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一、新AI模型上线:GPT-4omini与DeepSeek

集简云推出新AI模型，包括GPT-4omini与DeepSeek。

OpenAI的GPT-4omini模型具备多模态推理能力，价格大幅低于GPT3.5turbo与GPT4o，性能略低于GPT4o，但成本显著降低。集简云今日上线了此模型，支持多个产品使用。

DeepSeek的DeepSeek-V2模型参数量达到236B，每个token激活21B参数，支持128Ktoken的上下文长度，性能接近GPT-4-Turbo，价格仅为其近百分之一。DeepSeek-V2在大模型主流榜单中表现出色。

集简云现已上线DeepSeek的Chat与Coder模型，使用最新的DeepSeek-V2版本。

集简云提供多款OpenAI模型调用方式，包括免费版本、付费版本及原生版本，以及DeepSeek内置与原生应用。免费版本Token数量限制为500，付费版本无额外Token数量限制。

语聚AI是集简云推出的企业级AI应用搭建平台，支持数十种AI应用模型使用，新增模型可在语聚GPT、知识助手与对话助手等产品中应用。

二、DeepSeekLLM解读

量化巨头幻方探索AGI（通用人工智能）新组织“深度求索”在成立半年后，发布第一代大模型DeepSeek。此模型具备免费商用、完全开源特点，依托幻方的1万枚英伟达A100芯片以及HAI-LLM训练框架。DeepSeekLLM项目致力于推进开源语言模型发展，通过深入研究规模定律与引入2万亿tokens数据集，实现模型扩展与优化。

论文主要讨论开源大型语言模型的快速发展，以及DeepSeekLLM项目如何推进这一发展。项目关注规模定律、数据集扩展以及模型优化。通过构建包含2万亿tokens的英语与中文混合数据集，DeepSeekLLM进行预训练，并通过SFT与直接偏好优化（DPO）策略创建DeepSeekChat模型。

评估结果显示，DeepSeekLLM67B在代码、数学与推理领域性能超越LLaMA-270B，与GPT-3.5相比，DeepSeekLLM67BChat表现出更优性能。项目团队后续计划发布关于代码与Mixture-of-Experts（MoE）的技术报告，目标是创建更大、更完善的预训练数据集，以提升推理、中文知识、数学与代码能力。

数据处理阶段，采用激进去重策略扩大数据覆盖范围，通过过滤与混合阶段增强数据质量和代表性。分词器使用基于Huggingface的BBPE算法与GPT-2相似策略，优化了数字处理与词汇表配置。模型结构基于LLaMA设计，采用Pre-Norm结构、RMSNorm与SwiGLU激活函数，引入RoPE并优化了推理成本。

训练框架HAI-LLM集成并行策略与闪存注意力技术，优化计算与通信效率。参数优化、学习率调整与内存管理策略显著提高了训练效率与稳定性。评估阶段采用GPU加速工具与连续批量处理策略，减少手动调整与tokens填充问题。

缩放定律研究揭示了模型性能与计算预算、模型规模、数据规模之间的关系，论文采用Chinchilla中的IsoFLOP方法与新的模型规模表示方法，准确预测了DeepSeekLLM7B与67B模型性能。在监督微调与DPO阶段，模型学习了有用性与无害性偏好，提升生成技能与基准测试性能。

公开测试集评估显示，DeepSeek模型在英语与中文语言理解基准上与LLaMA2模型相当，且在多项任务上表现优于LLaMA2。聊天模型在多任务上表现出整体改进，但存在知识相关任务波动。微调后，数学与代码任务性能显著提升。开放式评估与held-out测试集结果验证了模型在多轮对话与安全性能上的表现。

在安全性评估中，DeepSeek团队组建专家团队，运用多样化的安全问题与内容类型，通过标注与模型测试确保安全性。使用“Do-Not-Answer”数据集评估模型安全机制，结果显示DeepSeek67BChat模型在多个安全测试类别中表现出良好安全性。

下载DeepSeek判刑20年，最高罚款1亿美元？有点离谱了

最近一段时间，来自中国的大模型deepseek在全球爆火，在很多国家的下载榜当中都冲上了榜首。

而deepseek之所以这么火爆，主要是他所展现出来的能力，包括语言能力，推理能力，逻辑能力，基本上已经跟ChatGPT差不多，但是ChatGPT是封闭的，想要使用他们的功能，你得充值成为他们的会员，而deepseek开源的，是免费的，所以深受全球用户的认可。

