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一、吉林农信大额存单如何在软件上查看

吉林农信大额存单下载app，进行一下操作。

点击打开手机银行APP。点击打开按钮存款管理。点击打开按钮我的存款。指纹验证登录APP。点击打开按钮定期存款查看定期存款信息。点击打开右上角按钮筛选。可以按照需求进行查看信息。

二、农村信用社卡怎么查余额在手机上

查询农村信用社卡的余额在手机上有多种方法，以下是一些常见的方法及其详细解释。

1.手机银行App查询：首先，下载并安装农村信用社的手机银行App。然后，使用银行卡号和密码登录手机银行。在主页或账户页面中，可以看到账户余额和其他相关信息。这种方法方便快捷，可以随时随地查询余额，提供了详细的账户信息。

2.微信公众号查询：关注农村信用社的微信公众号，然后绑定银行卡。一旦绑定成功，可以通过发送指令或点击公众号中的相关选项来查询余额。这种方法适用于那些经常使用微信的人，提供了一种便捷的查询方式。

3.短信查询：发送特定的短信指令到银行卡所属的农村信用社的服务号码，他们会回复账户余额信息。这种方法简单直接，但需要注意的是，发送短信可能会产生一定的费用。

总的来说，选择哪种方法取决于个人喜好和使用习惯。无论选择哪种方式，都可以在手机上方便快捷地查询农村信用社卡的余额。

吉林农信：“北吉星”数字化经营分析平台

来源：2024年度全国农村金融机构科技创新优秀案例评选

获奖单位：吉林农信

荣获奖项：数智应用创新优秀案例

一、项目背景、目标及相关规划

1.项目背景

数据作为新型生产要素，已经成为数字化、网络化、智能化的基础，快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。近年来，随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《数字中国建设整体布局规划》、《金融科技发展规划（2022—2025年）》、《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件的相继印发，为金融行业应用数据要素，使数据要素成为高质量发展的重要驱动力，大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化，服务实体经济发展提供了最佳指导。

在我社谁抓转型工作开展过程中，由于历史烟囱式的系统建设，各系统之间的数据往往缺乏统一性和联动性，导致信息孤岛现象日益严重。管理层在做决策时，通常需要手动从不同系统中提取并整合数据，这一过程的工作量巨大，无法提供实时的业务和市场信息，导致决策滞后，无法快速响应市场波动和风险变化；另一方面，由于人为操作的干预，填报过程中的输入错误、遗漏、重复等问题常常发生，这些错误不仅影响数据的可靠性，还会对后续的分析和决策产生不良影响，进而影响整体战略方向和市场表现。此外，随着客户行为的多样化和市场需求的快速变化，更需要先进的分析工具来理解客户需求并制定市场策略，但传统的数据分析方法已经难以适应这种复杂性和快速变化的需求。如何优化经营管理，通过数字化智能化运营实现提质增效，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，是本次项目亟待解决的问题。

2.项目目标

为激活数据要素潜能，实现数据要素在金融场景中“供得出、流得动、用得好、保安全”，吉林农信金融科技部在省联社党委带领下，全力践行“一个愿景、两大主题、三大定位、四大文化、五大理念、十大工程”发展战略，围绕“五大转型”，聚焦“九大项目群”建设工作，积极落实科技三年发展规划，以吉林农信发展战略和数字化转型总体框架为指引，开展“2345”行动，以业务、数据为两大驱动力，通过“坚城、群峰、连枝”三大工程，推动四大架构转型，实现科技产品、运营、风控、数据、创新五大能力提升，打造吉林农信特色的“Xaction”IT架构。结合我社经营管理方面急迫的数据分析应用诉求，在夯实大数据底座，提升数据存储、计算及整合能力的基础上，重点投入科技力量强化经营分析能力建设，形成了吉林农信“北吉星”数字化经营分析平台建设方案，通过建立综合、全面、便捷、直观的管理决策系统，进一步提高经营管理水平，建立更加科学高效的决策体系。

