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会计核算软件必须具备以下功能：
1.数据录入功能。会计核算软件需要具备强大的数据录入功能，以支持企业日常的财务数据处理。这一功能确保会计数据准确及时地录入系统，为后续处理和分析提供基础数据。
解释：数据录入是会计核算的基础工作，软件的这一功能允许用户输入各种财务数据，如收入、支出、资产、负债等。软件应提供友好的用户界面，简化数据录入流程，减少错误率，提高工作效率。
2.数据处理功能。会计核算软件能够进行自动的数据处理，包括但不限于记账、算账、对账等。这些功能确保了财务数据的准确性和及时性。
解释：数据处理功能是会计核算软件的核心。软件能够自动完成诸如凭证处理、账簿登记、成本计算等复杂的会计工作，极大减轻了会计人员的工作负担，并提高了数据处理的效率。同时，自动处理也能减少人为错误，提高数据的准确性。
3.报表生成与分析功能。会计核算软件应能根据录入的数据自动生成财务报表，并进行分析。这包括资产负债表、利润表、现金流量表等法定报表，以及各类管理报表和分析报告。
解释：报表生成功能帮助用户快速生成标准的财务报表，满足企业内外部的信息需求。而分析功能则基于这些报表数据，进行各种财务分析，如财务比率分析、趋势预测等，为企业决策提供数据支持。
4.系统安全与权限控制功能。会计核算软件必须保证数据的安全性，防止数据被非法访问和篡改。同时，软件应具备完善的权限控制功能，确保不同用户只能访问其权限范围内的数据。
解释：对于涉及企业核心财务信息的会计核算软件而言，数据安全和权限控制至关重要。软件应通过加密技术、备份恢复等手段确保数据的安全，并通过角色管理、权限分配等功能，确保只有授权人员才能访问和操作财务数据。
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
大屏数据分析可视化
编者按：本文作者心元资本创始人Matt郑博仁，他从在中美及各地的观察出发，浅谈有价值信息的新提供方式——新一代界面「Bots」。本文来自心元资本官方微信（ID：cherubicvc），36氪经授权转载。
2010年我创办心元资本以来，在硅谷、中国与亚洲之间观察跨国的科技发展，见证了从网页到App的行为改变。我们过去谈论的大数据、机器学习与人工智能等技术，正在通过新的应用方式呈现给用户——softwarebots（软件机器人）。它将成为继网页和App之后的新一代界面，众人涌入开发的新平台。
没有界面才是好界面
发现Penny时，我就很兴奋地向同事进行了展示。它是一款个人财务管理App，绑定用户的银行账户后，能够记录收入和支出，并且跟踪用户的消费目的。Penny没有华丽的软件界面，它模拟了通讯软件的文字沟通，让用户感觉像是在与虚拟助理发信息一般，以既定的指令语句，例如“Myspendinggraph”（我的支出图表）来调取结果。
限制用户的输入内容正是bots的成功之处。在过去，硬件公司的设备载体接入网络，通过收集和分析数据来协助用户做出更好的决策，但机器学习分析后的结果与呈现，往往包含了太多的选项。用户不知道应该查看收支图表，还是了解自己的消费分布，无法解决及时的信息需求，打不到痛点，最后又沦为无用的庞大数据积累。
另外一个例子是，Siri等个人虚拟助理推出时，大家一阵疯狂，但漫无边际的问题造成一来一往的效率低下。又有多少人用Siri来管理辅助日常生活呢？
而有了bots来整合数据，在框架指令的前提下，能够直觉地提供用户真正在乎、真正重要的信息。
个人财务管理软件Penny
如果你有佩戴Fitbit之类的运动手环，在App上可以看到自己一天走了多少步、燃烧了多少脂肪，但你能想象一个软件机器人直接跟你说下面这段话吗？
你这周只运动了3个小时，但应该多运动5个小时。以下是你可以腾出来用于运动的空闲时段，以及附近的健身房位置信息。
这样直接呼应需求的推送提醒，才是用户数据通过机器学习之后，对用户而言具有价值的应用。
平台的bots生态圈
除了Penny，新闻媒体Quartz也推出了原生机器人信息App，通过互动问答了解读者的阅读习惯与爱好。这些独立运作的bots不会受到平台的限制，终止服务的风险较低。
从另一个角度来说，平台内的bots则拥有用户界面统一、平台的推广力量，以及平台的数据资料梳理等优势。通讯软件Telegram、企业沟通平台Slack、FacebookMessenger，以及微信公众号都在打造自有的bots生态系统。
目前，Telegram内的bots大多是轻巧的小工具，包括图片搜索、查看天气和汇率换算。而相对严谨的企业平台Slack上则有着众多的商务类服务bots，比如检查团队绩效的Nikabot、扫描收集数据后自动归档差旅支出的Birdly、整合GoogleAnalytics等数据分析软件的Statsbot等。微信内的公众号则是采取真人与bots参半的方式，提供即时客服，帮助用户快速订机票、订餐等。FacebookMessenger在这方面的野心在去年F8年会的时候揭开序幕，宣布支持消息内的第三方服务，除了我自己很爱用的GIPHY这类有趣味的内容工具，还有随Facebook上越来越多品牌及商家页面一起增长起来的工具，包括查看用户订单详情、追踪物流信息的工具等。
差旅支出软件机器人Birdly
由于界面类似，我们目前看到了很多依附于通讯软件的文字型的bots，但随着教学工具与社区的出现，开发的门槛也在降低。我相信将会有更多元模式的bots出现，解决用户的特定需求，这种机会也将拓展到物联网、车联网等新平台。
Bots出现的另一个重要时间节点是，年轻一代用户的使用行为已经完全虚拟化，他们在社交媒体上的互动就代表了「社交」。未来VR虚拟现实技术成熟，他们所沉浸的根本就是另一个世界，软件界面不该再是指令，需要「互动」起来才能满足他们的需求。
亚洲在硬件上的优势，让物联网公司汹涌而起，许多公司也体会到了软件为主、硬件为辅的趋势，希望能够帮助用户记录生活细节、创造价值。过去我们担心因为每个硬件设备都有各自独立的App，会出现难以整合的困境，其实更值得思考的问题是，如何让收集来的数据资料同用户产生长远的联系。
当独立App开发者、平台的生态系统，以及用户的行为习惯逐步成熟，bots一定是现在与未来，有价值信息提供方式的新趋势。
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