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一、算力时代对网络的作用是什么?

算力时代是指以芯片和软件平台为主的计算能力改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，算力越来越成为科技进步和经济社会发展的底座，代表着人类智慧的新时代。算力网络可以通过极致可靠的网络连接，协同调度云计算、边缘计算、智能终端等多级算力，以更高的算力性能和更低的终端成本，实现算力对应用的加持，为用户提供智能化、沉浸式服务内容和体验。

二、2023年算网融合发展十大趋势

2023年算网融合发展展望，聚焦于技术、市场规模、产业趋势与安全挑战。算网融合正从研究阶段迈向实际应用，技术体系呈现新结构，市场规模潜力巨大。预计2023年，我国算网融合市场总规模将达11734.17亿元，其中IT行业持续增长，市场规模预计达8922.28亿元，占比约四分之三；CT行业突破千亿大关，预计市场规模达2413.89亿元，算力网络占据各细分市场最高份额；SecT行业稳定增长，预计市场规模达398亿元，零信任有望成为未来几年安全市场增长的主要动力。

边缘计算在垂直行业应用落地，预计到2025年市场规模将达到1987.68亿元。云计算市场前景广阔，到2025年有望突破万亿大关。超算领域进入成熟期，预计2025年市场规模将达到466亿元。

算力网络发展势头强劲，截至2022年上半年，市场规模已增至360.13亿元。SD-WAN预计2026年市场规模将增至17.2亿美元，IPv6/IPv6+预计到2025年将增至2480.6亿元。政策引导下，安全行业市场规模快速增长，零信任、隐私计算、区块链未来几年市场规模年复合增长率分别为20%、102%、73%。

《2023年算网融合发展趋势调研》由CCSATC621组织，涵盖电信运营商、设备生产商、算力服务运营商、安全设备及服务商、高校及科研机构。调研总结了算网融合年度发展十大热词：隐私计算/区块链、零信任、IPv6+、在网计算、泛在算网服务、高性能计算云、边缘计算、智能计算、东数西算、超算互联网。

算网融合十大趋势具体如下：

1.IPv6+技术创新升级，助力运营商算网实践落地。IPv6+技术体系加快部署，推动网络创新技术应用，提升算力网络服务能力，实现网络高度自治，网络感知应用，应用驱动网络编程，实现逐流SLA保证。

2.在网计算提供计算新范式，存算一体大幅提升算力供给。在网计算有效解决分布式系统并行数据处理及网络流量激增问题，推动网络从连接算力到感知、承载、调配算力的角色升级，助力算网融合纵深发展。

3.泛在算网服务走向一体化，推动产业模式创新突破。基于并网计算统一吸纳多方计算资源，实现算网资源泛在连接，一体供给，随需而取，成为当前产业发展的重要方向。

4.智能计算算力规模高速增长，高效支撑大模型行业落地。智能计算汇集异构算力资源，支撑智能计算应用高效执行，加速向行业渗透，智能化场景在行业中纵深发展，大模型在AIGC领域发挥重要作用。

5.边缘计算融合创新加速，构筑行业落地关键环节。边缘类型分为云边缘、运营商边缘、行业边缘，边缘计算基础设施部署提速，促进边缘计算与ICT技术融合创新。

6.HPC与云“双向奔赴”，云化HPC迎来发展热潮。高性能计算“云化”是HPC集群规模化发展的重要趋势，全面提升HPC服务水平。

7.隐私计算、区块链加速演进升级，保障算网交易全过程安全可信。隐私计算三大技术能力持续增强，构建安全机制，区块链技术促进达成可信算网交易。

8.零信任加快落地部署，构筑算网安全体系动态安全屏障。零信任构建一体化安全架构，实现更广泛的主动环境感知、实时评估与动态认证授权。

9.“东数西算”建设成果显著，数字经济设施底座效果明显。持续赋能，构筑数字经济发展中坚力量。

10.超级计算开启互联新篇章，打造算力运维新模式。国家科技部启动“国家超算互联网”部署工作，紧密连接供需双方，构建一体化超算算力网络和服务平台。

未来人工智能是不是可以应用到几乎所有的行业呢？

2024-07-1010:02·军军君随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经不再是遥不可及的科技幻想，而是正在逐渐成为我们日常生活和工作的一部分。今天，我要告诉大家一个令人振奋的消息——未来，人工智能有潜力应用到几乎所有的行业！

AI，行业的全能选手！想象一下，未来的工厂里，机器人手臂灵活地操作着机器，智能系统实时监控着生产流程；医院里，AI辅助医生进行疾病诊断，提供精准的治疗方案；甚至在你的家中，智能音响、智能家居设备能够根据你的需求自动调整室内环境，为你打造最舒适的生活空间。

这些场景并不是科幻电影中的情节，而是人工智能正在逐步实现的现实。从智能制造到智慧医疗，从金融服务到教育娱乐，AI已经在多个行业中大显身手，成为行业发展的“全能选手”。

技术进步，AI的无限可能！人工智能之所以能够如此快速地发展，离不开技术的不断进步。从多模态预训练大模型到智能算力无处不在的计算新范式，从AI生成内容（AIGC）到AI驱动科学研究（AIforScience），这些技术的突破为AI在更多行业的应用提供了可能。

随着技术的不断发展，AI将能够处理更加复杂、多样化的任务，为各行各业带来更加智能化、自动化的解决方案。

行业需求，AI的强劲动力！数字化转型的加速和产业链结构的重塑优化，使得各行各业对智能化、自动化的需求不断提升。而人工智能作为一种能够提升生产效率、优化用户体验、降低成本的技术手段，自然成为了行业的首选。

无论是制造业的智能制造、医疗行业的智慧医疗，还是金融行业的智能风控、教育行业的个性化教育，AI都能够为行业带来革命性的变革。

政策推动，AI的加速发展！除了技术进步和行业需求外，各国政府也在积极推动人工智能技术的发展和应用。政府出台的一系列政策措施为AI产业的发展提供了有力保障。

这些政策的实施将加速AI在更多行业的应用，推动AI技术的不断发展和创新。

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