“北吉星”数据服务理念以“构建智能化数据管理体系，推动精细化决策能力提升”为建设的长期方针，一是建立统一的数据整合平台，制定规范的数据标准，确保数据的完整性和一致性，形成全覆盖的数据管理体系；二是开发和维护高效、用户友好的决策分析系统，确保其与现有业务系统能够无缝集成，并不断优化系统功能以适应业务需求变化；三是引入智能化的数据加工和分析工具，充分利用数据挖掘和预测分析技术，为决策提供深度洞察和前瞻性支持；四是构建基于数据的决策模型，提供个性化的分析服务，增强预测能力和风险预警机制，提高决策的科学性和准确性；五是推动数据驱动的决策文化，通过系统培训提升员工的数据分析能力和系统使用技能，促进数据在决策中的广泛应用；六是加强业技融合，通过科技部门与业务部门之间人员互相派驻、常驻办公等协作方式，同时积极与先进同业及服务商开展沟通交流，吸取先进技术和管理经验，定期对系统服务效果进行评估，持续进行优化迭代。

3.建设规划

1）严控数据高质提效

为保证数据应用高效、准确、一致，在数据治理工作小组的统一组织下，初步确定以经营管理、绩效考核等数据为抓手，统一数据指标口径，明确相关数据业务标准及技术标准。规划建设统一指标集市，将各类指标进行集中管理，使不同来源的数据在整合时有清晰的参照，同时，全覆盖的数据管理体系围绕统一指标集市展开，从数据的采集源头就按照标准严格要求，分析阶段依据集市中的指标进行精准分析，最后在应用环节为决策提供可靠依据，实现数据的全流程管理。

2）多端共享即时决策

有了统一整合的数据基础，为了实现不同场合下的分析需求，我们设计开发了大屏、PC、移动三端分析工具，以支持高效的经营决策。大屏端主要用于全景展示重要经营数据，帮助领导快速获取业务的整体视图和关键指标，以及在会议中进行共享分析；PC端提供了更为精细化和深入化的数据分析能力，支持复杂场景的经营分析和趋势跟踪，多维度的数据指标聚合与下钻等；移动端提供了灵活的数据分析能力，确保领导能够随时随地获取重要数据和即时提醒，保持对业务动态的实时掌控。不同的分析渠道，相同的分析数据，减少数据歧义，提高决策效率。

3）自主分析灵活多样

为了摆脱固化分析所带来的思维局限性，释放数据分析师的思维潜力，我们引入了灵活的指标加工与自助分析能力。通过指标计算引擎，支持对非标业务指标进行精细处理和优化，结合平台内部的自助分析功能与商业BI工具的集成，用户能够在无需依赖IT部门的情况下，自主生成和定制分析报告，从而提取出更具洞察力的数据见解。综合技术的应用不仅提高了数据分析的效率，也大大增强了决策的深度和前瞻性，推动了数据驱动决策的全面落地。

4）三层十类多维透视

为便于数据分析过程中更加聚焦、科学，我们将数据模型归为三层十类。三层，即概览、主题、专题，分别提供整体数据的汇总和全局视图，特定的业务主题的焦点数据，以及细分到特定问题或事件的专题报告。十类，即个人、公司、普惠、风险等十类数据，全面覆盖业务开展的各个方面，为数据分析和决策提供丰富的支持，便于为数据分析提供个性化的分析服务，确保了在动态业务环境中能够迅速应对变化，为后续的决策工作提供支持。

5）数据文化人才强企

同时为全面提升员工技能与数据文化素养，在“北吉星”数据服务理念的指导下，由联社内部培训师针对性地开发了“讲、带、练、践、考”五位一体的数据分析培训方式，建设标准化初阶/高阶、科技/业务、学员/讲师体系化培训课程，以实际工作场景中的问题痛点切入，建立健全的培训材料体系与培训流程，形成服务机制，降低使用门槛，让用户切实感受到数据分析的便捷性。截至目前已开展66场次、1237人次培训教学，全员通过培训考核，以数字化驱动内在创造力，保持企业强劲的生命力。

6）业技互补促融共进

为解决数字化转型发展过程中科技与业务深度融合面对的挑战，省联社实行了科技人员与业务人员互相派驻的工作措施，科技人员切实深入到各业务部门，参与业务经营的实际开展、数据的分析和应用；业务人员也与科技团队密切配合，认真学习系统技术实现方案、数据全链路整合加工流程，确保系统功能有效支持业务需求。极大地降低沟通成本，使协同更加高效，促进科技团队与业务团队双向融合。

二、创新点

1、理念创新

通过“北吉星”数字化经营分析平台建设，打破了传统管理模式下数据应用效率低、业务人员对数据认知程度不高的弊病，提升了全行社用户对数据的认知及重要程度，促进了数据思维逻辑的提升，使数据成为支持决策和优化业务的核心资产。

