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一、深圳华磊迅拓科技有限公司技术特点
深圳华磊迅拓科技有限公司的技术特点主要体现在以下几个核心领域：
云端技术:公司采用基于云端的远程插件和组件部署，以及本地呈现技术，保证了系统的高效运行和数据的实时共享。分布式通讯:依托SOA架构的WCF分布式通讯技术，实现系统间的无缝连接和高效协作。跨平台支持:通过跨语言的纯组件-插件-浏览器平台（OrBitBrowser），提供兼容性强的用户体验，无论在何种设备上都能流畅运行。模型构建:具备元对象和事务对象的快速建模技术（ObjectModeling），以及企业建模（EnterpriseModeling），简化了系统设计和维护流程。工作流程驱动:通过工作流引擎驱动（WorkflowEngine），提高业务流程的自动化和效率。数据管理系统:数据链系统（i-Chain）的运用，确保数据的完整性和安全性。物联网技术:支持一维、二维条码、RFID、触摸屏和指纹识别等多元化数据采集方式。数据采集兼容性:无论是PC电脑，还是DCT、SCADA+PLC、PDA等设备，都能轻松连接和数据采集。数据库支持:支持SQL-2005/2008（x86/x64）版本，满足高性能数据处理需求。数据分析与报告:配备SPC及数据分析引擎，以及集成BO报告发布环境，提供详尽的数据分析和决策支持。多语言环境:提供包括简体、繁体、英语、日语等多种语言包，实现全球化应用。开放数据库结构:具备完全开放的数据库结构，便于定制化开发和扩展。二、森林防火应急联动指挥系统解决方案
深圳云感物联森林防火应急联动指挥系统
深圳云感物联森林防火系统是以森林防火信息为重点和主要对象，以地理信息为基础，基于成熟的传输技术、IP技术的网络视频系统和数字定位技术，集景区信息管理、防火信息管理、生态建设管理为一体，为森林防火及其它林业工作服务的综合应用系统。
森林防火系统主要由视频采集系统、视频传输系统、供电系统、防雷系统、火点预警系统、火点精确定位系统、辅助决策系统、北斗定位系统、气象信息采集系统、景区地理信息系统等组成。
1、视频采集系统：一般设置在林区各消防瞭望塔制高点上。包括全天候远红外热成像镜头、1080P可见光高清透雾摄像机、长焦距变焦透雾镜头、野外护罩、自动温控系统等。前端采集设备负责全天候对林区自动扫描，具有多种光学传感器，利用可见光透雾摄像机与热成像探测成像性能，克服了林区水雾大、光照不足的缺点，对林区植被情况、火情现场情况进行实时远程监测预警、24小时不间断动态监控，并可对林火扑救提供远程指挥的可靠依据；常规使用33倍镜头可达5公里，360度覆盖面积为78.5平方公里，配置云台采用了多传感器远距离激光夜视监控云台一体化摄像机系统，采用了物理稳像方式和数字图像优化处理方式，加强了云台的稳定性和成像的稳定性，输出视频监控图像清晰、稳定、无雪花，同时设备采用“三防”的高标准设计为系统的安全、稳定运行提供了绝对的保障，具有国家一体化结构设计专利认证和实用新型专利认证，并通过了国家公安部质量检测认证。
2、传输系统：可采用微波数字传输等多种方式，将视频图像转发到监控中心；建设周期短、成本低。
3、监控中心：不仅可以获得全面的、清晰的、可录制并回放的多画面现场实时图像，还可以对前端摄像机焦距和云台运动进行操作和控制，对于前端发生林火报警的监控点，通过云台的实时角度回传，结合GIS系统的经纬度数据可以实现火灾发生点的精确定位；
4、风光互补供电系统设计：
采用太阳能发电解决景区监控设备供电问题成为最快、最有效的办法，无须架设电力线并且一次性投资，无需缴纳电费。发电操作简单、既经济又节能、环保。并且太阳能供电是一种既不消耗资源又无污染排放的清洁能源，使用寿命长、性能稳定、维护费用较低。
风力发电是一种廉价的再生能源，它的发电成本要远低于其他发电方式，但其发电量受天气的影响较大。为了弥补风力发电的不足，现经常采用的方法是风、光互补系统，就是将风力发电、太阳能发电结合起来，这样就能在一定程度上满足系统工作、生活的需要。
5.系统防雷
前端监控点防雷又包含直击雷防护，供电系统感应雷防护，电子设备感应雷防护，接地系统，线缆屏蔽；监控中心防雷包含直击雷防护，供电系统感应雷防护，电子设备感应雷防护，接地系统，线缆屏蔽，等电位连接处理。按GB50057-94《建筑防雷设计规范》（2000年版）建设。
6、铁塔
监测基站铁塔为前端基站设备的运行提供必要的保障，为了使设备正常运行，在基础建设上本着牢固可靠、坚固耐用的原则，铁塔设计遵循《高耸结构设计规范》GB135-90，满足微波5.8G通讯要求。具体铁塔建设高度根据实际情况而定。
7、气象信息采集系统
自动气象站系统是一种集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的气象采集系统。它在工农业生产、旅游、城市环境监测和其它专业领域都有广泛的用途。自动气象站系统由气象传感器、气象数据采集仪和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射等诸多气象要素；风速风向等传感器为气象专用传感器，具有高精度高可靠性的特点。
三、区块链远程会诊是什么(区块链的会议)
聚焦AI+医疗、互联网+医疗等，高交会智慧医疗健康展盛大开幕
2020年是个非常不平凡的年份，年初始发的新冠疫情尚未过去，大健康产业得到世界各国的重视，已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高，人口老龄化和健康意识的增强，我国大健康产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用，智慧医疗被按下了加速键，将为医疗服务业带来革命性升级，推进深化医药卫生体制改革和“健康中国”城市大健康产业集群发展建设。
