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今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
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声明:本文由观澜说史原创，仅代表个人观点，没有采用任何AI工具进行创作。请今日头条审核人员注意甄别。
在中国，有这样一个行业:从业人员明明业绩很差，无法为客户创造高收益，但却毫不惭愧地拿着每月数万元的高额薪水。这个行业就是中国金融证券行业。
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按照社会主义市场经济按劳分配的原则，只有为社会创造巨大价值的人，才应该享有高收入。然而，中国金融证券行业的从业人员却严重背离了这个规律。
多年来，以基金经理为代表的很多证券行业从业人员，不仅未能给信任他们的投资者带来高收益，反而让投资者亏了不少钱。
这种现象无疑说明:有些证券从业人员的业务能力根本不行，他们这种无法为客户创造价值的无效劳动，根本不配获得高薪。可是，现实却恰恰相反，中国的很多证券从业人员在业绩很差的情况下，仍旧心安理得地拿着高薪。
也就是说，中国的证券行业简直成了“旱涝保丰收”的“铁饭碗”行业，干多干少都一样的“大锅饭”行业。试问，这还是按劳分配吗？在这种情况下，证券从业人员还有什么动力提升业绩，为投资者创造价值呢？
在证券行业无法为投资者创造价值、创造可观收益的情况下，投资者也就慢慢失去了对金融证券行业的信任，于是也就开始减少投资甚至不再投资。如此下去，不仅证券从业人员不得不降薪，而且就连包括股市在内的整个金融证券市场都会因为缺少投资者而变得危机重重。
在这种情况下该怎么办呢？答案是坚持按劳分配原则，打破只要是证券从业人员，只要学历够高，就能享受高薪的“铁饭碗”“大锅饭”模式，将证券人员的工资水平与业绩挂钩:凡是能为投资者创造高收益的证券从业人员，可以继续享受高薪待遇。
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至于没有能力为投资者带来高收益的从业人员，则不仅不应该享受高薪待遇，甚至还应该将其逐步淘汰出这个行业。相信只要按照这样的思路进行金融证券行业改革，中国的证券从业人员必定会更加注重自己的业绩，争相努力为投资者创造高收益。只要产生的收益能让投资者满意，股市、证券市场的投资者自然就会增多，投资额也会增加。这对于中国金融证券市场而言，才是真正的良性循环。
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