专业小程序设计开发——助力新电商新零售
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一、c端和b端指的是什么
C端和B端分别指的是客户端和商家端。
具体来说：
C端指的是客户端。这是消费者所面对的应用界面，通常是指移动应用、微信小程序等用户直接使用的产品界面。在用户与企业或平台产生交互的过程中，C端是用户直接接触的窗口，承担着用户体验的重要角色。设计良好的C端界面能够提升用户体验，增加用户粘性，从而为企业带来更多的商业价值。
B端则指的是商家端。这是企业与企业之间，或者企业与平台之间进行业务对接的端口。B端通常涉及到企业内部的管理系统、后台运营系统以及与合作伙伴之间的业务交互等。B端的主要目标是帮助企业实现内部管理的优化、业务流程的自动化以及资源的有效利用等目标。在电商平台上，B端往往涉及到商户的后台管理、商品上下架、订单处理等一系列商业操作。
简单来说，C端关注的是用户体验和便捷性，而B端则更侧重于业务流程和效率。两者虽然都是企业运营中的重要组成部分，但各自承担的角色和关注的重点有所不同。随着数字化的发展，无论是C端还是B端，都在不断地优化和升级，以满足用户和企业的需求。
二、各大租房/民宿类APP(小程序)体验汇总
2020年租房/民宿APP（小程序）体验大揭秘
探索各平台，寻找理想居所，以下是对一些主流租房/民宿类应用的全面评测，帮你做决策。
赶集：资深选手，智能推荐，功能齐全但界面混乱，中介信息较多，敏感词管理严格，适合对房源有较高要求的用户。同时，安居客以简洁取胜，但VR看房体验欠缺，信息量有待提升。
闲鱼租房凭借便捷的发布功能，但房源有限且质量参差。相比之下，六六直租（Zuber）的亮点在于严格的身份审核，确保房源真实性，白领群体尤为青睐。
信息集中平台如豆瓣，发布房源方便，但求租功能受限，对B端用户影响较大。部分平台如美窝租房，以北京为主，Wellcee则国际化，但城市覆盖还需拓宽。
Wellcee凭借其无中介、清新界面和强大社交功能，租房信息专业，但城市数量有限，筛选条件需细化。总体来说，Wellcee体验良好，但仍有改进空间。
小程序篇中，8.58租房精选简约实用，个人房源多，真实性有保障；暖房以个人房源为特色，操作简便，但发布限制存在。合租找室友则更适合作为备选，信息更新较慢。
在公寓/社区类应用中，如自如，知名品牌，智能商品丰富，但房租偏高，甲醛问题需关注；蘑菇租房注重居住体验，但详情未详。
每个平台都有其独特之处，如巴乐兔的居住评价和线上交租便利，但找室友资源有待提升。嗨住和蛋壳则在租房功能上各有侧重，有待改进的部分也不少。
全面的房产类应用如链家和贝壳找房，VR看房体验各异，而悟空找房和房多多的聚焦点不同，满足不同需求。
短租/民宿类APP各有千秋：Airbnb凭借个性化体验和旅游住宿优势，Booking则提供全球服务，途家专业民宿筛选，而一家民宿和蚂蚁短租则在国内城市中表现突出。
总结来说，每个平台都有其亮点和待改进的地方，适合不同类型的租客，务必根据个人需求选择最适合自己的那一个。最后，希望你在租房的道路上，找到满意的生活空间！
B端设计｜页面流程重构
广东
下面这篇文章是笔者整理分享的关于B端设计中页面流程重构的相关内容，对此感兴趣的同学可以进来了解了解哦！
请注意哈，产品流程重构是一个大复杂的过程，涉及多个方面和参与者。确保在重构过程中保持与目标的对齐，并持续改进以满足用户需求。
从设计角度来重构，以用户体验为基础，在用户操作界面去改善、重构流程。业务还是那个业务，逻辑还是那个逻辑。
整个一套操作逻辑，简化流程，逐步由简到难的过程优化，原本的业务比较庞大，操作逻辑相当复杂且麻烦，在操作使用就比较粗糙，只能依靠专业人士进行操作培训，才能够顺利进行。有时开发人员都不一定能明白如何进行。
一、明确目标
1.表现出数据的意义：分阶段反馈将整个数据清洗过程拆分成多个小步骤。每个步骤完成后，给予用户明确的反馈，如进度条、成功/失败的提示、或数据前后对比等。关于数据清洗的业务复杂，需要操作的流程有很多，分步骤拆分，原本的每个小流程清洗的结果反馈不明显。
2.优化流程，简化操作步骤，由简入繁逐步解决需求问题，提高用户体验，也要提高数据反馈力度。
