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2022年底以来，AI风潮不断，最直观的体现是美国芯片巨头英伟达不断上涨的股价和市值。2023年，英伟达市值上涨超过两倍，而今年仅一个半月，英伟达的股价又再次上涨了超50%。
截至当地时间2月16日收盘，英伟达市值达到了1.79万亿美元。与之相较，亚马逊市值1.76万亿美元；谷歌母公司Alphabet市值为1.75万亿美元。英伟达一跃成为继微软、苹果和石油巨头沙特阿美之后的全球市值第四大的公司，超越了亚马逊和Alphabet。
今年以来，OpenAI为代表的人工智能公司仍在继续引领这一轮AI变革。2月16日，OpenAI发布了文生视频模型Sora，首次由AI生成了1分钟的多镜头长视频，且实现了高还原度实景生成、多种运镜衔接、多角度画面呈现等，酝酿着AI行业又一轮革新。
另一方面，据彭博社于当地时间2月17日报道，始终对AGI抱有热情的软银集团创始人孙正义正在寻求高达1000亿美元的资金成立一家芯片企业，以与英伟达竞争并供应与AI密切相关的半导体。
据悉，相关项目的代号为“Izanagi”，孙正义希望Izanagi与软银旗下的芯片设计公司ArmHoldings形成互补，以打造一个新的AI芯片巨头。
另据瑞银分析师近日分享给投资者的备忘录，英伟达大幅缩短了AIGPU的交付周期，从去年年底的8-11个月缩短到了现在的3-4个月。该机构认为英伟达此举背后有两种可能：该公司正在规划新的方案提高产能，满足未来的订单；英伟达目前已具备足够的产能，可以处理积压的订单，同时也不排除两个因素叠加的效果。
当地时间1月9日，英伟达还在2024年国际消费电子展（CES）开幕前，发布了三款针对AIPC的新显卡，包括RTX4080SUPER、RTX4070TiSUPER和4070SUPERGPU（图形处理器）芯片产品，同样促使其当天的股价大涨。
此外，伴随着人工智能的研发和应用，各大人工智能公司对英伟达高性能GPU的需求也在不断增加，metaPlatforms等大型科技公司已经购买了数十亿美元的英伟达图形处理器。
另据路透社于当地时间1月11日报道，为加强人工智能云服务，印度数据中心和服务器运营商Yotta继去年向英伟达订购了1.6万个人工智能芯片H100后，将再向英伟达订购1.6万枚H100和GH200，总价值将达到5亿美元。截至目前，二者之间的总订单额已经达到了10亿美元。
在机构方面，继高盛和美银之后，摩根士丹利也于当地时间2月7日发布了乐观报告，将英伟达的目标价从603美元提高到了750美元，分析师约瑟夫·摩尔在客户报告中表示，“Al需求持续激增”。
值得注意的是，上一次英伟达市值超过亚马逊，还是在2002年，但当时两者的市值均不到60亿美元。
类似的追赶和超越还发生在了OpenAI最大的股东——微软身上。在英伟达之前，微软已经于2024年1月超过了苹果，成为了世界范围内市值最高的公司。
2023年11月22日，英伟达发布了2024财年截至2023年10月的第三季度财报。财报显示，英伟达期内实现收入181.2亿美元，同比上涨206%；净利润92.43亿美元，同比上升1259%；毛利率为74%，较上年同期提升20.4%。自去年以来，英伟达就一直保持着迅猛的增势。
OpenAI有可能成为下一个英伟达，但两者在业务模式和专注领域上存在差异，因此这种比较并非完全准确。OpenAI主要致力于人工智能研究，而英伟达则专注于图形处理和人工智能芯片制造。然而，随着人工智能行业的快速发展，OpenAI在芯片需求上的增长可能使其在某些方面与英伟达产生竞争。
首先，我们需要了解OpenAI和英伟达的基本情况。OpenAI是一家非营利性的人工智能研究公司，致力于推动人工智能技术的发展和应用。英伟达则是一家专注于图形处理和人工智能芯片制造的领先企业，其产品广泛应用于游戏、数据中心、自动驾驶等领域。
其次，从业务模式和专注领域来看，OpenAI和英伟达存在一定的差异。OpenAI主要关注人工智能技术的研发，通过算法和模型的优化来推动人工智能的进步。而英伟达则通过设计和制造高性能的图形处理器（GPU）和人工智能芯片来满足市场对于计算能力的需求。
然而，随着人工智能行业的快速发展，OpenAI在芯片需求上的增长可能使其在某些方面与英伟达产生竞争。例如，OpenAI为了支持其大规模的人工智能训练和推理任务，可能需要定制化的芯片来满足其特定的计算需求。这可能会促使OpenAI进入芯片设计领域，与英伟达等芯片制造商展开竞争。
最后，我们还需要考虑到行业的发展趋势和市场需求。随着人工智能技术的不断进步和应用领域的拓展，市场对于高性能计算芯片的需求将持续增长。这将为OpenAI和英伟达等公司提供更多的发展机遇。然而，谁能在竞争中脱颖而出，将取决于其在技术创新、产品质量、市场布局等方面的综合实力。
鱼羊发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
DeepSeek冲击下，硅谷可太精彩了。
昨天OpenAI、Anthropic还在带头冲锋，想方设法使绊子。一夜间，基础设施厂商们却纷纷“真香”了起来。
在微软之后，英伟达、AWS也加急上线DeepSeek模型托管服务。
正如英伟达官推评论区网友评价的，“打不过，就加入”。
咱们且一桩桩一件件把这瓜捋上一捋。
