数据库基础的关系定义是什么

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一、关系数据库中的关系是什么意思

关系数据库种的关系主要是指创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。

标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

扩展资料：

1．数据库

关系数据库可按其数据存储方式以及用户访问的方式而分为本地数据库和远程数据库两种类型。

(1)本地数据库：本地数据库驻留在本机驱动器或局域网中，如果多个用户并发访问数据库，则采取基于文件的锁定(防止冲突)策略，因此，本地数据库又称为基于文件的数据库。

典型的本地数据库有Paradox、dBASE、FoxPro以及Access等。基于本地数据库的应用程序称为单层应用程序，因为数据库和应用程序同处于一个文件系统中。

(2)远程数据库：远程数据库通常驻留于其他机器中，用户通过结构化查询语言SQL来访问远程数据库中的数据，因此，远程数据库又称为SQL服务器。

有时，来自于远程数据库的数据并不驻留于一个机器而是分布在不同的服务器上。典型的SQL服务器有InterBase、Oracle、Sybase、Informix、MicrosoftSQLServer，以及IBMDB2等。

基于SQL服务器的应用程序称为两层或多层应用程序，因为数据库和应用程序驻留在彼此不依赖的系统(层)中。

本地数据库与SQL服务器相比较，前者访问速度快，但后者的数据存储容量要大得多，且适合多个用户并发访问。

究竟使用本地数据库还是SQL服务器，取决于多方面因素，如要存储和处理的数据多少，并发访问数据库的用户个数，对数据库的性能要求等。

2．表

关系数据库的基本成分是一些存放数据的表(关系理论中称为“关系”)。数据库中的表从逻辑结构上看相当简单，它是由若干行和列简单交叉形成的，不能表中套表。

它要求表中每个单元都只包含一个数据，可以是字符串、数字、货币值、逻辑值、时问等较为简单的数据。一般数据库中无法存储c++语言中的结构类型、类对象。图像的存储也比较烦琐，很多数据库无法实现图像存储。

3．视图

为了方便地使用数据库，很多DBMS都提供对于视图(Access中称为查询)结构的支持。视图是根据某种条件从一个或多个基表(实际存放数据的表)或其他视图中导出的表，数据库中只存放其定义，而数据仍存放在作为数据源的基表中。故当基表中数据有所变化时，视图中看到的数据也随之变化。

参考资料：百度百科-关系数据库

二、在计算机科学中，关系是什么?

在计算机科学中，关系（Relation）是一种数学概念，主要用于描述数据之间的关联或者两个集合之间的映射关系。关系可以用来表示数据库中的表、数据结构中的关联数组以及程序设计中的函数或方法调用等。

关系可以定义为一个三元组（R，A1，An），其中R是一个关系名，A1，An是属性名。关系中的每一个元组（或行）都是一组属性值，这些属性值分别与属性名对应。例如，在一个学生数据库中，可以有一个名为“Student”的关系，其中包含属性“ID”（学生编号）、“Name”（学生姓名）和“Grade”（学生年级）。

在计算机科学中，关系还可以用于表示数据之间的约束和依赖性。例如，在一个数据库中，可以定义一个名为“Enrollment”的关系，表示学生和他们所选课程之间的关联。这个关系可以有两个属性：“StudentID”（学生的编号）和“CourseID”（课程的编号）。

华创证券：数据库国产替代加速推进市场潜在空间广阔

智通财经APP获悉，华创证券发布研究报告称，数据库作为信创核心受到政策支持，叠加“自主可控”的政策趋势，数据库厂商面临广阔的潜在市场空间，国产优质数据库厂商有望受益，建议/p>

▍华创证券主要观点如下：

数据库迈入后关系型数据库阶段。

数据库是结构化信息或数据的有序集合，一般以电子形式存储在计算机系统中。作为计算机三大基础软件(操作系统、数据库、中间件)之一，数据库能够充分发挥硬件算力，赋能上层应用需求，是信息系统的关键基础设施。自20世纪60年代以来，数据库发展主要经历三大阶段：

1)前关系型阶段：数据模型主要基于网状模型和层次模型，IDS和IMS为代表性数据库;2)关系型阶段：SQL成为关系型数据库的主流语言，Oracle、MySQL等关系型数据库为主要代表;3)后关系型阶段：由于数据规模增长，非结构数据出现，NoSQL、NewSQL等非关系型数据库快速发展。

数据库行业发展趋势逐渐明晰，国产替代成为主流。

根据Gartner的测算，自2017年起，全球数据库市场规模保持良好增长趋势，2022年市场规模达到910亿美元。据reporterlinker测算，全球数据库市场在2022-2030年期间的复合年增长率为11.8%，数据库市场增长动力十足。国产数据库具有三大发展趋势值得/p>

1)信创领域“自主可控”浪潮下，优质国产数据库厂商有望受益。

国家针对信创行业发布多项政策，“自主可控”成为领域关键词。在此浪潮下，数据库作为信创领域核心基础软件受到各政策领域重视，据CCSATC601测算，预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元，市场年复合增长率为26.1%。

同时，国产数据库历经四十余年发展，迈入高速发展期，中国数据库市场中国产数据库份额正逐步提升，但份额仍然较小，数据库国产化率不足25%。考虑到“自主可控”的政策倾向以及当前国产数据库替代规模仍然较小，借助政策推力与市场增量预期，优质国产数据库厂商有望持续受益。

2)国内公有云数据库市场有望快速增长。

从数据库的部署模式这一子分类来看，得益于政策红利和行业巨头的投入，过去几年中国公有云市场份额一直保持增长趋势。根据IDC针对中国关系型数据库的报告，在关系型数据库中，公有云数据库的市场份额有望从2021年的55%增长至2027年的73.2%，市场份额将远超私有云。

同时，根据IDC数据，2022年末，国内关系型数据库中，公有云数据库的市场中以阿里云、腾讯为代表的国产数据库厂商份额已远超海外数据库厂商。伴随未来企业数字化进程的推进，叠加公有云数据库的比较优势，公有云数据库业务作为“基础设施”有望核心受益，向各个行业深度应用落地，市场份额有望进一步扩大。

3)非关系型数据库逐渐崭露头角。

非关系型数据库能够比较好的处理图片、文档等非结构化数据，且处理数据速度快、效率高、数量大，并具有一定的可扩展优势，代表性数据库包含Redis、MongoDB、Cassandra等。据CCSATC601统计，截至2023年6月，全球数据库产品共有655款，其中关系型数据库为309个，非关系型数据库为344个，全球非关系型数据库数量已经超越关系型数据库。

同时，非关系型数据库成为数据库领域三大顶级学术会议(VLDB、SIGMOD、ICDE)论文集中的学术热点。2020-2022年，VLDB会议论文中关系型和非关系型数据库论文分别占三年论文总数量的16%和12%;SIGMOD会议论文中两者比例相当，均占17%。ICDE会议论文中，非关系型数据库文章数超越关系型数据库文章数，分别占比12%与10%。

风险提示：

数据库产品研发进度不及预期;国产数据库竞争压力加剧;下游行业端客户投入信创国产替代的预算不及预期。

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