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Java和Java大数据有哪些区别?零基础能学习Java大数据吗?大数据专业和软件工程的区别是什么?

qcqunliao85
2024-08-23
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一、Java和Java大数据有哪些区别?零基础能学习Java大数据吗?

单独提起Java或者大数据,很多人对此都略知一二,但对于Java大数据这样一个名词,多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

一、Java和Java大数据有什么区别

Java和大数据的关系:

Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物,也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

二、Java和大数据课程区别

从课程方面来看,java和java大数据的区别:

1、Java学习课程:Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),javaWeb(HTML5,CSS3,javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn&;git&;Jenkins持续集成等)。

2、Java大数据学习课程:是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识,就是让你在精通java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。

3、从以后的就业薪资待遇来看,Java和Java大数据的区别:

Java以后的就业方向单一,薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师,以后的就业可以从事java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

大数据专业程序员区别

Java开发薪资:


可以看到,Java薪资处在20K-30K的为普遍情况。

Java大数据薪资:


由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。

三、Java和大数据职业发展区别

从以后的发展来看,Java和Java大数据的区别:

Java工程师的发展:初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师;而java大数据工程师以后的发展,相比于java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述,java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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二、数据分析师和程序员的区别

  1. 数据分析师是对数据进行分析

  2. 程序员是编写程序

    两者目的不相同的。

三、大数据专业和软件工程的区别是什么?

软件工程主要课程:程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。

大数据相关课程:统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。

两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程,大数据更偏学术。从这个角度上看,大数据前景明显要好一些。

但是专业的选择兴趣也很重要,可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员,天天码代码。

大数据专业出来的,也会敲代码,但没有那么高的比重。还要去做数据分析,弄各种图表等等。



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