔除异形件的同时以精确算法避免人工干预可能导致的包裹错分丢失，减少对人员依赖的同时提高供件准确率，降低培训成本；多模式适应交叉带分拣机处理能力对供件速率的不同要求。■智能排序及路径规划
通过数据上传控制皮带速度、分配对应小车，在供包过程中控制好间距，使包裹互不干扰，顺畅平滑，高效运行，最大程度上保证和发挥交叉带分拣的效率。电话+V： 159999-78052
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