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视觉检测可以用于检测各种产品，例如：
电子产品：手机、平板电脑、电视、电脑等；
医药产品：药品、医疗器械等；
食品饮料：瓶装水、饮料、罐头食品等；
化妆品：口红、睫毛膏、粉底等；
汽车零部件：发动机零件、汽车轮胎、制动系统等；
纺织品：服装、鞋帽等；
塑料制品：塑料瓶、塑料袋、塑料容器等。
视觉检测可以对这些产品进行缺陷检测、尺寸检测、外观检测等，以确保产品质量符合标准和客户要求。
纺织品在印染过程中由于染色工艺和操作等问题会在织物外观留下视觉缺陷（如：转印不同步、染色不足、走色、色斑），对产品质量造成很大影响。目前，国内外印染厂对这种织物缺陷的检测主要是通过安排专人来监督实现的。由于人的精力和注意力有限，在高强度的工作环境下往往可能会出现疏漏，使检测环节成为印染厂生产流水线上的瓶颈。
本系统通过计算机视觉来检测纺织品织物印染的常见缺陷，可最大限度减少人为因素对检测结果的影响。与人工监督的方法相比，在成本投入，人力利用和检测速度上占有明显的优势，对提高纺织品的印染成品质量具有重要意义。
多证据视觉增强是本系统的技术核心，使其具有较广泛的适应性和检测正确性。系统具有自学习功能、实时检测功能，以及自动记录的印染疵病图像的检索查找管理功能。希望能通过与实际应用的结合进一步改进该系统的功效。
技术的应用领域，前景分析本系统主要针对大中型纺织印染企业，用于提高织物的印染检测质量。使该传统产业得到信息化的技术提升。将逐步取代印染成品的质量检测人员，并使检测结果更稳定。
有利于提升印染成品质量和提高产品竞争力，更大程度地实现出口创汇。可在保留现有生产环境不变的条件下，实现本系统的所有功能。
QCROBOT可提供此机器视觉模块及工程解决方案。
主要是根据国家标准《GB/T2910-2009纺织品质量》进行评定，其中印染面料成品的质量评定主要包括以下方面：
1.视觉检验：主要考察印染面料成品的色泽、色差、花型、图案、线路等视觉效果。
2.物理性能检验：主要包括印染面料成品的强度、伸长率、断裂强力、抗皱性、抗磨损性、耐洗涤性等物理性能指标。
3.化学性能检验：主要考察印染面料成品的pH值、可分解致敏染料含量、色牢度、甲醛含量等化学性能指标。
4.尺寸稳定性检验：主要考察印染面料成品在水洗和烘干等处理过程中的尺寸变化情况。
5.其他特殊要求：根据不同的用途和客户要求，还需要对印染面料成品的其他特殊性能进行检验，如防水性、防火性、防紫外线性等。
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