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智慧城市主要运用了以下几种关键技术：
1.大数据技术：智慧城市依赖于大数据技术来收集、存储、分析和共享大量的城市数据。这些数据可能包括交通流量、公共卫生、环境质量、能源使用、安全状况等。通过大数据分析，城市管理者可以实时了解城市的运行状况，预测潜在问题，并制定相应的解决方案。
2.物联网技术：物联网技术使得各种设施（如道路、桥梁、公共交通工具、建筑物、电网等）能够与互联网相连，从而可以收集和处理大量的数据。这些数据可以用于优化交通流量，提高公共交通工具的效率，以及预测灾害风险等。
3.人工智能和机器学习技术：人工智能和机器学习技术在智慧城市中起着至关重要的作用。这些技术能够分析大数据，自动识别模式，预测趋势，并制定出个性化的解决方案。例如，机器学习算法可以用于预测犯罪活动，优化公共交通系统，或者自动调整建筑的能源效率。
4.云计算技术：云计算技术为智慧城市提供了强大的计算能力和存储空间。它使得城市各个部门能够共享数据，协同工作，从而提高城市的运营效率。
5.GIS（地理信息系统）技术：GIS技术是智慧城市不可或缺的一部分，它能够将物理世界的信息转化为数字信息，以便于分析和可视化。通过GIS，城市管理者可以更好地理解城市的布局，资源的分布，以及环境的影响等。
6.5G和6G通信技术：5G和6G通信技术为智慧城市提供了高速、低延迟的通信网络，使得实时数据的传输和分析成为可能。
7.区块链技术：区块链技术可以确保数据的透明性和安全性，防止数据被篡改。它也可以促进各个部门之间的数据共享和协作。
以上这些技术共同构成了智慧城市的基础，它们使得城市能够更智能、更高效、更可持续地运行。
关于智慧城市建设的知识包括：
1.通信网络建设：智慧城市需要建立一个全面覆盖的高速通信网络，以便实现信息的快速传输和共享。这涉及到光纤铺设、无线网络建设等技术的应用，以确保城市各个区域都能够接入高速互联网。
2.数据中心建设：为了大规模采集和存储数据，智慧城市需要建立强大的数据中心来管理和处理这些信息。数据中心应设计为高可靠性、高可扩展性，并具备灾难恢复能力，以保障数据的安全性和可靠性。
3.传感器部署：在智慧城市中，传感器的广泛部署是关键，它们用于收集各种环境数据，例如温度、湿度、PM2.5水平等。这些数据对于数据分析以及优化城市资源配置至关重要。
4.云计算平台：构建一个可靠、可扩展且具有弹性伸缩能力的云计算平台，对于支撑智慧城市中的各种应用程序和服务是必要的。这样的平台能够提供存储、计算和分析能力，从而支持城市智能应用的开发和运行。
金融界2024年9月10日消息，天眼查知识产权信息显示，深圳市智慧城市科技发展集团有限公司申请一项名为“数据质量检测方法、设备及存储介质“，公开号CN202411096414.9，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请公开了一种数据质量检测方法、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：在获取到可执行结构化查询语句后，基于预设占位符替换规则，将可执行结构化查询语句中的目标字段替换为占位符，生成质量规则模板；或者，在接收到正则表达式后，基于预设的表达式填充模板，生成质量规则模板；在接收到质量检测指令后，获取所述质量检测指令中的填充数据，并确定所述质量检测指令对应的所述质量规则模板；将所述填充数据填充至所述质量规则模板，生成数据质量检测脚本，并根据所述数据质量检测脚本对待检测数据进行检测。本申请根据正则表达式或者结构化查询语句生成质量规则模板，并生成数据质量检测脚本，提高数据质量检测效率。
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