而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗健康展，展示医疗行业热点，专注于智慧医疗、致力于个人健康、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，聚焦展示AI+医疗、科技+中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大健康、智能养老、医疗机器人、健康检测、医疗电子配件、医疗大数据等，是一个了解中国大健康产业发展的最佳窗口。
中国医疗健康产业5大发展趋势
近年来，亚健康状态不断蔓延，世界银行针对中国慢性病做的调查数据称，在今后的20年，40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。健康中国战略，其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期健康服务”，必须以“以健康为中心”替代“以疾病为中心”，预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大健康产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现，随着公众自我保健意识不断提高，“治未病”被视为下一个蓝海。
此次疫情带动大健康产业出现爆发式增长。目前，国内各大城市也都在争相构建大健康产业集群，例如武汉在今年4月发布了大健康产业发展规划，目标是建成世界级万亿大健康产业集群，力争产业规模、发展水平走在全国前列。
根据《"健康中国2030"规划纲要》显示，2020年“健康中国”带来的医疗健康产业市场规模有望达到10万亿元；到2023年，我国的大健康产业预计将实现超14万亿的产值；2030年将超过16万亿元，是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为，将主要有五大发展趋势。
一是高科技化：未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高科技将在医学领域大范围应用，或将引导行业新风向。
二是精准化、标准化和专业化：未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期健康的照顾管理系统。
三是智能化：人工智能、物联网+等新技术将为大健康产业带来变革。针对医疗行业的需求，AI医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。
四是融合化：未来的大健康产业将与文化、旅游深度融合，更多企业和行业都将跨界大健康产业。据悉，当前就有省市，在研究大健康+旅游的产业模式。
五是国际化：国际合作与资源共享是未来医疗健康产业发展的趋势。通过“一带一路”大健康驿站建设，为中国与世界医疗健康产业合作搭建平台。
5G、AI、大数据为“数字医疗和全民健康”探索经验
在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
5G打破地域限制，实现远程医疗高效对接
智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下，诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。健康管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前，5G医疗健康在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。
AI医疗对误诊说NO，提高每个人长期存活率
AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能健康管理这5个方向深入影响我们的生活。
未来，智慧医疗将出现三大趋势：开发人工智能医生缓解医护人员不足，助力药物挖掘效率，利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。
医疗大数据资源共享，可穿戴远程健康监护
5G边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托5G低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。
大健康时代已经真正来临，而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展，时不我待，高交会开启的智慧医疗健康展得到行业和观众的热捧，或许从2020年开始，全世界都要重新审视人类未来的大健康和全球性的智慧医疗，来确保人类社会的文明发展和进步。
大数据赋能下的“互联网+医疗”
大数据赋能下的“互联网+医疗”
近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网＋”，写进了对今年政府工作的建议中。而在今年两会上，多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网＋医疗”领域的应用提出建议。
人工智能辅助基层医疗
移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议，在医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术，如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“觅影”平台，目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生能与专家远程会诊和交流，这些都将有效改善医疗资源不足的现状，推动优质医疗资源精准下沉。
