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公共语言运行库加载器管理应用程序域。这种管理包括将每个程序集加载到相应的应用程序域以及控制每个程序集中类型层次结构的内存布局。
程序集包含模块，而模块包含类型，类型又包含成员。反射则提供了封装程序集、模块和类型的对象。您可以使用反射动态地创建类型的实例，将类型绑定到现有对象，或从现有对象中获取类型。然后，可以调用类型的方法或访问其字段和属性。反射通常具有以下用途：
使用Assembly定义和加载程序集，加载在程序集清单中列出的模块，以及从此程序集中查找类型并创建该类型的实例。
使用Module了解如下的类似信息：包含模块的程序集以及模块中的类等。您还可以获取在模块上定义的所有全局方法或其他特定的非全局方法。
使用ConstructorInfo了解以下信息：构造函数的名称、参数、访问修饰符（如public或private）和实现详细信息（如abstract或virtual）等。使用Type的GetConstructors或GetConstructor方法来调用特定的构造函数。
使用MethodInfo了解以下信息：方法的名称、返回类型、参数、访问修饰符（如public或private）和实现详细信息（如abstract或virtual）等。使用Type的GetMethods或GetMethod方法来调用特定的方法。
使用FieldInfo了解以下信息：字段的名称、访问修饰符（如public或private）和实现详细信息（如static）等；并获取或设置字段值。
使用EventInfo来了解如下的类似信息：事件的名称、事件处理程序数据类型、自定义属性、声明类型和反射类型等；并添加或移除事件处理程序。
使用PropertyInfo来了解如下的类似信息：属性的名称、数据类型、声明类型、反射类型和只读或可写状态等；并获取或设置属性值。
使用ParameterInfo来了解如下的类似信息：参数的名称、数据类型、参数是输入参数还是输出参数，以及参数在方法签名中的位置等。
当您在一个应用程序域的仅反射上下文中工作时，请使用CustomAttributeData来了解有关自定义属性的信息。使用CustomAttributeData，您不必创建属性的实例就可以检查它们。
System.Reflection.Emit命名空间的类提供了一种特殊形式的反射，使您能够在运行时构造类型。
反射也可用于创建称作类型浏览器的应用程序，它使用户能够选择类型，然后查看有关选定类型的信息。
反射还有其他一些用途。JScript等语言编译器使用反射来构造符号表。System.Runtime.Serialization命名空间中的类使用反射来访问数据并确定要持久保存的字段。System.Runtime.Remoting命名空间中的类通过序列化来间接地使用反射。
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序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
.NETFramework提供两种序列化技术：
二进制序列化保持类型保真度，这对于在应用程序的不同调用之间保留对象的状态很有用。例如，通过将对象序列化到剪贴板，可在不同的应用程序之间共享对象。您可以将对象序列化到流、磁盘、内存和网络等等。远程处理使用序列化“通过值”在计算机或应用程序域之间传递对象。
探索对象持久化与数据序列化的深度链接
在软件开发的广阔世界中，对象持久化(Persistence)和数据序列化(Serialization)是两个看似相关，实则独立但又紧密相连的概念。它们如同一对双生兄弟，各司其职，却共同构建了数据管理的关键环节。
对象持久化：业务数据的守护者
对象持久化，如同一座桥梁，将应用中的业务数据对象稳稳地架设在可持久化的存储介质上，如我们熟知的RDBMS（关系型数据库管理系统）。Hibernate等强大的框架，就是这桥梁的建筑师，它们将对象优雅地转化为数据库中的记录，确保数据的安全保存。追溯其历史，面向对象数据库OODBMS在1970年代初就已崭露头角，它们通常与特定编程语言紧密结合，其核心目标在于高效地管理和操作对象数据，无论查询还是修改。
数据序列化：信息的编码大师
数据序列化，是另一种数据处理方式，它将对象或复杂的数据结构转化为可传输的、易于存储的格式，如二进制、XML或JSON。序列化是数据的编码，反序列化则是逆过程，将数据从存储中解码回原貌。这种转换在远程调用技术（如EJB、XML-RPC和Web服务）中扮演着关键角色，使得跨平台的数据交换成为可能，同时在GUI控件开发（如JavaBean）中也发挥着不可或缺的作用。
界限与联系：并非同一片天空
虽然乍看之下，将序列化后的对象存储在数据库中似乎与持久化有所交集，但这并不等同于对象持久化。对象持久化关注的是数据对象在长期存储中的持久性和一致性，而数据序列化则侧重于数据的流动性和跨平台兼容性。两者虽然都涉及数据的存储和传输，但应用场景和侧重点各有不同。
总的来说，对象持久化和数据序列化是两个独立但相互补充的概念，理解它们的区别和联系，对于构建健壮的软件系统至关重要。在数据管理的旅程中，每一步都关乎数据的生命力和效率，而这两个概念正是其中不可或缺的里程碑。
1.对象:
持久化是一种对象服务，就是把内存中的对象保存到外存中，让以后能够取回。需要实现至少3个接口：
voidSave(objecto)把一个对象保存到外存中
ObjectLoad(objectoid)通过对象标识从外存中取回对象
boolExists(objectoid)检查外存中是否存在某个对象
2.市场：
既然持久化服务在看得到的未来还有市场，我们就来看看如何构建一个好的持久化框架，框架是否真的好在于如何在扩展性、缩放性、重用性上取得良好的平衡：
扩展性，如果一个持久性框架不能支持用户定义的类型，显然不是一个好的框架。
缩放性，保存和取回对象都需要耗费cpu、带宽、时间资源，哪一个消耗太多都不能接受。
重用性是我们建立框架的初衷，就是通过框架能够减少一些编码和测试的工作量。
3：序列化
我们先跳开一下，看看另一个类似的有用概念：序列化也是一种对象服务，就是把内存中的对象序列化成流、或者把流反序列化成对象。需要实现2个接口：
voidSerialize(Streamstream，objecto)把对象序列化到流中
objectDeserialize(Streamstream)把流反序列化成对象
序列化和持久化很相似，有些人甚至混为一谈，其实还是有区别的，序列化是为了解决对象的传输问题，传输可以在线程之间、进程之间、内存外存之间、主机之间进行。我之所以在这里提到序列化，是因为我们可以利用序列化来辅助持久化，可以说凡是可以持久化的对象都可以序列化，因为序列化相对容易一些（也不是很容易），所以主流的软件基础设施，比如.net和java，已经把序列化的框架完成了。
持久化方案可以分为关系数据库方案、文件方案、对象数据库方案、xml数据库方案，现今主流的持久化方案是关系数据库方案，关系数据库方案不仅解决了并发的问题，更重要的是，关系数据库还提供了持久化服务之外的价值：统计分析功能。刚才我说到，凡是可以序列化的对象都可以持久化，极端的说，我们可以只建立一个表Object(OID，Bytes)，但基本上没有人这么做，因为一旦这样，我们就失去了关系数据库额外的统计分析功能。
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