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一、智能物流技术在现代物流中心有哪些方面的应用?
智能物流技术在现代物流中心有多个方面的应用，这些应用有助于提高物流效率，降低成本，并提升客户满意度。以下是几个主要方面的应用：
自动化仓储管理：通过智能物流技术，物流中心可以实现自动化仓储管理，包括货物的入库、出库、盘点等。例如，使用RFID（无线射频识别）技术，可以实现对货物的快速、准确识别，减少人工错误，并提高处理效率。
智能路径规划：智能物流技术可以利用大数据和人工智能技术，实现运输路径的智能优化。这有助于减少运输时间，降低成本，并提高送货准时率。
实时监控与追踪：通过GPS（全球定位系统）和物联网技术，物流中心可以实时监控运输中的货物，以及运输车辆的位置和状态。这不仅有助于确保货物的安全，还可以让客户提供实时的货物追踪服务。
预测分析：利用大数据和人工智能技术，物流中心可以对历史数据进行分析，预测未来的货物需求、运输路线等。这有助于物流中心提前做好计划和准备，提高运营效率。
无人驾驶技术：无人驾驶技术，包括自动驾驶车辆和无人机，正在物流领域得到越来越广泛的应用。这些技术可以提高运输效率，减少人力成本，并在一些特殊环境下，如灾难救援等，发挥重要作用。
供应链优化：智能物流技术可以帮助物流中心实现供应链的优化。通过分析和预测，物流中心可以更好地协调供应商、生产商、分销商和消费者之间的关系，减少库存，提高供应链的整体效率。
二、智慧物流体现在哪些地方?
身处智能消费时代的大家都应该有深刻感受，物流速度在逐年增快。根据国家邮政局预估，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。面对日益增加的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。
商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。
在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配hightopo的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。
自动化的仓库管理
运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。
有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实时优化的调度能力。
数字化运营方式
通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。
细节管理精准操作
对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。
全局掌控节省成本
对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。
线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。
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图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化(HMI/SCADA)领域。Hightopo 提供了一套独特的WebGL层抽象，将Model–View–Presenter(MVP)的设计模型延伸应用到了3D图形领域。使用Hightopo您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂3D渲染和数学等非业务核心的技术细节。
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智慧物流渐成标配数智赋能让仓库变“聪明”
新华社北京6月26日电《中国证券报》26日刊发文章《实探智慧物流数智赋能让仓库变“聪明”》。文章称，三十余台堆垛机在密集排列的货架中间辛勤劳作，每小时可完成7700箱货物存取；224台多层穿梭车是货物分拣“能手”，每小时单巷道货物进出效率大幅提高至2200箱的水准；多种物流机器人紧密配合，协作完成货物的分拣、搬运和存取，整个场面看起来既忙碌又有序。装上“智慧大脑”、用上机器人的现代仓储物流到底有多“聪明”？中国证券报记者近日在安踏智慧物流中心有了更直观的感受。
