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一、从0到1手把手教你制作酷炫可视化大屏!
从0到1制作酷炫可视化大屏的步骤如下：
需求调研与数据提炼：
- 从业务场景出发，提炼关键数据。例如，在制造行业中，需要关注销售运营、生产运行、物流管理、客户质量和园区安保能耗等数据。
- 明确数据的主、次、辅优先级，为视觉设计提供指导。
选择可视化元素：
- 根据需求选择合适的可视化元素，如指标卡、表格、图表等。
- 对于特定类型的数据，可以考虑使用指标卡、仪表盘和明细表等可视化方式。
确定大屏分辨率：
- 考虑大屏模板分辨率、显卡输出分辨率和大屏幕硬件支持的分辨率。
- 确保模板分辨率正确，包括宽高比和高清度两个要素，以适应不同尺寸的屏幕。
视觉设计：
- 制定布局方案，确保信息呈现清晰有序。
- 选择配色方案，以符合品牌形象或业务场景。
- 确定字体方案和组件样式，保持整体风格一致。
在FineReport设计器中实施视觉设计：
- 对于0基础用户，可以参考大屏0基础入门课程进行实操。
- 有经验的用户可以利用模板复用和组件复用功能，快速制作大屏模板。
- 利用官方提供的精美大屏模板和更新组件，减轻设计负担。
细节调整与优化：
- 使用离屏控制功能，方便在参观、汇报等场景下独立解说内容。
- 考虑使用三维模板提升数据可视化能力，使数据更容易理解。
- 利用大屏常见细节问题自检清单，确保模板无误。
通过以上步骤，你可以从0到1制作出一个酷炫的可视化大屏。记得在实际操作中不断尝试和调整，以达到最佳效果。
二、30套可视化大屏模板，速度收藏!
大屏可视化越来越受欢迎的原因有两点。首先，可视化监控大屏能全方位展示数据，解决企业间数据隔离问题，通过数据采集、清洗、分析，将各项指标以直观、实时的方式展现，实现一体化数据分析。其次，随着可视化技术的发展，大屏通常搭载精美的图表和特效，提供生动的数据展现，具有丰富的交互功能和实时性，为用户带来惊艳的视觉体验。这样一张科技感满满的大屏，不仅能提升企业形象，也满足了领导层的需求。
开发可视化大屏通常包括五个步骤：需求调研、原型设计、模板开发、大屏调试、正式上线。其中，需求调研是核心，需明确目标受众、展示需求、主题、关键指标及分析纬度。原型设计可请专业团队完成，模板开发则可以选择代码+可视化库或使用成熟的大屏开发软件。使用成熟的软件能快速开发出大屏，且有现成的图表模板，支持拖拽配置，大大降低了开发难度。推荐选择B-S产品，如国内的帆软FineReport，它提供高安全性的数据处理、可视化操作界面、插件化平台，适合有个性化需求的企业。
设计界面时，需考虑布局、色彩和交互元素，具体操作和配色细节可参考之前的文章，该文详细记录了一张大屏模板的制作过程。
三、可视化数据大屏的制作方法?
对于0基础入门的小白而言，从空白画布开始制作一张数据大屏十分困难，希望我接下来的案例流程分享，能带给你一些帮助。
步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏广泛被运用在各种领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。
但判断一个数据可视化大屏好坏的依据，绝不仅仅只是华丽酷炫的外表，而是需要兼备内容与形式，还要帮助人们去发现问题解决问题！
那么设计一个数据可视化大屏，要经历哪几个步骤？我将通过之前与煤矿安监局合作的真实案例，来详细阐述这个问题。
一、可视化数据需要基于用户业务场景
本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。大屏展示系统的核心是对数据信息的处理及描述，最终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。
然而，若脱离真实用户需求及使用场景，没有依据的盲目设计，数据最终的呈现也无法满足真实业务需求。
我们以用户需求为设计核心，帮助客户重新梳理出业务目标用户，围绕用户分析数据需求以及数据之间的展示层级关系，最终将需求落地到页面，合理地将风险统计数据在大屏上实现可视化，把相对复杂、抽象的数据以目标用户更易懂的方式呈现出来。
01、目标用户分析
用户角色不同，对同一产品的需求也会有差异，通过需求沟通以及访谈，我们最终确定产品核心用户分为各级领导、监控作业人员两类，并对两类用户的需求进行了差异化分析。
02、功能需求点分析
从原版界面信息以及与客户的沟通中我们得出，在大量冗杂数据中查看需求，容易造成互相干扰以及认知的困惑，我们根据用户需求以及场景关联分析对页面信息进行了重新的归类以及分级。
03、原版问题点分析
通过需求调研并配合快速走查，我们归纳出原版界面的问题点，有效指导后续设计，在后续设计过程中针对性地进行优化、规避以及反复验证，有效的指导整个设计流程。
原版大屏界面设计问题点如下：
二、重新定义数据呈现方式
结合大屏使用环境，我们对页面配色进行了重新定义，保留用户对风险等级的颜色认知习惯，对原始等级配色进行微调，以保证色相之间的和谐度。
界面展示空间为室内，日常灯光采光均匀，界面以暗色白字为主色调可以在突出数据的展示的同时增加科技感，各风险数据图表也更醒目。
数据的展示应该服务于内容、服务于需求，我们在设计中弱化了形式化的设计，以内容优先。
同时好的设计也需要考虑技术的可实施性，设计中我们要应该更多地考虑降低实现成本，抓住重点，最终我们采用了扁平化的图表处理，兼顾了实现成本与加载效率。
原版的数据图表把所有信息同时堆叠在界面中，大而全的做法看似能让观者看到更多信息，其实无形中加大了观者的阅读成本，需要用户自行比对不同图表中相关信息的关联。
同时除了一级风险，其他风险等级的城市排行是没有办法查看的，进而丧失了排行数据查看的意义。
根据展示的数据类型和客户数据查看需求，我们进行了重新的数据图选型，将原来图表用型错误、数据混乱的信息也重新整合，最终选定饼图、条形图以分别查看查看“构成型”数据和“比较型”数据（排行）。
三、总结一下
在其他领域，大屏数据可视化技术同样也扮演着举足轻重的角色，在大屏的设计思维上也必然需要更有前瞻性的扩展，设计者需要从不同场景出发，满足用户多元的需求。
以上，望有帮助。
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