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用HTTPclient或者htmlunit工具包,他们都可以做爬虫获取网页的工具。比如htmlunit,楼主可以这样获取网页源码:
摘要:5行代码就能写一个Python爬虫。
如果你是比较早关注我的话,会发现我此前的大部分文章都是在写Python爬虫,前后大概写了十几个爬虫实战案例,一直在埋头往前写,但却没有回到原点过,没有写过为什么要爬虫、爬虫难不难、怎么入门爬虫这些问题。另外,我觉得关注我的朋友中有不少是刚刚入门Python或者想学习Python的,为了更加友好一些,所以也有必要说一说这几个问题。基于这两点思考,今天就来谈谈如何用快速入门爬虫。
先说结论:入门爬虫很容易,几行代码就可以,可以说是学习Python最简单的途径。
以我纯小白、零基础的背景来说,入门爬虫其实很容易,容易在代码编写很简单,简单的爬虫通常几行就能搞定,而不容易在确定爬虫的目标,也就是说为什么要去写爬虫,有没有必要用到爬虫,是不是手动操作几乎无法完成,互联网上有数以百万千万计的网站,到底以哪一个网站作为入门首选,这些问题才是难点。所以在动手写爬虫前,最好花一些时间想一想这清楚这些问题。
「Talkischeap.Showmethecode」,下面,就以我写过的一个爬虫为例,说一说如入门Python的几个步骤。
▌确立目标第一步,确立目标。
这里,以我之前写的「爬取国内所有上市公司信息」为例,文章见:
∞10行代码爬取全国所有A股/港股/新三板上市公司信息
为什么当时想起写这个爬虫呢,是因为这是曾经在工作中想要解决的问题,当时不会爬虫,只能用Excel花了数个小时才勉强地把数据爬了下来,所以在接触到爬虫后,第一个想法就是去实现曾未实现的目标。以这样的方式入门爬虫,好处显而易见,就是有了很明确的动力。很多人学爬虫都是去爬网上教程中的那些网站,网站一样就算了,爬取的方法也一模一样,等于抄一遍,不是说这样无益,但是会容易导致动力不足,因为你没有带着目标去爬,只是为了学爬虫而爬,爬虫虽然是门技术活,但是如果能建立在兴趣爱好或者工作任务的前提下,学习的动力就会强很多。
在确定好爬虫目标后,接着我就在脑中预想了想要得到什么样的结果、如何展示出来、以什么形式展现这些问题。所以,我在爬取网站之前,就预先构想出了想要的一个结果,大致是下面这张图的样子。
目标是利用爬下来的数据,尝试从不同维度年份、省份、城市去分析全国的股市信息,然后通过可视化图表呈现出来。
抛开数据,可能你会觉得这张图在排版布局、色彩搭配、字体文字等方面还挺好看的。这些呢,就跟爬虫没什么关系了,而跟审美有关,提升审美的一种方式是可以通过做PPT来实现:
所以你看,咱们说着说着就从爬虫跳到了PPT,不得不说我此前发的文章铺垫地很好啊,哈哈。其实,在职场中,你拥有的技能越多越好。
▌直接开始确定了目标后,第二步就可以开始写爬虫了,如果你像我一样,之前没有任何编程基础,那我下面说的思路,可能会有用。
刚开始动手写爬虫,我只关注最核心的部分,也就是先成功抓到数据,其他的诸如:下载速度、存储方式、代码条理性等先不管,这样的代码简短易懂、容易上手,能够增强信心。
所以,我在写第一遍的时候,只用了5行代码,就成功抓取了全部所需的信息,当时的感觉就是很爽,觉得爬虫不过如此啊,自信心爆棚。
1importpandasaspd2importcsv3foriinrange(1,178):#爬取全部页4tb=pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31pageNum=%s'%(str(i)))[3]5tb.to_csv(r'1.csv',mode='a',encoding='utf_8_sig',header=1,index=0)3000+上市公司的信息,安安静静地躺在Excel中:
▌不断完善有了上面的信心后,我开始继续完善代码,因为5行代码太单薄,功能也太简单,大致从以下几个方面进行了完善:
由于爬取上百页的网页,中途很可能由于各种问题导致爬取失败,所以增加了tryexcept、if等语句,来处理可能出现的异常,让代码更健壮。
初版代码由于固定了URL参数,所以只能爬取固定的内容,但是人的想法是多变的,一会儿想爬这个一会儿可能又需要那个,所以可以通过修改URL请求参数,来增加代码灵活性,从而爬取更灵活的数据。
初版代码我选择了存储到Excel这种最为熟悉简单的方式,人是一种惰性动物,很难离开自己的舒适区。但是为了学习新知识,所以我选择将数据存储到MySQL中,以便练习MySQL的使用。
经过以上这几点的完善,代码量从原先的5行增加到了下面的几十行:
所以,你可以看到,入门爬虫是有套路的,最重要的是给自己信心。
以上,我从一个小点结合一个实例,介绍了入门学习爬虫的方法,希望对你有用。当然还有其他点,之后再说。
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