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智能化技术包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术以及生物识别技术。
1.计算机视觉：这一技术通过一系列图像处理和机器学习操作，将图像分析分解为更易于管理的任务。
2.机器学习：机器学习能够从数据中自动识别模式，这些模式能够用于预测。随着处理的数据量增加，预测的准确性也会提高。机器学习是人工智能的核心，是赋予计算机智能的关键。
3.自然语言处理：自然语言处理指的是计算机对文本的处理能力，类似于人类。例如，它可以自动识别文档中的人物和地点，或将合同条款提取出来制成表格。
4.机器人技术：随着算法的进步，机器人技术取得了重要突破，包括无人机、家用机器人、医疗机器人等。历史上，最早的机器人可能是隋炀帝时期根据柳抃形象制作的木偶机器人，它能通过机关实现坐起、拜伏等动作。
常见的人工智能应用包括：人脸识别、机器翻译、智能客服聊天机器人、医学图像处理、智能外呼机器人。
1、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
2、机器翻译：利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。
3、智能客服聊天机器人：利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
4、医学图像处理：目前人工智能在医疗领域的典型应用，处理对象是由各种不同成像机理。
5、智能外呼机器人：是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
研究价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确。
因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
金融界3月1日消息，有投资者在互动平台向水晶光电提问：公司有没有产品或技术应用于人形机器人？
公司回答表示：公司是上游光学成像和半导体光学产品的零组件供应商，产品可用于3D拍摄、生物识别及传感等领域，主要直接客户是下游模组厂商，产品或可作为视觉端口，应用于机器人终端。
本文源自金融界AI电报
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