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数据采集器是一种便携式终端设备，具备多种功能，包括网络、电话、通信、计算、数据采集、定位、拍照、存储和蓝牙等。这种设备能够实时采集数据、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理和自动传输信息，确保现场数据的准确性、有效性和实时性。数据采集器体积小、重量轻，便于手持，并具有高性能和一体性等特点。
这些设备配备了中央处理器（CPU）、只读存储器（ROM）、可读写存储器（RAM）、键盘、屏幕显示器、计算机接口以及条码扫描器和电源等组件。手持终端可以通过通讯座与计算机连接，用于接收或上传数据。手持终端的操作程序是在计算机上编制后下载到手持终端中，可以根据使用需求完成相应的功能。
数据采集器的典型应用包括：
1.景区管理：在景区管理中，数据采集器常用于检票、票据核对、客流量统计和票据鉴别等环节。通过全程电子化操作，可以显著减少工作人员的工作量，提高工作效率，并有效应对节假日高峰客流压力，同时加强门票的防伪管理。这种设备适用于游乐场所、旅游景区和博览会等。
来源：中国江西网-江南都市报
文/江南都市报全媒体记者陈文秀
7月19日，记者获悉，江西省工业强省建设工作领导小组办公室近日下发《推进工业大数据发展的实施意见》，力争到2025年，全省工业大数据产业和服务收入达到300亿元，工业大数据基础设施建设基本完善，产业创新能力和技术水平显著提升，工业大数据应用的技术支撑和安全保障能力进一步增强。全省培育3～5个国家和省级大数据产业示范基地、5～10家工业大数据重点企业、50～100家大数据示范企业。
措施
推动5G网络覆盖工业园区、厂区
完善基础设施建设方面，依托通信运营商建设高质量工业互联网外网，推动工业企业接入。深入推进5G基站选址和建设，推动5G网络在工业园区、厂区的覆盖。合理布局省内各区域大数据中心，避免盲目重复建设。加快布局南昌、抚州、上饶、宜春、赣州等地数据中心建设。依托省内通信运营商的数据中心项目，以及已投入运营的赣西云数据中心、抚州云计算中心、上饶云数据中心等项目资源，统筹推进全省各地大数据中心项目建设，提高数据中心计算和存储能力，降低设备功耗。
引进和建立大数据交易机构
汇聚共享工业数据方面，支持工业企业实施设备数字化改造，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。依托现有的江西省工业园区智慧云平台、江西省工业运行监测管理平台等工业大数据平台，构建具备海量数据采集、汇聚、分析服务的工业大数据融合平台，建立省级工业企业大数据库，服务制造业高质量发展。引进和建立大数据交易机构，培育工业数据流通、交易市场，支持和引导相关单位开展数据交易试点。
开展工业大数据应用试点示范
深化数据融合应用方面，结合我省产业实际，重点围绕电子信息、有色金属、装备制造、生物医药、纺织、航空等产业开展工业大数据应用试点示范。支持行业龙头企业、科研院所、通信运营商等在省内建设工业数据平台，加快培育和壮大一批大数据产品及应用类标杆企业；鼓励大中型企业将业务系统向平台迁移，并对中小企业开放数据服务资源，全面提升企业数据应用能力。强化省内大数据企业、平台服务商、工业企业、科研院所与国家级研究机构的合作，培育和发展一批优秀的工业大数据应用和解决方案供应商；鼓励各地开展大数据竞赛活动，助力大数据企业创新创业。
提升数据治理能力方面，打造高素质数据管理人才队伍，建立健全数据管理能力成熟度评估专家库。探索工业数据分类分级管理。遴选一批工业大数据管理能力较强的企业试点先行，引导更多企业建立工业数据分类分级管理体系，实现数据科学管理。
建设工业大数据创新平台
强化数据安全防护方面，积极与国家相关专业技术机构开展合作，加强我省工业大数据安全管理体系和技术支撑体系建设，建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全的多层次安全保障体系。利用我省工业互联网安全态势感知平台，加强对工业互联网平台、工业APP、工业数据的安全监测，提升安全感知、风险防范、威胁处置能力。
构建产业生态体系方面，依托省内高等院校、科研院所，联合国家级权威机构及行业龙头企业，建设工业大数据创新平台，围绕数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术进行研发和应用，加速技术创新成果产业化。大力培育数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构，推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发。
保障
大力引进国内外大数据人才来赣创新创业
保障措施方面，支持省内大数据企业申报国家大数据试点示范项目，统筹省级工业发展专项资金，加大对工业大数据发展支持力度。引导政策性银行等金融机构建立工业大数据基础设施优惠利率信贷专项。鼓励工业大数据企业加大新技术、新工艺、新产品的研发投入，支持企业建设大数据工程(技术)中心、重点实验室等研发平台，对符合国家规定范围的研发费用享受企业所得税加计扣除政策。组织开展大数据示范企业培育，对优秀大数据企业纳入示范管理。各设区市要依托现有资金和政策渠道，支持本地工业大数据发展。
此外，深化产教融合、校企合作，加快组建大数据产业产教融合联盟，推进大数据人才培育基地建设。支持和鼓励与“双一流”高校、科研院所合作共建工业大数据创新创业园等平台，大力引进国内外大数据人才来赣创新创业。推动省内更多高校和职业院校开设工业大数据相关专业，培养大数据专业技术和技能人才。
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