2、技术创新

积极引入并适配信创技术栈，实现全栈式信创部署，平台服务器方面采用海光CPU、鲲鹏CPU；数据库方面采用GaussDB、达梦数据库，分别用于业务库、资料库；中间件方面采用TongWeb作为部分Web端服务容器，信创技术的应用显著提升了系统的安全性、可靠性及自主可控能力。

3、数据创新

通过统一指标集市的建设，实现所有基础数据标准口径横向集中统一、纵向数据互通，使数据有迹可循。以指标为核心，按基础指标、派生指标、组合指标分层管理，派生指标和组合指标由基础指标按照既定的逻辑关系加工生成。按不同业务情况角度提炼规划出业务主题及分类，每一个主题对应一个宏观的分析领域，解决业务的共性及归类问题，统一主题划分定义和业务表达。

4、机制创新

在我社项目建设普遍采用瀑布式建设的情况下，“北吉星”数字化经营分析平台建设率先引入敏捷开发方式，严格执行以用户为中心、快速响应变化、渐进式交付成果、持续改进过程、跨功能团队合作、面对面沟通，以及维护可持续的开发速度等原则，确保最终交付成果能够满足用户需求并快速适应需求变化。

三、项目过程管理

吉林农信于2024年3月启动“北吉星”数字化经营分析平台建设，采用分批迭代方式，分别于5月16日，6月20日，7月18日，8月1日，8月29日进行5次关键节点投产，实现大屏、PC、移动三端数据分析展现。

四、运营情况

通过对全省账户、客户数据进行准实时的运营情况监控与分析，为全省行社业务开展提供经营决策支持，有效推动低成本存款占比的增加和优质客户的深度开发，存贷比、贷款利率、优质客户等指标表现较年初显著提高；通过实时数据监控和智能分析，项目有效支持了三农业务的深耕，提升了对农户、农企、新型农业主体等农村金融的覆盖率和服务质量，助力识别和支持绿色项目、科创项目投资，推动可持续发展，服务生态互联建设，有效提升对各类市场主体的金融服务能力覆盖，同时促进了普惠金融的精准落地，使金融服务惠及更多中小微企业和低收入群体，为地方经济注入新的活力。

五、项目成效

1、经济效益

节省人力成本，自动化的数据处理和分析减少了对人工数据统计和计算的依赖，从而显著降低了人力资源的投入。按以往业务处理过程估算，已实现的数据分析功能预计需要投入10人/年的工作量，用于数据处理和报告生成，按3万元/月费用计算，每年预计节省360万元人力成本。

节约软硬件资源，通过大数据平台对数据进行集中整合、计算与存储，有效提升了软硬件资源的使用效率，减少了由于重复存储和处理数据所产生的资源浪费，从而降低了软硬件资源成本。经过测算，预计能够节约6台PC物理服务器及相应的软件授权，费用约200余万元。

提升经营管理质效，通过对全省账户、客户数据进行准实时的运营情况监控与分析，为全省行社业务开展提供经营决策支持，不仅提升了各类账户的管理效率，还夯实了十大客群基础，通过精准的数据分析支持领导层快速适应市场变化、精准决策，推动低成本存款占比的增加和优质客户的深度开发，存贷比、贷款利率、优质客户等指标表现较年初显著提高。

2、社会效益

通过“北吉星”数字化经营分析平台提供的数据支持，为我社五大转型工作的开展提供了明确的指向。通过实时数据监控和智能分析，项目有效支持了三农业务的深耕，提升了对农户、农企、新型农业主体等农村金融的覆盖率和服务质量；在绿色科创方面，项目助力识别和支持绿色项目、科创项目投资，推动可持续发展；通过生态互联的建设，我社与省市监厅、农业农村厅、财政厅等政企生态协同作业，有效提升对各类市场主体的金融服务能力覆盖；在数字普惠方面，项目促进了普惠金融的精准落地，使金融服务惠及更多中小微企业和低收入群体，为地方经济注入新的活力。真正把“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章写在吉林大地上。

六、经验总结

该项目以“构建智能化数据管理体系，推动精细化决策能力提升”为建设方针，建立了统一的数据整合平台，制定了规范的数据标准，整合了全省经营数据，内置了丰富的经营分析模型，集成了先进的数据分析技术，形成了贯穿全流程的经营决策、执行、反馈、提升闭环管理体系，为我社数字化转型的各项经营决策落地提供了强有力的数据支撑，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，有效激活了数据要素价值，实现数据要素在吉林农信“供得出、流得动、用得好、保安全”，为数据要素潜能释放提供了吉林农信解决方案。

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