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人工智能和工业机器人完全两个概念，一个是技术科学，一个是数字化机械设备。工业机器人只是人工智能应用的一部分，随着人工智能技术的不断发展，工业机器人将集成更多人工智能相关技术。
1、工业机器人
工业机器人是一种典型的机电一体化数字化装备，还是机械类的一种机器，不过技术附加值比较高，能替换繁琐的人工流水线操作活儿，而且效率高，工作时间长，出错率少，它是由操作机，控制器，伺服驱动系统和检测传感器装置构成，是一种仿人操作自动控制，可重复编程，能在三难空间完成各种作业的机电一体化的自动化生产设备，特别适合于多品种，变批量柔性生产线。
2、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于宏观概念的，并不是一种运作的机器，它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，一个是技术科学，一个是数字化机械设备。
工业机器人业面向工业机器人制造企业、系统集成企业，培养具备扎实的工程实践基础、良好的职业道德、较强的可持续发展能力，掌握工业机器人集成设计、编程操作、维护管理、调试维修等专业知识与技能，并能与专门领域要求相结合的高端复合型、高素质技能型人才。
本专业将培养学生工业机器人及其智能装备的集成设计、维护管理、编程调试等核心能力。
主要开设电子一体化、PLC原理与应用、电工一体化、传感器原理与应用、工业机器人编程与调试、ABB机器人操作与应用、技术机器人调试与维修、无人机原理与应用、电梯安装与维修等课程。
就业面向：
引领新兴产业优势，面向首都现代高端制造业，满足工业机器人及其智能装备的所有高端技术岗位。专业技术应用领域非常广泛，企业人才需求急迫。主要涉及电子电气行业、汽车工业、机械及IC装备行业、航空航天、轨道交通、国防军工、物流、烟草、食品、医药、纺织、木材与家具制造业等众多行业。
工业智能是指将人工智能技术应用于工业领域，实现工业生产的智能化、自动化和高效化。它涵盖了从制造到物流、从研发到运维的各个环节，是新一轮工业革命的重要组成部分。
在工业制造方面，工业智能通过引入机器学习、深度学习等技术，使设备能够自主完成复杂的生产任务。例如，智能机器人可以在生产线上自动识别、抓取、组装零部件，大幅提高了生产效率和产品质量。同时，这些智能设备还能实时收集生产数据，通过数据分析优化生产流程，降低能耗和物料浪费。此外，工业智能还助力实现了个性化定制和柔性生产。借助智能系统，生产线可以迅速调整以适应不同产品的生产需求，满足市场的多样化需求。
在物流领域，工业智能也发挥着巨大作用。通过智能仓储系统，企业可以实时监控库存情况，确保物资的及时供应。智能运输系统则能规划最佳运输路线，减少运输时间和成本。这些智能化物流解决方案不仅提高了物流效率，还增强了供应链的稳定性和可预测性。
除了制造和物流，工业智能还在研发、运维等环节发挥着重要作用。在研发阶段，人工智能可以辅助设计师进行产品创新，通过模拟和预测加速研发进程。在运维阶段，智能监控系统能够实时监测设备的运行状态，及时发现并处理潜在问题，确保工业生产的连续性和安全性。
总的来说，工业智能正推动着工业领域的深刻变革。它不仅能提高生产效率和产品质量，还能降低成本、优化资源配置，助力企业实现可持续发展。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，工业智能将在未来发挥更加广泛和深入的作用。
在上述解释中，已经对工业智能进行了较为全面的介绍。如需进一步强调重点内容，可以对工业智能在提高效率、降低成本以及推动工业变革等方面的重要性进行加粗处理。例如：工业智能通过自动化和数据分析，显著提高了生产效率，同时降低了生产成本。这有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。更重要的是，工业智能正推动着整个工业领域的深刻变革，引领着工业生产向更智能、更绿色、更可持续的方向发展。
原标题：人工智能如何赋能新型工业化院士专家这样为宁波献策
中国宁波网记者殷聪王嘉彬严瑾
人工智能是宁波推进新型工业化难得的机遇，拥有巨大的潜力；推动人工智能产业发展，要一手抓创新，一手抓推广，在创新中推广应用，在推广中营造环境；人工智能产品不求全有，但求好用，要继续发挥宁波“智造”的优势，在工业智造领域发挥人工智能应用的新优势……
9月5日，在2024宁波市制造业高质量发展与智能经济战略咨询委专家咨询会上，潘云鹤、毛光烈、高文、郑庆华、杨华勇等一批院士、专家汇聚一堂，为宁波人工智能赋能新型工业化发展建言献策。
活动现场。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。作为全国重要的先进制造业基地，宁波具备人工智能赋能新型工业化所需的丰富应用场景和海量高质量数据，需要抢抓机遇、敢试先行，积极探索一条人工智能赋能新型工业化的宁波路径。
近年来，高度重视人工智能产业发展的宁波，已成功打造了一批制造业全流程智能化应用示范，涌现了一批具有引领力标志性的智能化产品，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好的基础。但与此同时，宁波仍然存在大模型底座基础偏弱、人工智能领军企业偏少，赋能场景的深度和广度有待提升等问题，需要补齐短板，加速向前。
潘云鹤院士发言。
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤认为，经过多年发展，宁波在绿色石化、新材料、机器人等领域已形成自己的特点与优势。宁波应加大人工智能应用在优势产业的落地，从而吸引全国各地的产业数据在甬集聚，形成良性循环，衍生出更多的数据产品与应用。在推动人工智能产业赋能新型工业化的同时，宁波还要注重协同发展，打破区域壁垒，加强区域间的合作，共享资源，优势互补。
毛光烈委员发言。
“人工智能产业如何赋能新型工业化，首先要解决好人工智能应用和推广的问题。”在浙江省人大常委会原党组副书记、副主任，国家智能制造专家委员会委员毛光烈看来，人工智能产业需要长期、持续的投入，宁波需要进行体制机制创新。一方面，要在一个个具体应用场景中解决真问题、创造生产力，驱动人工智能产业实现可持续发展，最终赋能新型工业化发展。另一方面，要突出创新，使更大规模、更深层次的应用成为可能。
高文院士发言。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，人工智能产品不求全有，但求好用，不看有多热闹，要看实际解决多少问题。尽管目前宁波人工智能产业在企业数量、产品数量上存在短板，但宁波的优势在于扎实的产业基础以及巨大的应用场景、市场潜力。宁波应更加注重人工智能的应用推广，以需求为导向，解决企业实际问题的同时，调动宁波民营企业的积极性，加快各类应用的落地，以产品应用推动产业转型升级。
郑庆华院士发言。
中国工程院院士、同济大学校长郑庆华认为，宁波市场规模大、产业配套全、应用场景丰富，在大踏步迈向通用人工智能的当下，“以应用带技术”是实现赶超的优选路径。比如，地下管网的运维方面，在缺乏导航的条件下，如何进行精准定位与修复就需要人工智能。类似这样小切口的应用场景，宁波还有不少，特别是在制造业领域，宁波需要抢抓先机，精准而又快速地进行布局。以人工智能应用创新，赋能新型工业化发展。
杨华勇院士发言。
在中国工程院院士、浙江大学工学部主任杨华勇看来，宁波拥有发展人工智能产业的巨大潜力，它是宁波推进新型工业化的重要机遇。但与此同时，它也是一个需要长期培育、孵化的产业。宁波既然下定决心要发展人工智能产业，就要在前期敢于投入，敢于承担风险，要有耐心加大投入，久久为功，在人工智能工业应用领域走在全省、全国的前列，走出一条具有宁波特色的发展之路。
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