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数学不好，想学软件开发可以吗？
学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。大部分软件开发工作者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。
但是，不可否认，一些高端的软件开发工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟是少数精英从事的工作。
现在有很多少儿编程培训机构，就是针对3-12岁的小朋友开设的，帮助他们发散思维增进思考，通过学习，小朋友还会编出简单的游戏程序。
你看，这么小年龄的孩子都能通过学习开发程序，作为有一定数学基础的你又为何不能？所以，数学成绩的好坏并不影响你学习软件开发技术（当然数学成绩好的，那学起来上手快，杠精跳过哦），重要的是逻辑能力和分析能力要好，这个对于学习编程来说是很重要的，但也是可以通过后期学习来积累的。
说完了数学，我们再来看看学编程需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。
单词数量并不多，大概400个左右，没必要全部记在脑袋里，对它有印象即可。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。
其次，学英语最难的是语法，而学软件开发并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。
想学好软件开发，其实只要找对了方法，跟对了老师，学软件开发还是很容易的。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学软件开发需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。
所以，我们常说，IT行业是一个对各类人群都很友善的行业，英语不精通，数学成绩差，计算机没基础，这些对于学习IT技术，都不会是问题！从事IT工作的人都知道，这个行业“英雄不问出处”，只要你有一技之长，互联网就有给你展示的舞台。
好的，有了这一系列问题，想必你已经离人工智能不远了，加油，冲过去。
在计算机领域，人工智能简单来说分为机器学习和深度学习。机器学习是最容易理解和学习的。
当你终于下定决心学习机器学习时，很多人会给你开出一串长长的学习清单：机器学习涉及大量向量和矩阵运算，所以线性代数是肯定要学的；机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背景，所以统计学和概率论也是必修的；许多重要环节依赖微分运算，那本好久不看的《高等数学》是不是到了重出江湖的时候了？
接下来，还有人会告诉你，要学会机器学习，首先得把《线性代数》《概率统计》《高等数学》统统翻一遍，然后你才只是刚刚摸到学习机器学习的起跑线，如果不擅长数学，你得需要多大的毅力才能坚持下来，把机器学习学明白？
现在，这些都不是问题，用Python再加这本书，就能征服机器学习，走入人工智能时代，让自己的价值增值巨大，这就是《机器学习算法的数学解析与Python实现》。
这本书非常人性，首先假设读者不擅长数学，书中避免出现各种高深的数学公式，按宏观到微观的顺序介绍介绍机器学习具体模型算法。考虑到读者刚接触新的知识领域，先把模型算法的主要原理和基本结构讲清楚，让读者在脑海里勾勒出基本的轮廓，明确各种概念之间的关系，然后才深入各个细枝末节展开介绍，这样读者才不至于觉得自己一直在各种陌生的公式里转来转去，最后看得晕头转向。最后这本书的文字很有趣，对于利用工作之余提高自己的读者而言，毕竟利用睡前的时间来学习机器学习，辛苦了一天，身体和精神都很疲惫，该书有趣的文字会不经意间引读者会心一笑。
这本书是精品出版社+人工智能专家牵强联手出品。出版社是由国内几家计算机精品书籍出版社之一的机械工业出版社出品，保证了书籍的品质。
本书作者莫凡，曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作，在各类信息安全类技术期刊杂志发表文章五十余篇。出版此书完全是抱着将知识“白菜化”，希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火，成为日常中生活真正用得上的知识的心愿来撰写的，写的认真，努力把很多专业的理论知识都用深入浅出的方式娓娓道来，让即使没有数学基础的读者也能读得懂，玩得转。最后将书里的机器学习知识转化为自己的能力，并且整个过程保证都是伴随着快乐的阅读体验，不会从入门到放弃。
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