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不仅仅是迈克尔乔丹，很多球员在最后一攻的时候，如果时间不足24秒时间的时候都会选择压时间，但是这也需要根据最后时间具体的情况而定，不能一概而论。
我们知道的是，由于NBA的进攻回合每次24秒的时间，假设在没有抢到前场篮板的情况下，也就是说最长的进攻时间是24秒。假设在最后一次进攻的时候，还有35秒左右的时间，进攻方可以先去抢一个回合，快速出手，争取在三到五秒钟出手，这样的话还有30秒，哪怕对方打满一个24秒的回合，只要不被对方抢到前场篮板，就会还有五六秒的时间，就这就相当于自己在35秒的时间里有了两次进攻机会，而对方只有一次进攻，要知道在NBA多次进攻就多一份可能。
但是如果在比赛仅仅还有24秒左右的时间的时候。如果你还是不注意时间，直接就出手的话，对方抓住剩余的时间可能在反击，可能就有可能将比分反超。举一个非常明显的例子，你现在领先对方一分，这次进攻压时间，一直把时间压到最后一秒才出手，让对方就没有再一次进攻的机会，就保证了胜利不会那么轻易地被对方夺走。
所以说，最后一共是不是要时间要看具体的情况而定，假如说不满24秒，几乎所有的篮球运动员都会选择一下时间，而不仅仅是迈克尔乔丹会选择一下时间，这是一个很常见的篮球知识。
体育史上很难打破的五大记录，我认为分别有博尔特的百米、莱万多夫斯基的单场最快五球、麦迪35秒13分，菲尔普斯的金牌数、勇士队73胜。
首先博尔特的百米速度，目前没有人超越，而他的百米速度，居然有9秒58，相信这个成绩是很难打破的。博尔特是牙买加人，他是速度，让人惊讶不已。当初在北京奥运会上，就已经有了惊人的速度，而在2009年的柏林世锦赛上，他跑出了9秒58的好成绩。博尔特的速度，就像是一道闪电，然后划过了跑道，他的这种速度，相信也让人深深地记住。至于这个百米纪录，我认为是很难打破的，毕竟博尔特的实力有目共睹。
麦迪的35秒13分，相信也是一个很难打破的记录。众所周知，在NBA的比赛中，一个完整的回合进攻时间为24秒，但是麦迪只用了不到一个半回合，就拿到了13分，这是相当恐怖的得分能力。正常情况来讲，进攻的球员在这么短的时间内，或许很难得分，或者得分较少。能在35秒里拿下13分，说明麦迪和队友的配合，以及他的投篮，都是相当出色的，而且缺一不可。当初火箭对阵马刺，本来火箭队的部分球迷都已经离场，因为他们认为火箭必输，但是却没有想到麦迪神兵天将，各种超难度得分，直接拿下比赛。相信这场对决，在NBA的历史上，也属于浓墨重彩的一笔。至于麦迪的35秒13分，是很难破掉的，因为需要十分精准的投篮，且还是逆转比赛，在这两种情况之下，是极其艰巨的任务。
莱万多夫斯基这个名字，相信在足球领域中，肯定不会陌生。他在一场比赛里，曾替补出场，最让人吃惊的，就是莱万多夫斯基在9分钟里踢进5球。而这一经典的记录，在以后的足球领域里，相信也不会被破掉。毕竟在短短9分钟里，就有5粒进球，这是多么的匪夷所思。姑且不说后无来者，但至少前无古人，换言之，不到2分钟的时间里，就有5粒进球，这是需要多么精准的脚法。而菲尔普斯的金牌数，我认为难度极高，在奥运会上，菲尔普斯的总成绩是23金3银两铜。这是一个多么神奇的数字，可见游泳健将菲尔普斯的金牌记录，或也无法冲破。
而这五大记录中，NBA独占两席，勇士队的73胜，打破了当年公牛队的72胜。这个记录有多难，相信观众都能明白，NBA常规赛总共有82场，勇士队却能狂揽72胜，证明他们的实力，已经达到顶级水准。至于菲尔普斯的记录，属于第四个，但是他除奥运会之外，还有世锦赛的26金6银1铜，可见菲尔普斯的记录，将会难以打破。
作者：Fansided的JustinW
译者：@njzwb123编辑：青梅
在篮球世界里，回合如同原子一般是一切数据分析的基础。
什么是回合（possession）？顾名思义，就是那二马一错蹬，哦不是球权转换间，一支球队拥有（possess）球权的完整时间。它和只与投篮（包括罚球）以及失误有关的“play”是不同的，一次进攻篮板会延续一个回合（球队没有失去球权），但不会延续一个“play”。
尽管回合的定义是显而易见的，由它衍生出来的一些数据并不简单，比如进攻效率和防守效率就是基于每回合分析的常见数据。而基于每回合分析的思路影响更加深远，它比基于每场或者每分钟的分析更合理，比如快节奏的球队的球员会拥有相对更华丽的数据。总而言之，这类的分析在球队和球员分析方面十分常见，所以有必要追根溯源，搞清楚最基础概念的缘由。
什么时候一个回合结束？
这是个很基础却不得不先澄清的概念：回合的结束通常是由进球、罚球命中、篮板或是失误引起的。抢到防守篮板无疑表示一个回合终结了，但看到进攻篮板时我们就要擦亮眼睛了，因为进攻篮板延续了一个回合。还有另一类比较麻烦的篮板：团队篮板。
什么是团队篮板？
