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扫黄打非一般几点,大数据扫黄来了,大半夜浏览黄色网站也会被查?

leirang84
2024-09-14
1339
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一、扫黄打非一般几点

扫黄打非一般在晚上7点到10点之间进行。这是根据警方和相关部门的工作安排而定的,因为这段时间通常是人们比较休闲的时间,更容易发现和打击违法行为。

二、大数据“扫黄”正式启动,有这类特征要留意,你可能“涉黄”了

经常转账“398”“998”,会被大数据“扫黄”盯上?

随着智能手机的普及,通信事业迎来了空前的发展,大数据应运而生被广泛应用于多个领域,并且随着科技的进步未来要在“扫黄”事业上发光发热,而如果你的电子账号经常转账“398”“998”等特殊数字,并具有以下特征的话,那么说明你已经被盯上了!

那么大数据“扫黄”的依据是什么?要留意哪些特征,避免不必要的误会呢?

大数据是从21世纪10年之后出现的新概念,意为通过大量数据的运算,为用户提供独一无二并且最合适的服务。像用户平常在浏览器搜索某一种商品,电商软件就会给用户推送一样,能够满足用户的需求,便利用户的生活。

而随着科技的发展,大数据运算不止局限于商品推送,而是出现在用户生活的方方面面,向我们平常经常会使用的视频软件。

如果你观察他人的账号,会发现每个人刷到的视频类型都不相同。不同群体的同一个软件打开之后却宛若两个世界,这都是大数据计算的功劳。而相关部门更是打算将大数据运算运用到“扫黄”中。

那么用户存在怎样的使用习惯,会被大数据“扫黄”盯上呢?

首先,在使用各大软件的时候,我们都需要同意一系列的隐私协议,也就是同意将用户的使用信息同步到大数据网库中。

这也是大数据能够分析用户习惯的根据,这一切都是为了保障用户的使用体验,并且软件商保证不会泄露用户点了同意,所以是不涉及隐私问题的。

在这样的情况下,所有用户的消费记录就会非常清晰地呈现在大数据“扫黄”部门的眼前。如果消费记录中经常出现“398”“998”等有特殊意味的数字,那么就有可能被相关部门盯上,从而将你视为可疑人物。

可是仅凭转账记录,就判断用户涉及黄色交易,会不会太过武断?

因为在如今,转账已经被视为一种表达心意的象征,很多情侣每当逢年过节都会给伴侣发送转账。因此仅凭转账数字挑选嫌疑人,会不会造成误会?

相关部门当然不会仅凭转账记录就会采取行动,而是会从大数据中继续进行筛选。筛选出时间在晚上11点之后,到凌晨5点的用户。

相信大部分用户与亲朋好友进行转账祝福,都不会挑选深更半夜。而为了躲避“扫黄”排查,很多黄色交易往往发生在深夜。因此转账时间也是相关部门判定的重要依据之一。

除此之外,转账地点更是会受到相关部门的重点检测。

现在越来越多的软件,都要获取用户的地理位置才能够进行工作。因此用户在任何时间,身处任何地点,在大数据眼中都是透明的。试想一个成年人在半夜12点之后出现在一家酒店,并且消费了398的金额,不是去酒店进行了什么不为人知的交易,难道是去试吃酒店的夜宵套餐?

那么这种嫌疑很大的人,会被大数据“扫黄”部门直接传唤问话,或者上门调查吗?


这个可以放心,大数据“扫黄”仅是一种排查手段,锁定嫌疑人之后,相关部门就会实地走访,调查嫌疑人的人际关系,还有酒店的当日监控,只有拥有确凿证据,才会对嫌疑人进行处罚。而各国对于扫黄行动的态度与力度也各有不同。

那么我国为何坚定地进行扫黄行动,严格遵守涉黄零容忍的态度呢?

因为黄色交易会涉及严重的社会治安问题,并且挑战社会道德规范,可能会破坏别人的家庭,毁坏社会秩序,并且会使得从业者产生严重的不劳而获、追求快钱的观念。

其次,则是黄色交易会导致传染病的盛行。我国艾滋病感染者已经达到了惊人的114万人,其中有90%,正是通过黄色交易从而染上了艾滋病,因此黄色交易应受到全国公民的坚决抵制。

网络不是法外之地,随着大数据的逐渐完善,用户也愈发趋近于实名上网,不再具有不为人知的隐秘角落,因此如果具有上文提到的这些使用习惯,那么你极有可能已经被大数据“扫黄”盯上了,还是坦白从宽的好。

对于大数据成“扫黄”助力,有以上行为已经被盯上,大家有什么想说的?欢迎在评论区留言讨论。

大数据扫黄来了,大半夜浏览黄色网站也会被查?