近年来，我国智慧物流快速发展，成为推进物流业高质量发展的重要动力和路径。专家表示，发展智慧物流有利于推动各环节流程再造，促进业态模式创新，提高物流服务质量与效率，对加快推进现代物流和实体经济高质量发展具有重要意义。
（安踏集团数智一体化产业园货到人拣选区缓存机器人。采访对象供图）
智慧物流渐成标配
“库房里货品自动上下架，主要通过轻载堆垛机来完成。具体来说，智能系统向堆垛机发出指令，包括货物应该放到仓库的哪条巷道、哪个库位等关键信息，接到指令的堆垛机将货物准确投放到相应位置。”在安踏智慧物流中心轻载堆垛机库房，工作人员告诉中国证券报记者。
在轻载堆垛机库内，高24米、共35层的货架摆满货品。这里有48.5万个标准存储位，可存放80万箱、1200万件商品。
今年年初，位于福建省晋江市陈埭镇的安踏集团数智化产业园二期正式投用，进一步提升了安踏集团物流自动化和智能化水平及服务能力，是目前行业内智慧物流标杆项目。
智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。如今，智慧物流已成为不少制造业企业、电商平台和物流公司的标配。
近日举行的2024中国·廊坊国际经济贸易洽谈会设有24000平方米的国际智慧物流场景，多式联运、仓储配送、冷链物流、交通装备、智慧口岸五大场景集中展示。
申通快递在廊坊经洽会上首发首秀了一种智能分拣机器人。“这是我们自研的千向RGV分拣机器人，在实际应用中，会有2到3台分拣机同时工作，小车的行驶路径由后台路径规划系统进行规划，都是最优的。”申通快递品牌副总监穆郁说，相比传统的交叉机和分拣机，该智能分拣机器人占地面积缩小约50%，可实现100%全自动分拣，分拣效率提升约30%。
促进物流繁荣活跃
一年一度的“618”电商促销活动已落下帷幕。相关数据显示，5月20日至6月16日，全国快递揽收量达137.66亿件，投递量达135.26亿件，同比增长均超20%，最高日处理量超5.8亿件。
“整个大促期间，全国日均快递业务量预计在5亿件，为线上消费平稳有序发展提供了重要保障。”国家邮政局发展研究中心产业经济研究部主任王岳含此前表示。
快递行业快速发展为物流繁荣、经济活跃写下生动注脚。记者从国家邮政局获悉，今年前5个月，快递市场呈现出稳中有进、稳中向好的特点，月均业务量超130亿件。特别是5月份，快递业务量完成147.8亿件，继今年1月创造单月快递业务量历史新高后，再次刷新月度业务量规模纪录，进一步凸显快递行业规模加快扩大。
智慧物流则为我国快递行业、物流产业加快发展提供有力支撑。特别是无人驾驶车、无人机、智能分拣等技术的进步和应用，不断推动快递行业提高服务质效。据统计，2023年，全国重点地区快递服务全程时限为56.42小时，同比缩短2.4个小时。
国家邮政局有关负责人表示，随着消费升级不断加快，人们对物流配送的及时性和准确性要求更高。未来，快递行业将加快应用新技术、新设备、新运输方式，助推寄递服务质效不断提升，更好服务经济社会发展。
继续强化政策引领
物流是实体经济发展的“筋络”，联接生产和消费、内贸和外贸。今年以来，有关方面出台多项政策，有效降低全社会物流成本，增强产业核心竞争力，提高经济运行效率。
国家发展改革委日前印发《关于做好2024年国家骨干冷链物流基地建设工作的通知》，发布新一批20个国家骨干冷链物流基地建设名单。2020年以来，国家发展改革委已分4批将86个国家骨干冷链物流基地纳入重点建设名单。
国家发展改革委表示，将继续强化政策规划引领，指导有关地方加强冷链物流设施改造提升发展能级，补齐功能短板强化服务能力，促进冷链物流与相关产业深度融合、集群发展，着力构建国家层面的骨干冷链物流基础设施网络。
在地方层面，云南省提出，加大企业引培力度，优化调整运输结构，加快数字化转型和智能化改造，创新发展物流模式，推动全链条系统性提质降本增效；福建省南平市日前印发实施《南平市进一步促进物流行业高质量发展若干措施》，从枢纽、主体、环境等方面强化物流业高质量发展政策支撑。
国家邮政局发展研究中心信息科技处处长朱晓磊认为，数智快递的发展需要从标准体系建设、科技研发中心建设、人才培养等方面多管齐下。当前，要进一步加强创新体制建设，为行业数智化应用发展创造良好的环境。“可以打造一批行业应用场景开源项目，支持优势企业与科研院所联合攻关，鼓励更多人工智能产品应用，让大家感受到技术如何改变整个业态，进而促进整个行业良性循环。可以尝试‘分拣到人’‘直送到端’的模式，研发更多智能穿戴设备，提升快递小哥的从业体验。”（完）
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