全国政协委员、搜狗公司CEO王小川建议，利用数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端，打通医疗惠民“最后一公里”，提供“核心医院＋基层卫生服务机构＋数字家庭医生”三级供给模式，提升医疗效率和准确率，助推分级诊疗，力争实现每个中国家庭都有家庭医生，促进医疗全民普惠。
健康大数据应用挑战多
虽然大数据应用如火如荼，但目前实现数字技术在健康医疗事业中应用还存在诸多挑战。例如政府部门之间，医疗机构之间，医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒。同时，移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合方面还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒。
对此，马化腾建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，破解数字技术与医疗行业融合的共性难题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。
“人工智能＋医疗”离不开高质量的健康医疗数据，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据更多集中在院内诊疗过程，且以专科疾病为主，常见病、慢性病、患者行为等健康数据并不完善，制约了人工智能技术在医改任务中充分发挥作用。他建议，将智能语音技术列入国家健康医疗大数据战略发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用规范，实现覆盖采集、应用和管理的全生命周期、全方位的健康医疗大数据体系。
区块链医学影像数据库用途
区块链医学影像数据库用途是：便于医院之间进行技术沟通以及相互学习。区块链医学影像数据库旨在解决医院之间的信息管理系统相互独立，无法进行信息交换，无法进行医疗沟通的技术问题，其技术方案要点是包括医学影像采集模块、云数据库、影像数据管理系统、影像数据上传模块以及影像数据访问管理模块；医学影像采集模块用于采集患者的医学影像数据；云数据库用于存储患者的医学影像数据；影像数据管理系统用于建立影像与患者的映射关系并对患者的医学影像数据进行管理；影像数据上传模块用于将患者的医学影像数据上传至区块链的区域节点；影像数据访问管理模块用于对访问当前云数据库时进行授权管理。区块链内所有医院可以共享信息，实现远程会诊，达到了便于医院之间进行技术沟通以及相互学习的效果。
财经·观察｜智慧节能、远程会诊……来看看数字经济领域的新动向中国信息通信研究院近期发布报告显示，2020年我国数字经济规模为5.4万亿美元，同比增长9.6%。随着数字经济向更深更广领域融合，智慧节能、远程会诊、二手电商等新应用在市场上快速推开。
【节能减排，智能应用的新实践】
接入企业用能数据，对工业碳耗全流程分析，通过大数据差异化制定用能方案——随着国网杭州市萧山区供电公司“双碳大脑”上线运营，个性化精准减排在当地不少工业企业实践开来。
在“双碳”目标带动下，通过智能技术提升减排效率的方式在很多产业逐渐推开。
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加快5G与工业互联网应用，新能源汽车领域正进行全链条绿色升级；鼓励工业企业建设绿色微电网，分布式储能在很多园区、工厂实践；通过VR技术和智能传感器，中建三局北京公司海淀区建设工程项目打造“智慧工地平台”，加强环境监测。工信部数据显示，上半年，绿色低碳改造力度持续加大，前5个月规模以上企业单位工业增加值能耗同比下降5.7%。
【医疗健康，数字技术的另一“赛道”】
大数据预判、智能诊断、辅助医疗……当数字技术融入诊疗各个环节，智慧医疗发展正在提速。
不久前举行的天坛国际脑血管病会议上，北京天坛医院联合北京安德医智发布了急性脑卒中再灌注治疗智能决策平台iStroke，平台利用人工智能快速精准进行影像分析，共享接诊信息，缩短急救决策过程，提升救治效率。
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骨科手术机器人在精准医疗中不断发挥作用；辅助智能诊断系统为疫情防控提供助力……信息技术在急诊急救、远程诊断、健康管理等场景的应用迅速拓展。天眼查数据显示，我国共有近32万家企业名称或经营范围全部包含“医疗”、部分包含“科技、智能服务、人工智能、机器人”的智慧医疗相关企业。
工信部有关部门负责人说，作为数字技术应用的重点领域，智慧医疗将在未来三年大力推进。下一步，将加强5G医疗健康网络基础设施部署，加快培育智慧医疗服务新业态。
【二手电商，不断打开的蓝海市场】
“互联网+循环经济”风口下，闲置交易在市场中逐渐走俏。将非标产品标准化，数字技术为二手电商的发展提供助力。
通过大数据关联实现信用交易、用区块链技术确保流程可追溯，数字技术破解传统的信息不对称难题，越来越多的互联网平台加速布局闲置交易市场。天眼查数据显示，我国目前有超1.6万家二手电商相关企业。
业内专家认为，目前闲置交易的走俏得益于突破了算法、数据等软件层面的技术应用。随着深化智能感应等技术手段，不断丰富5G硬件应用载体，提升用户感官体验，二手电商还将迎来新一轮增长。
【WINDRISES EMPLOYMENT PROGRAMMING】尊享对接老板
电话+V： 159999-78052
机构由一批拥有10年以上开发管理经验，且来自互联网或研究机构的IT精英组成，负责研究、开发教学模式和课程内容。公司具有完善的课程研发体系，一直走在整个行业发展的前端，在行业内竖立起了良好的品质口碑。
