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一、英伟达gb300供应商列表
以下是英伟达GB300的供应商列表：
- GPU芯片代工制造：中芯国际承担部分7nm制程芯片代工。
- AI服务器整机组装：工业富联是主力代工厂，份额较上一代提升30%。
- 散热系统：中科曙光浸没式相变液冷方案覆盖80%国产服务器；英维克独家供应机柜级液冷板等。
- 光通信模块：中际旭创供应800G/1.6T光模块；新易盛1.6T光模块进入送样阶段。
- PCB基板：沪电股份、胜宏科技、深南电路、景旺电子等是核心供应商。
- 电源管理系统：欣旺达、麦格米特等为电源供应商。
- 存储配套：兆易创新供应GDDR6X显存控制芯片。
- 其他：还包括和林微纳（测试探针）、江海股份（超级电容）等。
二、英伟达芯片是谁生产
英伟达芯片的生产主要由台积电承担，此外在部分产品上可能与三星电子等合作，封装测试环节由日月光、安靠等企业完成。
英伟达是无晶圆厂半导体公司，自身专注芯片设计，生产制造委托给第三方晶圆代工厂。台积电是其最核心的生产合作伙伴，负责制造绝大多数高端芯片，像GPU中的GeForce、数据中心用A100/H100/Blackwell系列以及AI加速芯片等。台积电的先进制程，如4nm、5nm，是英伟达芯片高性能的关键支撑，在AI和数据中心领域的产品几乎全部由台积电独家代工。
虽然台积电是主力，但英伟达也在探索多元化供应链。在汽车半导体等部分中低端产品或特定制程上，可能会与三星电子等代工厂合作，不过目前这部分合作份额较低。
芯片生产除了制造环节，还涉及封装测试。日月光、安靠等专业封装企业负责这一步骤，它们能确保芯片性能稳定，以满足不同应用场景的需求。
总体而言，英伟达的芯片生产高度依赖台积电的先进制程工艺，同时通过分工协作模式整合全球供应链，自身则聚焦于设计和技术创新，这是典型的Fabless模式。
英伟达卖不动了，阿里换国内代工造芯片，国产AI算力的机会来了？
2025-08-31 10:27·斌说Bin
**阿里要自己造芯片了，而且目标直指英伟达的空白。**据《华尔街日报》报道，阿里巴巴正在研发一款比自家旧款功能更强的新芯片，主要服务更广泛的AI推理任务，还强调要做到“兼容英伟达”。更有意思的是，这次阿里没有继续依赖台积电，而是转投国内一家企业代工。换句话说，阿里这一步不仅是技术升级，更是一次战略转身：要在英伟达受限的情况下，尝试撑起国产AI算力。
消息一出，行业沸腾。因为这背后不仅是阿里一家的选择，而是整个中国科技圈正在面对的“算力焦虑”。
**先把背景讲明白。**英伟达的GPU（图形处理器），是当前全球AI算力的绝对王者。不管是ChatGPT这样的通用大模型，还是阿里、百度、腾讯在做的AI应用，背后跑的几乎都是英伟达的芯片。问题在于，由于各种政策和出口限制，英伟达在中国的高端GPU销售遇阻，中国的云计算和AI大厂，突然面临“缺芯”的困境。换句话说，**AI能不能跑得快，不是看算法牛不牛，而是看你能不能买到显卡。**现在显卡供不上，那些喊着要搞大模型的公司，哪怕资金再多，也只能干着急。所以，阿里的动作就好理解了：既然买不到，那就自己造。
但问题来了：阿里能不能造出来？要知道，芯片不是靠喊口号。阿里之前也搞过芯片，比如达摩院下的平头哥团队，做过“含光800”，那是一款云端AI推理芯片。但当时的市场反响一般，因为性能和生态都不算顶尖，用的人有限。这次的报道里提到，阿里的新芯片会更强大，兼容英伟达，还要覆盖更广泛的AI推理任务。听起来很美好，可现实有两个大坑：**第一，设计能不能赶上？**英伟达的CUDA生态深耕了十几年，不只是硬件，还是软件框架和开发者社区的护城河。阿里说要“兼容英伟达”，其实就是承认开发者不会为你重新学一套生态。如果兼容不彻底，开发者还是会嫌麻烦，继续用英伟达。**第二，制造能不能跟上？**之前阿里芯片是台积电代工的，现在转向国内厂商。好处是更独立，但短板也明显：国内代工厂的制程工艺和良率，和台积电还有差距。AI芯片对制程要求极高，如果良率上不去，性能就打折扣，成本还居高不下。
**从阿里的角度看，这步棋还是得走。**为什么？因为阿里最依赖的就是云计算和AI。阿里云本来是中国第一大云厂商，但近两年被华为云、腾讯云、字节云疯狂追赶。如果阿里云算力不足，服务客户没优势，大模型没算力，业务就失血。蒋凡再怎么喊“淘宝闪购”，蔡崇信再怎么说“降本增效”，核心技术跟不上，阿里迟早会被边缘化。所以，这个时候哪怕再难，阿里也要扑进芯片。能不能成功是一回事，不扑进去一定死。
**消费者关心什么？**很多人会说，阿里造不造芯片，跟我买不买东西有啥关系？其实关系大了。AI算力如果真被卡住，中国的大模型产品就跑不快，应用就落后，最终消费者用到的AI功能——比如淘宝的智能客服、推荐算法，支付宝的风控系统，甚至我们未来可能依赖的AI助手——都会大打折扣。说直白点，阿里能不能造出自己的GPU，不只是企业竞争，而是跟每个中国用户能不能用上便宜、好用的AI有关。
**但我必须泼个冷水：别幻想太快。**芯片是最硬核的产业之一，从架构设计到制造工艺，再到生态适配，每一步都烧钱、耗时间。英伟达能成为巨头，是因为它花了二十多年时间，把GPU从“打游戏”硬生生干成“AI核心”。阿里即便有钱有团队，短期内也很难全面追平。所以我更倾向于这样看：阿里这次的新芯片，不会一夜之间干掉英伟达，而是先在特定场景下填补缺口。比如在淘宝、阿里云自家业务里先跑起来，逐步优化，再慢慢开放给外部客户。它更像是一种“自救”，而不是全面替代。
**但话说回来，这件事也有一个积极信号。**过去中国大厂很多时候都是拿来主义，用国外的硬件+开源的软件，做应用层的创新，很少真刀真枪往底层冲。现在英伟达“缺货”逼得阿里下场造芯片，反而可能逼出一波国产替代的机会。国内代工厂如果能在这个过程中快速迭代，阿里芯片能积累经验，说不定几年后真的能打出一张牌。所以，有人把这比作“被迫长大”：以前买现成的爽，现在被卡脖子了，不得不自己练功。过程肯定痛苦，但长远看可能是好事。
那问题又回来了：**阿里有可能做成吗？**我觉得取决于三点：投入的决心：芯片是个十年级别的赛道，不是三五年能见效，阿里愿不愿意长期烧？生态的整合：兼容英伟达只是第一步，要拉来开发者和客户用，生态能不能搭建起来？国内代工厂的进步：没有制造能力，再好的设计也只能是PPT。这三点任何一个掉链子，阿里芯片就可能烂尾。
所以你觉得阿里能造出真正替代英伟达的芯片吗？还是觉得这就是一场“不得不演”的技术豪赌？不管答案是什么，有一点可以确定：AI时代的下半场，谁掌握算力，谁才是真正的王者。阿里这次的筹码，就是它敢不敢、能不能在芯片上杀出一条血路。【WINDRISES MINIPROGRAM PROMOTION】尊享直接对接老板
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