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唐国庆教授是东南大学电气工程专业的重要博导，他担任过动力系副系主任及电力系统及其自动化教研室主任，为学科建设作出了突出贡献。1985年，他作为访问学者在加拿大McGill大学进修一年，之后在AI和ES在电力系统中的应用领域进行了开创性研究，取得了丰硕成果。唐教授参与编写了教科书"专家系统及其在电力系统中的应用"，并研发了"电网调度操作管理专家系统"和"变压器故障诊断专家系统"，这些成果获得了国家和电力部科技进步奖。
胡敏强教授是东南大学副校长，他在超声波电机及其控制、变电站自动化技术和风力发电技术领域颇有建树。他担任了科技部国家“863”重大专项专业组专家等多项职务，出版了多本著作，如《超声波电机原理与设计》和《电机运行性能数值计算方法及其应用》。他的研究成果发表在《中国电机工程学报》等期刊上，涉及超声波电机的多种测试与分析。
胡虔生教授在电机CAD/CAPP系统和电动机鼠笼断条故障研究方面获得了重要奖项。他发表了多篇论文，如《遗传算法在电机优化设计中的应用研究》和《计及绕组电感的永磁无刷直流电动机电路模型及其分析》。胡教授还承担了多项国家自然科学基金项目，如高速电机铁磁材料损耗的计算与分析、飞轮储能系统机电耦合与解耦设计的理论与方法等。
龚乐年教授是电力系统及其自动化领域的专家，他长期从事电力系统扰动与机组轴系扭振、电力系统运行与控制以及电力市场、灵活交流输电系统分析等方面的研究。龚教授编著了2本专业书籍，并发表了30余篇学术论文。他在系主任、研究生院副院长等学术职务上也表现卓越。
博士，教授，博士生导师，IEEEFellow和IETFellow。江苏阜宁人，1982年毕业于南京工学院，获工学学士学位，1987南京工学院电机专业研究生毕业，获工学硕士学位，2001年毕于香港大学电机与电子工程系，获哲学博士学位（Ph.D.）。1987年5月起就职于东南大学（原南京工学院）电气工程学院，2002-2009任东南大学电气工程学院院长。2011.1-4在美国威斯星-麦迪逊大学任访问教授，2012年6-7月在丹麦奥尔堡大学任访问教授。现任东南大学电气工程院教授、博士生导师，东南大学风力发电研究中心主任，东南大学盐城新能源汽车研究院常务副院长。兼任中国电力教育协会电气工程学科教学委员会副主任委员，中国机械工业教育协会理事，全国电气工程及自动化系列教材编审委员会委员，江苏省电工技术学会副理事长，江苏省风电技术创新联盟专家委员会主任，IEEE南京分部执委和IEEEIAS&PES南京联合分会主席，《EnergyConversionandManagement》（SCI期刊）、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《微电机》、《电力科学与技术学报》等期刊编委，国家自然科学基金委员会第12、13届专家评审组成员。
主持承担包括国家“973计划”，国家“863计划”，国家自然科学基金重点项目、重大国际（地区）合作项目等研究课题近50项，发表论文300余篇（SCI收录70余篇），主编《微特电机及系统》、《可再生能源发电技术》等教材，出版《电动汽车的新型驱动技术》、《电机混沌驱动及其应用》等著作，参编《EncyclopediaofSustainabilityScienceandTechnology》（可持续科学技术大百科全书，SpringerPress）和《EncyclopediaofAutomotiveEngineering》（汽车工程大百科全书，JohnWiley&Sons）；获授权发明专利40余项，并有多项专利许可应用。