为了统计方便[译注1]，每一个投失的球包括投失的罚球都会产生篮板，甚至2个罚球的第一个没进也计入篮板。团队篮板只算在球队总篮板中，与某个球员的篮板无关。大部分情况下，一个回合都与投篮有关系，防守篮板就标志着一个回合的结束，不会造成误解。但在某些情况下，比如一个投失的球被防守方碰出了界，那么这应该被算作团队进攻篮板。前文提到进攻篮板不会完结一个回合而是延续回合，团队进攻篮板同样如此，不幸的是在60年代的统计规则变化后[译注2]，官方已经不提供团队篮板数据了。现在大部分计算都忽略了这部分，或是假定了一个常数。和篮板类似，失误里也存在团队失误的概念，但在大多数网站上都计入了团队数据中。[原注1]
译注1：为了保持统计上的守恒，即每一个投失的球都必须有一个篮板，因此诞生了团队篮板的概念，它不属于任何球员。下图为1969年NCAAFinalFour北卡和普度比赛的技术统计，下方单列了一栏团队篮板。
译注2：1968-69赛季（ABA则是1967-68赛季）开始，团队篮板不再计入官方统计中。在此之前，球队篮板=球员篮板总和+团队篮板，在此之后，球队篮板=球员篮板总和，因此球队篮板大幅下降。
原注1：细心的你有发现球员失误总和与球队失误不相等吗？
什么是节奏（pace）？
pace表示了每48分钟的回合数。之所以用每48分钟而不是用场均是为了消除加时赛的影响。定性地看，它衡量了一支球队比赛打得有多“快”，例如快攻多的球队一般节奏也很快。但是节奏也和另一支球队有关系，对手的风格、防守能力、篮板能力等都会影响节奏，所以pace并不能等同于速度。它只是表示了一场正常长度（48分钟）的比赛里球队通常有多少个回合，它同样也是其它高阶数据的基础。
PS：很多公式[译注3]都考虑了对手的数据来更精确地估计pace，但如果我们有其它信息，比如文字实录（play-by-play），那么就不需要这么麻烦了。
译注3：例如bbr上的pace计算公式：48*((TmPoss+OppPoss)/(2*(TmMP/5)))
单个球员的回合数是如何计算的？
这个核心问题很少有人知道：很多网站都假设每个球员的pace是相同的，将球队的pace均分给球员。这在现实中当然是不可能的了，因此绝大多数高阶数据都是（基于估计的）估计，某种程度上总是存在误差。一般情况下误差并不大，不过应当知道它不是精确的。
basketball-reference是如何计算回合的？
众所周知的装逼利器bbr使用了一个直接但繁琐的计算公式[原注2]。其中的输入变量有出手次数、罚球次数、进攻篮板和失误。除此之外，bbr还加入了团队篮板这个变量。尽管这还不是精确的方法，但总比不考虑团队篮板要好点。
原注2：0.5*((TmFGA+0.4*TmFTA–1.07*(TmORB/(TmORB+OppDRB))*(TmFGA–TmFG)+TmTOV)+(OppFGA+0.4*OppFTA–1.07*(OppORB/(OppORB+TmDRB))*(OppFGA–OppFG)+OppTOV))
stats.NBA.com是如何计算回合的？
数据流法宝之二的NBA官网并没有给出明确的回合计算公式，但在做了一些工作后，我们发现它的公式其实很简单：（出手次数+0.44*罚球次数–进攻篮板+失误）除以2。这里并没有考虑团队篮板，因此在球队层面这个公式不如上一个准确。然而官网的优势在于它细化了单个球员的回合或pace数据。例如很多网站都假设同队的球员都有相同的pace，但官网在计算中考虑了某个球员在场时的累积数据，这就大大提高了准确度。
ESPN是如何计算回合的？
ESPN的计算公式和stats.NBA.com是一样的。由于没有考虑团队篮板，它也存在同样的误差，因此基于回合概念的进攻效率和篮板效率就被低估了。
我们（NylonCalculus）是如何计算回合的？
我们使用的是类似的基本公式，但合理地考虑了所有的篮板以及罚球：出手次数+罚球回合数-进攻篮板+失误。其中罚球按照回合数计算（比如三罚在式中算一次），其余因素都被忽略。部分数据是直接从文字实录中提取的。
其实还有另一种计算回合数的方法，它和官网ESPN的方法类似，但是结果多了一个0.96的因数，这是对团队进攻篮板的修正项。KevinPelton的WARP中就是用了这一种方法。[原注3]
原注3：将这种方法与前文提到的3种方法比较可知它仍然不是完全准确的，比实际值略低。
下表用2014和2015赛季的数据比较了各种方法。BBR的方法与NylonCalculus的最为接近，但偏差与其它方法并无二异。这就意味着，只要在分析过程中保持相同的回合计算方法就不会有问题。
pacedifferences“回合”是篮球分析的基础，但在NBA讨论里并没有被充分理解。人们对喷用到的大部分数据都是估计值，而且我们还有公认的方法来表征回合数。如何来处理节末的不完整回合——若是没有出现投篮、罚球或投篮？比如一支球队在还有20秒时得球却没能出手应该怎么算？最后0.5秒从后场发球应该计入回合数吗？如果还剩1秒？3秒？现在我们还没有一个简单明确的答案，毕竟精度和实用简洁是亘古不变的矛盾。不论如何，目前的这些估值都是足够准确的，只要我们了解了它们背后的缘由和限制条件，就足以避免错误，成为数据分析的利器。
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