对常用的或主要的清洗操作进行优化，使其变得更简单、直观。提供“一键清洗”功能，拆分常用和高级选项筛选功能分级，对于常用的清洗需求，用户只需选择常用记录里的清洗方式，点击一次即可完成。提供默认值或推荐值，减少用户需要决策的选项。3.降低复杂操作认知度，引导式提示方式对于新手用户或不熟悉复杂操作的用户，提供引导式的操作界面。
通过逐步引导、提示和建议，帮助用户由表入里完成复杂的数据清洗任务。
二、现状分析
产品功能：针对数据池塘中的数据进行高效检索，筛选出数据样本研究对象，为临床科研提供坚实的数据支撑，从而确保研究的准确性和有效性。业务逻辑：这里，主要聚焦于从操作层面筛查过程范围。为实现目标数据的精准筛查，我们采用严谨的排除和纳入方法，并对单个数据指标进行设置，从而构建高质量的样本数据池。在此基础上，我们进一步考虑样本间的交叉影响事件和因素，确保最终筛选出的分类样本数据具有代表性和可靠性。操作反馈：当前的前端操作界面存在一定的使用难度，对于新手来说不太友好，导致上手难度较大。同时，由于我们的培训对象主要是专业医疗人员，他们的时间非常宝贵且难以预约，因此培训的时间成本也相对较高。为了改善这一状况，我们将不断努力优化前端操作界面，降低使用难度，提高用户体验。同时，我们也将积极探索更高效的培训方式，以减少时间成本，提升培训效果。三、流程梳理
主要是前端操作层面的梳理，业务方面的流程不做说明哈，都懂的。
1.登录与权限验证：这块不作讲述，正常的给予账户权限进行操作2.数据检索界面划分一般检索框和高级筛选功能。一般检索框提供搜索框和常用、历史筛选条件，用户可以根据自己的需求输入关键词或选择筛选条件。3.数据筛选与样本池构建常用检索就是一个搜索框，类似现在搜索引擎的方式，得到一个初步的检索结果，当然也提供进一步的筛选选项。用户可以根据排除和纳入方法进行数据进一步筛选。进一步筛选，提供工具或界面让用户设置单个数据指标。经过筛选和设置后，生成初步的数据样本池。4.样本交叉影响分析界面显示数据样本池中的数据概览和相关统计信息。让用户分析样本间的交叉影响事件和因素。根据分析结果，用户可以进一步筛选和分类数据。5.最终样本确定显示经过交叉影响分析后的最终分类样本数据。
6.操作反馈与帮助在操作过程中，提供明确的反馈和提示，如操作成功/失败、数据变化等。提供帮助文档、教程（位置在那一项的边上作为“？”提示符），以帮助用户解决操作中的问题。四、设计流程
前两个部分，将目标分析和流程梳理已经整理的比较清晰了，设计这块就可以加快脚步了。
1.将复杂逻辑线进行拆分，规划简单入门步骤和复杂操作步骤两部分重构前版本，普遍的操作是对于某一个指标项有着特定的筛选条件、筛选方式（调整为通用的筛选方式，针对性的筛选方式两种），那么将这类通用作为常用项，并由指标项去定后直接带出，针对性的方式作为补充筛选方式引导，作为深层次的筛选方式放置于高级操作内。
2.优化交互方式1）单条指标项功能（包含子功能）步骤的操作，从起始到结束，需要有正向的提示和反馈。VR
2）成组指标项
成组大概就这么个示意，根据业务要求进行细致修改，样式可以变化，能够表示层级关系即可
- 至于混合组（多个不同组的单条重新编组），也是可以操作的，比较多，讲多了，不合适。这里不做讲述，大家可以自行思考规划，如果有需要的话。
- 组的设置（影响因素：编辑、组删除、组变化）。
3.优化主次，首要突出a.业务的复杂性，在用户体验、操作反馈上做调整；调整入手顺序和频次高的操作，犹如吃饭就要筷子一样，常识性的功能工具就顺势带出设置，晦涩难懂的功能带注释“？”。
b.优先主要内容，优先处理当前执行的筛选条件，完成后再处理其他内容。
这个是在后端程序运行的时候，在前端界面按照操作的样式出数据反馈。
五、实施计划
原本是任务时间紧，需要在原来版本中部分调整，之后与前端开发的沟通的结果是，风险比较大。因此前端直接重新写一份。设计出一份详细的交互样式，尤其是告知操作的步骤、数据反馈和提示。
专栏作家
Ychen，微信公众号：B端设计啊呜，人人都是产品经理专栏作家。专注于医疗大数据B端产品设计领域。
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