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SQLCompare是一款备受信赖的工具，专为SQLServer数据库结构的管理和同步设计。这款实用工具在全球范围内已拥有超过150，000名活跃用户，其中包括众多数据库管理员、开发人员和测试人员。它的主要功能在于高效地对比和处理本地数据库的变更，特别之处在于能够将这些变更自动、智能地推送到远程服务器上，简化了数据库维护和更新的过程。
它的工作原理是通过精准的对比分析，找出本地数据库与远程服务器之间的结构差异，无论是表结构、字段、索引还是存储过程，都能准确识别。用户无需手动复制和粘贴，只需简单配置，SQLCompare就能自动化地执行同步操作，大大节省了时间和精力。
对于数据库管理员来说，SQLCompare的实时同步功能是提高生产力的利器，它减少了因为手动操作导致的错误，同时确保了多环境之间的数据一致性。开发人员在开发新功能或修复问题后，也能快速地将更改应用到生产环境，降低了部署风险。
1、异：各个数据库的物理结构和逻辑结构都不尽相同，这导致各种数据库的管理方法有很大差异；各个数据库都对sql2和sql3规定的sql标准语言进行了扩展，形成了自己的开发语言，也就是方言。很多方言的差异还是蛮大的。
2、同：你说的每种数据库都是关系型数据库，它们都尽量向SQL3标准靠拢。包括数据库的安全体系、三级结构两级映像、数据完整性、事务的隔离等等等等。
3、使用范围：大型商业数据库的安全性、稳定性高，对产品服务能力也比较强。数据量大、安全要求高时一般都是用这种数据库，Oracle、DB2、SqlServer是其代表；开源数据库一般都是免费的，但是和商业数据库相比，其开发、管理工具都比较难用，能获得的技术支持也比较少，数据库在运行中出现问题时难以获得良好满意的服务，或者服务的费用很高，对于数据量不大，数据安全性要求不是很高的场合，可以使用这些数据库，因为在竞标时减少几十万的数据库成本会给自己带来不小的优势，PostgreSQL、MySQL、Firebird是其代表；至于access，是个小型桌面数据管理系统，当然，也可以做小型网站的数据库管理系统。
在批量程序的测试中，经常会涉及到对数据库表的测试，今天我们来介绍一下用sql比较两张表结构相同的表数据是否完全一致的方法。
1、innerjoin浅尝
提到比对两张表的数据是否完全相同，很容易想到用innerjoin关联两张表去比较。Innerjoin的基本语法是：
selectcollistfromt1innerjoint2oncondition1andcondition2...;简单理解就是对于t1表中的每一行，将它与t2表的每一行进行比较，检查他们是否满足关联条件，当满足关联条件时，innerjoin将返回由t1和t2表中的列组成的新行，当无法满足关联条件时，将返回一个空结果。下面举个例子：
createtablet1(idnumber，namevarchar2(10));insertintot1values(1，'A');insertintot1values(2，'B');insertintot1values(3，'C');insertintot1values(4，'D');select*fromt1;得到t1表数据如下
createtablet2(idnumber，namevarchar2(10));insertintot2values(1，'A');insertintot2values(2，'B');insertintot2values(3，'C');insertintot2values(4，'D');select*fromt2;得到t2表数据如下
t1和t2表结构相同，用innerjoin做两张表关联，条件是相对应的字段都完全一致。sql语句和结果如下：
select*fromt1innerjoint2ont1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME;selectcount(*)fromt1innerjoint2ont1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME;
由上述例子可见，用innerjoin比较两张表结构完全相同的表，当关联条件为对应字段都相等时，若t1表的条数=t2表的条数=两张表innerjoin的返回条数，则说明这两张表数据内容是完全一致的。
2、小心数据重复陷阱
以上是用innerjoin语句时最容易想到的思路，但是我们忽略了一点，innerjoin原理是对两张表做乘积操作，对于表内有重复数据时候，就会出现漏洞，举例如下：
假设t1表数据如下：
t2表数据如下：
用innerjoin对两张表做关联操作，条件是相对应字段值都相等，语句和执行结果如下：
select*fromt1innerjoint2ont1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME;
selectcount(*)fromt1innerjoint2ont1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME;
由此可见，当所对比的两张表内有重复数据时，用最初的innerjoin方法直接关联两张表判断数据是否完全一致将会出现问题。
3、一种简单的改进方法
如何解决呢？一种简单的改进方法就是对两张表分别按整行分组，并计算分组的条数，得到t1'和t2'，此时的t1'和t2'是不存在任何重复数据的两张表，再对t1'和t2'用最初的方法通过innerjoin关联比较。下面举例说明：
对t1分组并求条数，得到t1'，语句和执行结果如下：
selectid，name，count(1)asnumfromt1groupbyid，name;对t2分组并求条数，得到t2'，语句和执行结果如下：
selectid，name，count(1)asnumfromt2groupbyid，name;对t1'和t2'用innerjoin语句做关联和比较，语句和执行结果如下：
select*from(selectid，name，count(1)asnumfromt1groupbyid，name)table1innerjoin(selectid，name，count(1)asnumfromt2groupbyid，name)table2ontable1.ID=table2.IDandtable1.name=table2.nameandtable1.num=table2.num;
若t1'的条数=t2'的条数=t1'和t2'innerjoin关联（条件是对应字段值都相等）返回条数，则说明t1和t2表数据完全相同。在上述例子中，可以看到改进后的innerjoin语句可以判断出t1和t2表数据并不完全一致。
4、更多判断语句
其实除了innerjoin语句外，还有很多种方法可以比较两张表的数据是否完全一致。
如用minus对两张表做减法，返回t1表减去t2表后的行，返回t2表减去t1表后的行，判断是否返回的内容都为空
select*fromt1minusselect*fromt2;select*fromt2minusselect*fromt1;如用exists对表中的每一行逐一判断，返回在t1中存在但t2中不存在的行，返回在t2中存但在t1中不存在的行，查看是否返回的内容都为空：
select*fromt1wherenotexists(select*fromt2wheret1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME);select*fromt2wherenotexists(select*fromt1wheret1.ID=t2.IDandt1.NAME=t2.NAME);如将t1和t2中的所有字段以字符串的形式拼接起来，判断t1拼接后的字符串是否都在t2中存在，t2拼接后的字符串是否都在t1中存在：
select*fromt1wheret1.ID||t1.NAMEnotin(selectt2.ID||t2.NAMEfromt2);select*fromt2wheret2.ID||t2.NAMEnotin(selectt1.ID||t1.NAMEfromt1);值得注意的是，以上三种方法同样也不适用于有重复数据时的情况。但是没关系，通过前文innerjoin举例，我们已经学会了采用对整行分组求条数得到t1'和t2'的方法，通过对t1'和t2'进行比较，同样可以获得比对t1和t2数据是否完全一致的正确结果。
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