看到中国的deepseek如此火爆，美国如坐针毡，从政府到一些企业连夜开会商讨应对方案，为此美国一些谋士也是献言献策，其中有一个议员就提出了一个“惊天建议”。

前几天，美国参议员JoshHawley提交了一个名为《将美国AI能力与中国脱钩法案》，这个法案的核心目标就是促使中美两国AI完全脱钩，禁止美国公民和公司从中国进口或使用任何与中国有关的AI技术和知识产权。

为了达到这个目的，JoshHawley在《法案》当中提出了一个疯狂的建议，就是把下载和使用中国AI模型视作犯罪。

他建议，对于下载和使用中国deepseek的美国公民和企业，最高将面临20年的监禁，另外个人最高面临100万美元的罚款，企业最高面临1亿美元的罚款。

对这个法案建议，我们只能用两个字来形容：疯狂。

为了堵截中国的AI，美国一些人真的已经达到了丧心病狂的地步，他们不仅要对中国的企业动手，甚至连美国的公民和企业都不放过。

他们这么做，表面看是以国家安全为由，但真实的目的是什么？司马昭之心，路人皆知。

这几年美国一直高举“国家安全”大棒胡乱敲向其他国家，其目的无非就是通过各种非常规手段来巩固他们在科技领域的霸权地位罢了。

一直以来美国都是全球科技的高地，他们在很多技术创新，技术应用上面都处于全球前列，可以说持全球产业链顶端的牛耳。

这样不仅可以控制全球的产业，最关键的是他们以很低的成本投入就可以获得丰厚的回报，然后坐享高福利的社会。

然而最近几年随着中国等其他国家高新技术的发展，美国这种玩法开始行不通了，来自中国高新技术企业的竞争让美国不得不重新审视他们固有的城池是否依然坚固？

最后他们才慢慢发现中国在很多技术领域已经持续突破，并迅速缩小跟美国的差距。尤其是在人工智能上面中国更是紧追不舍，这让美国的领先优势越来越小。

对此他们一直想尽各种办法来遏制中国高新技术产品，尤其是为了限制中国的AI产业更是无所不用其极，为此他们打出了一系列组合拳。

第一招，限制中国的半导体。从2018年开始，美国就开始着手阻挠中国半导体产业的发展，当时很多人都以为他们仅仅是针对我们的半导体。

但现在回想起来，美国限制我们的半导体，真正的目的并不只是半导体这么简单，而是遏制中国在AI产业的发展。

毕竟AI才是全球未来竞争的高地，谁能够在AI领域获取制空权，谁就能够迎来未来几十年的发展空间。

对于这个蛋糕，美国是不想让中国从中分享的，所以他们必须想尽各种办法去围剿。

而想要围剿中国AI产业的发展，必须从源头上去阻挠，那就是半导体，毕竟高端芯片是AI产业发展的重要支撑。

比如目前全球各大模型都对英伟达的芯片有严重的依赖度，为此美国限制英伟达的高端芯片向中国出口，即便允许出口也只是一些阉割版的，他们必须保持代差上的优势。

与此同时，他们想尽各种办法严禁向中国出口一些半导体核心零部件，包括高端光刻机以及其他核心设备，结果导致中国在高端半导体制造上面很难突破，以此来巩固他们在AI芯片上的控制权。

第二招，限制中国的AI企业。美国一直想尽各种办法来限制中国Ai产业的发展，但整体收效并不是很明显，中国基本上都是兵来将挡，水来土掩，见招拆招，一步步化解美国的各种封锁。

就像中国的deepseek一样，按照之前美国的一些推断，没有英伟达芯片以及美国大模型技术的支持，中国不可能做出如此先进的大模型，所以在deepseek刚出来的时候，他们一直怀疑deepseek肯定是使用什么不正当的手段盗取他们的知识产权了。

但事实是，deepseek确实用了英伟达的芯片，但这些芯片并不是最先进的。然而通过技术上和逻辑上的优化，中国的deepseek能够以更低的成本造就出很强的大模型，这完全让美国傻眼了。

这说明美国对中国AI的封锁正一步步失效，前期所有的努力可能就要白费了。

既然通过技术封锁干不成，他们只能使出杀手锏，就直接把你的企业和应用给封杀了，所以在deepseek火爆的这段时间，美国很多人士都直接提议封杀deepseek，甚至为了封杀deepseek而试图推出《法案》禁止美国的个人和企业下载，如果擅自下载还会面临20年的监禁和上亿美元的处罚，这完全不是人干出来的。

但美国越着急越说明他们在技术上的领先正在逐渐丧失，中国在AI等一些高新技术领域正逐渐缩小跟美国的差距，这对于全球来说是一个好事，只有开源开放，才能真正的促进全球AI产业的发展，对于这种趋势，美国是无法阻挡的。

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