先说个新消息，OpenAI这边的最新应对举措今日出炉：筹钱，筹钱，筹钱。
《华尔街日报》爆料，OpenAI正在以3000亿美元估值，寻求新一轮的400亿美元（约合2875亿人民币）融资——
这将打破由OpenAI自己保持的硅谷单轮最高融资纪录。
本轮融资由软银领投。此前的消息显示，软银此番计划最多向OpenAI投资250亿美元（约合1797亿人民币）。
而这距离OpenAI以1570亿美元估值筹获66亿美元，其实也就刚过去4个月时间。
短短几个月，估值再次翻番，也从侧面印证了市场传闻：OpenAI对上一轮融资并不满意。
并且现在，OpenAI或许真有点被逼急了：
另一个消息是，o3在当地时间周五就会发布。
但AI应用这边，画风就又有些不同了。
比如程序员最爱的Cursor，已经大大方方接入了新模型，号召大家伙而一起实测见真章。
只留下中间的模型厂商在风中凌乱，对于云服务和应用来说，先全部支持上是正经嘛（doge）。
具体详情，咱们往下接着唠。
根据爆料，OpenAI筹集资金的目的之一是兑现对Stargate（星际之门）计划的承诺。
这项计划由OpenAI和软银牵头发起，Arm、微软、英伟达、甲骨文都将作为关键技术伙伴参与其中，目标是在未来4年内投资5000亿美元（约合3.64万亿人民币）在美国建立多个AI数据中心。
OpenAI的承诺是：1000亿美元。
官方公告透露了一些细节：
TheStargateProject是一家新公司，计划在未来四年内投资5000亿美元，在美国为OpenAI建设新的AI基础设施。我们将立即投入1000亿美元。
该项目的初始股权投资者（Theinitialequityfunders）包括软银、OpenAI、甲骨文和中东AI基金MGX。软银和OpenAI是项目的牵头合作伙伴，其中软银负责财务，OpenAI负责运营。孙正义将担任董事长。
Arm、微软、英伟达、甲骨文和OpenAI是关键初始技术合作伙伴。建设工作目前正在进行中，从德克萨斯州开始，我们在最终确定协议的同时，正在评估全国各地的潜在地点以建立更多园区。
作为《星际之门》项目的一部分，甲骨文、英伟达和OpenAI将紧密合作构建和运营这个计算系统。这建立在OpenAI和英伟达自2016年以来的深度合作，以及OpenAI和甲骨文的新合作基础上。
这也建立在OpenAI与微软现有的合作关系之上。随着OpenAI继续与微软合作，利用额外的计算能力来训练领先模型并提供出色的产品和服务，OpenAI将继续增加对Azure的使用。
另外，这笔钱也将被OpenAI用来填补亏损。尽管在2024年8月，OpenAI的月收入已达3亿美元，相较于2023年初增长了1700%，但在10月份时，OpenAI预计其全年亏损仍达50亿美元。
随着融资消息而来的，还有o3的最新时间表。
OpenAI首席全球事务官ChrisLehane在接受NPR采访时透露：
o3将在周五发布。
（也就是北京时间周六。）
消息一出，网友们小马扎已经准备好了。
不过也有网友指出，他所说的“o3”还是指o3-mini，对于这一模型的上线，奥特曼本人已经预告已久。
毕竟，酸归酸闹归闹，DeepSeek正在大洋彼岸引发更多的“真香”效应。
继微软前脚指指点点，后脚就在自家AI平台上接入了DeepSeek模型之后，程序员们最爱的Cursor今天也最新宣布：
现在，DeepSeek模型在Cursor上可用啦。
值得注意的是，Cursor提到，在实际编程任务中，还是Sonnet3.5更胜于DeepSeek的新模型。
但Cursor官方并没有给出具体的示例，这就引发了围观群众们的好奇：
看来是时候用实测来说话了，如果你已经上手体验，不妨在评论区第一时间分享给我们大伙儿~
同样，说话很大声的Anthropic，背后金主爸爸AWS也已第一时间接入DeepSeek模型，丝毫没有因为争议而犹豫（doge）。
更受/p>
DeepSeek-R1已上线英伟达NIM平台。英伟达官方还大夸特夸了一波：
DeepSeek-R1是具有最先进推理能力的开源模型。DeepSeek-R1这样的推理模型不直接给出回答，而是在查询上执行推理，通过思维链、共识和搜索方法，生成最佳答案。
DeepSeek-R1是测试时ScalingLaw的一个完美例子，证明了为什么加速计算对于代理AI的推理需求至关重要。
英伟达表示，DeepSeek-R1NIM微服务可以在单个NVIDIAHGXH200系统上每秒传递3872个token。
而针对Anthropic等面对DeepSeek竞争的不敞亮反应，也有越来越多反对的声音正在出现。
比如HuggingFace联合创始人ThomasWolf，就直接批评说：
老实说，Dario的文章读起来非常痛苦。
他在小作文中写道：
将开源研究与模糊的封闭研究，以及未公开的评估进行比较的做法，让我对Anthropic的领先地位信心不如从前。
更重要的是，随着Open-R1的发展和DeepSeek的论文，未来几个月来自世界各地的团队都将发布开源推理模型。比如今天，艾伦研究所和Mistral就分别发布了TüluandSmall3，来追赶DeepSeek-V3。
开源将对我们的安全越来越重要。
你觉得呢？
参考链接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/—完—
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