曾获国家教委科技进步二等奖、江苏省科技进步二等奖、2006年国际汽车工程师学会（SAE）环保运输杰出成就奖、2007年通用汽车中国高校汽车领域创新人才奖、2009年度IET电力应用奖，以及江苏省高等学校精品教材奖、电力行业精品教材奖等学术奖励和江苏省优秀青年骨干教师、江苏省优秀科技工作者、江苏省“六大人才高峰”学术带头人、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才、2012年度江苏省“十大优秀专利发明人”、“中达学者”等荣誉称号；所指导的学生论文分别获2010、2012年度全国优秀博士学论文提名奖，2008、2009、2011、2013年度江苏省优秀博士学位论文奖、2012年度江苏省优秀硕士学位论文、2012年度江苏省优秀本科生毕业设计一等奖、2011年IEEEIAS本科生设计竞赛第一名等。2005年以来先后入选Who'sWhointheWorld，Who'sWhoinScienceandEngineering，Who'sWhoinAsia。
主要研究方向：微特电机及测控系统，电动车驱动控制，新能源发电技术等。
近日，由中国人工智能学会发起主办的2023年度“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼在苏州举行，共70个项目及个人获评“吴文俊人工智能科学技术奖”。东南大学电气工程学院教授叶宇剑的成果“适应新型电力系统的多层次统一电力市场智能运营关键技术研究”、网络空间安全学院副研究员董璐的成果“无人集群协同决策”分别荣获“吴文俊人工智能科学技术奖优秀青年奖”，由研究生院常务副院长耿新指导的博士研究生王靖的学位论文《基于标记分布学习的K近邻分布》荣获“吴文俊优秀博士学位论文提名奖”。
叶宇剑长期致力于新一代人工智能技术与电力能源领域的跨学科交叉融合研究。他结合国外求学工作所掌握欧美国家的先进技术与宝贵经验与我国电力系统市场化与数字化转型的实际需求，提出了“适应新型电力系统的多层次统一电力市场智能运营关键技术研究”，覆盖电力批发、零售及本地市场层级。他在传统基于解析优化的技术路线与人工智能技术有机融合，攻克了市场分层运营面临的多源时空不确定性感知能力弱、策略泛化能力差、策略协同算法可扩展性低、隐私泄露等难题。基于该成果，进一步拓展延伸到新型电力系统安全智能调度、智慧电力—交通系统协同优化、智慧电力—算力协同优化等领域，支撑我国能源电力低碳化转型，支撑双碳目标实现。
董璐长期从事人工智能、多智能体强化学习、非线性系统最优控制等方面的研究工作。研究方向从国家需求出发，真正解决实际问题，研究成果受到国内外同行的广泛认可，在国际顶级期刊和重要学术会议上发表了40余篇SCI论文。深入研究了基于事件触发的自适应动态规划方法的理论基础及应用，提出了一种新的事件触发自适应动态规划算法，并且从理论上证明了该算法能够保证整个闭环系统的稳定性，为复杂非线性系统的分析与控制提供了新的设计思路和实现方法。在此基础上相继开展了受限单智能体优化问题研究、协作多智能体优化问题研究以及任务迁移多智能体优化问题研究。为解决实际工程问题的复杂性、非线性、约束性以及建模困难等问题，寻求高效的优化算法。
王靖为东南大学计算机科学与工程学院助理研究员，长期从事机器学习领域研究，研究成果发表于IEEETPAMI、IEEETNNLS、ICML、AAAI、IJCAI等国际机器学习领域会议和期刊。获奖学位论文中首次提出基于标记分布学习改进传统K近邻分类算法，在保证K近邻分类算法泛化性的同时，能够成功解决其存在的存储开销大、预测代价高、近邻数选择难三个固有挑战，具有显著的理论创新与算法创新，有望推动K近邻分类算法在更多领域、更大规模数据上的应用。
据悉，“吴文俊人工智能科学技术奖”于2011年1月6日正式设立，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，具备提名推荐国家科学技术奖资格，代表人工智能领域的最高荣誉象征。该奖项以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名，奖励在智能科学技术领域取得重大突破、作出卓著贡献的科技工作者和管理者。
通讯员叶宇剑王靖董璐
扬子晚报/紫牛新闻记者王赟
校对李海慧
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