广东
扫黄为什么都是半夜

近年来,随着技术的发展,大数据扫黄技术逐渐成熟,成为打击黄色内容的有力工具。但是,很多人担心这种技术会对自己的隐私产生侵犯,甚至误伤无辜。那么,大数据扫黄真的会对大半夜浏览黄色网站的人进行查处吗?本文将对这一问题进行探讨。
亮点
近年来,大数据技术不断发展,也应用于社会治理领域,其中之一便是扫黄行动。最近,有报道称,大数据技术已经开始应用于扫黄行动中,这意味着,即使在半夜浏览黄色网站,也可能被查到。
大数据扫黄来了,大半夜浏览黄色网站也会被查?
随着大数据技术的发展,政府部门开始将其应用于社会治理领域。其中之一是扫黄行动。扫黄行动是指打击色情及不良信息的行动。大数据技术在扫黄行动中的应用,主要包括以下几个方面:
1.预测和分析
大数据技术可以通过分析海量数据,预测和分析可能存在的色情和不良信息。例如,可以分析网站上的文本、图片和视频等数据,通过文本分类、图像识别和视频分析等技术,识别和分类出可能存在的色情和不良信息。


2.监控和追踪
大数据技术还可以监控和追踪网络上的不良信息。例如,可以通过网络爬虫技术,获取网站上的相关数据,如网页内容、访问记录等,并进行分析和处理。同时,大数据技术还可以对数据进行实时监控,及时发现不良信息。
3.预警和处置
基于大数据技术的预测和分析,政府部门可以提前预警和及时处置不良信息。例如,可以通过人工智能技术,实现自动预警和处置,及时封禁不良网站或账号。
虽然大数据技术在扫黄行动中的应用,可以提高打击效率和精准度,但也引发了一些争议。有人担心,大数据技术可能侵犯公民的隐私权,导致监控过度。此外,由于色情和不良信息属于主观判断,大数据技术在分类和识别时也存在误判的问题。


相关资料
扫黄行动是一个长期的工作,涉及多个部门和技术手段。目前,国内针对网络色情和不良信息的扫黄行动,主要包括以下几个方面:
1.打击违法网站和账号
政府部门通过技术手段,对违法网站和账号进行封禁和清理。同时,加强与境外执法部门的合作,共同打击跨境网络色情犯罪。
2.加强技术手段和人员培训
政府部门加强技术手段的研发和应用,例如网络爬虫、大数据分析、人工智能等技术。同时,加强对扫黄行动相关人员的培训和教育,提高工作效率和精准度。
3.加强社会宣传和教育
政府部门通过媒体、网络、广告等多种渠道,加强对公众的宣传和教育,普及法律法规,提高公众自我保护意识。


扩展资料
大数据技术在扫黄行动中的应用,是一个前沿的技术探索。在国外,也有类似的尝试和应用。例如,美国联邦调查局(FBI)通过大数据技术,成功打击了一些涉及儿童色情的犯罪网络。同时,日本政府也通过大数据技术,对儿童色情的交易进行监控和打击。
1.大数据扫黄技术的原理和应用
大数据扫黄是一种基于大数据分析和机器学习算法的网络监管技术。它的原理是通过分析网络数据,利用机器学习算法对网络上的黄色内容进行识别和筛选,从而实现对黄色内容的自动监管和打击。
大数据扫黄技术的应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
-通过对网络数据的分析,识别和清除不良信息,维护公共安全和社会稳定;
-提高网络服务提供商和内容平台的管理效率和质量,保障用户的权益;
-促进网络环境的健康发展和文明传播,保护未成年人和公众的合法权益。
2.大数据扫黄技术是否会侵犯个人隐私
很多人担心大数据扫黄技术会对自己的隐私产生侵犯。实际上,大数据扫黄技术是在保护个人隐私的前提下进行的。一般情况下,大数据扫黄技术只会对网络数据进行分析和处理,不会涉及个人隐私信息的收集和使用。此外,大数据扫黄技术是由专业的技术人员进行操作和管理的,具有高度的安全性和保密性,能够有效地防范数据泄露和滥用。


3.大数据扫黄行动的合法性受到争议。
虽然大数据扫黄行动可以有效地减少网络上的淫秽色情信息和违法犯罪行为,但是其合法性受到争议。有一些人认为,大数据扫黄行动涉嫌侵犯了个人隐私和自由权利,尤其是对于没有进行非法活动的人来说。
此外,由于监管机构缺乏透明度和监督机制,大数据扫黄行动也存在着滥用权力和错误判定的风险。例如,有报道称,有些无辜的人因为不小心访问了涉黄网站,被错误地列入了扫黄名单,甚至被警方拘留。
在此背景下,一些法律专家呼吁,应该加强大数据扫黄行动的监督机制,保障公民的个人权利和自由,避免滥用权力和错误判定的发生。
综上所述,大数据扫黄行动虽然能够有效减少网络上的淫秽色情信息和违法犯罪行为,但其也存在着一些问题和挑战。在未来,应该加强大数据扫黄行动的监督机制和规范,保障公民的个人权利和自由。同时,也需要提高公众的安全意识和网络素养,让网络成为一个更加健康、积极、美好的空间。


总结
随着互联网的发展,网络色情和不良信息已经成为一个全球性的问题。针对这一问题,政府部门和相关机构应该加强合作,综合运用各种技术手段,共同打击网络色情和不良信息。同时,也需要注重保护公民的隐私权和自由权,确保扫黄行动的合法性和有效性。综合运用大数据技术,可以提高打击效率和精准度,为网络治理提供更为有力的支持。但是,也需要遵守相关法律法规,避免滥用大数据技术,保障公民的合法权益。

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扫黄为什么都是半夜
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