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杭州曦智科技有限公司如何加盟代理公司-曦智科技沈亦晨:用光计算达到更强算力、更低功耗

商业类型:供应商
所属领域:原材料和加工
公司性质:私营
公司规模:1-49人
公司地区:浙江省
成立时间:2024-07-19
法人代表:
移动电话:181****1602
邮编:310000
Email:
公司地址:杭州

杭州曦智科技有限公司如何加盟代理公司

一、公司背景

杭州曦智科技有限公司是一家专注于智能科技产品研发、生产和销售的公司。公司以创新和品质为核心,致力于为消费者提供最前沿的智能科技产品。加盟曦智科技,意味着您将与一家具有雄厚实力和良好发展前景的公司合作,享受其丰富的资源和广阔的市场。

二、加盟条件

加盟曦智科技需要具备一定的经济实力和商业信誉,并愿意接受公司的管理和监督。具体条件包括:

  1. 注册资金不低于XX万元;
  2. 有固定的经营场所和仓储设施;
  3. 有完善的销售渠道和营销策略;
  4. 遵守公司的管理制度和流程,服从公司的统一管理。

三、加盟优势

加盟曦智科技将获得以下优势:

  1. 共享公司的研发和生产资源,获得前沿的智能科技产品;
  2. 获得公司统一的品牌形象和营销支持,提升市场竞争力;
  3. 获得公司完善的售后服务体系,解决后顾之忧;
  4. 获得公司定期的培训和交流机会,提升业务水平。

四、加盟流程

  1. 了解公司加盟政策和流程,确认加盟意向;
  2. 提交加盟申请,包括相关资质和商业计划;
  3. 公司审核申请,确认审核结果;
  4. 签订加盟合同,正式加盟;
  5. 获得相关支持和管理,开展业务。

五、总结

加盟杭州曦智科技有限公司意味着您将与一家具有强大实力和良好发展前景的公司合作,获得前沿的智能科技产品、品牌形象和营销支持等优势。只要您符合加盟条件,并按照流程操作,即可轻松加盟。总之,选择杭州曦智科技有限公司作为您的加盟代理公司,将为您的事业带来巨大的机遇和挑战。

最近,西溪智技术完成了数千万美元的A 轮融资

最近,西溪智技术完成了数千万美元的A 轮融资,投资者为和利资本。西智科技是一家专注于为用户提供光子芯片原型板卡的光子芯片研发商,可以帮助用户运行GoogletensorFlow自带的卷积神经网络模型,处理MNIST数据集。西智科技成功开发了世界上第一款光子芯片原型板卡,并运行了GoogletensorFlow自带的卷积神经网络模型,用光子芯片处理MNIST数据集。整个模型95%以上的计算是在光子芯片上完成的。光子芯片处理的准确性接近电子芯片(97%以上)。此外,光子芯片完成矩阵乘法的时间不到最先进电子芯片的1%。

光子AI芯片企业“Xi智能科技”完成了数千万美元的AI 轮融资

36氪获悉,光子AI芯片企业“西智科技”最近完成了数千万美元的AI 本轮融资由和利资本投资。

西智科技沈亦晨:用光计算,计算能力更强,功耗更低

10月28日至29日,世界科技青年论坛暨“麻省理工科技评论”“35岁以下科技创新35人”(TR35)全球亚太地区线下发布仪式在杭州未来科技城成功举行。本次活动由杭州未来科技城(海创园)管委会主办。

在TR35全球-亚太地区线下发布仪式上,西智科技(Lightelligence)创始人兼首席执行官沈亦晨以“释放光子计算能量”为主题分享。

“光”作为宇宙中最快的东西,在空气中以30万公里/秒的速度传播。与此同时,在过去的20年里,世界被“光纤”连接起来。

过去,我们通过电报和电话连接个人。随着技术的发展,电子产品开始兴起,电子计算芯片逐渐帮助人们解决了计算问题。那么,有一天,我们会用“光”来计算吗?

沈亦晨指出,一方面,随着大数据时代的到来,2015年以后,经历了“计算能力需求快速增长”的时代。根据分析数据,自2012年以来,人工智能培训对计算能力的需求每3-4个月翻一番。最近的Alphafold

以2.0为例,比2015年提出的视觉识别模型大了15万倍。

另一方面,代表电子芯片计算能力的基准规则——“摩尔定律”,在过去的40年里,芯片上集成的晶体管数量每两年翻一番。然而,在过去的五年里,晶体管的尺寸逐渐达到了物理极限,其增长速度也逐渐放缓。

当传统技术达到“瓶颈”时,就意味着新技术要进行“革命”。

用“光”代替电解决方案计算,从“灵感”到发布世界上第一个光子芯片原型板卡

那么,如何应对计算能力需求的快速增长和计算能力逐渐放缓的尖锐矛盾呢?

沈亦晨说:“自2015年以来,电子芯片的面积急剧增加,功耗急剧增加,主要原因是晶体管不能做得更小。因此,只有通过增加面积和功耗来计算更多。”

图片|西智科技创始人兼首席执行官沈亦晨

沈亦晨在麻省理工学院(MIT)在物理系攻读博士学位时,灵感来自于能否通过“光”代替电来解决部分计算内容。博士毕业后,他于2017年成立了西智科技。

2019年4月,西智科技正式发布了世界上第一张光子芯片原型板卡,并运行了GoogletensorFlow自带的卷积神经网络模型,用光子芯片处理MNIST数据集。整个模型95%以上的操作是在光子芯片上完成的。其光子芯片处理的准确性已接近电子芯片(97%以上)。此外,光子芯片完成矩阵乘法的时间不到最先进电子芯片的1%。

光计算:意味着计算能力更强,功耗更低,保证更多

光计算意味着更强的计算能力。如果技术成熟,会有什么结果?

沈亦晨认为,首先,计算能力更强意味着功耗更低。早在2016年,全国所有数据中心一年的总用电量就超过了当年三峡大坝的总发电量。“我相信这一趋势正变得越来越明显。随着对计算能力的需求越来越大,数据中心的计算功耗现在正面临着严峻的考验,包括碳排放等难以解决的问题。如果单个芯片的计算能力更高,说明我们可以在计算上节省更多的能量。”他说。

其次,在某些应用场景中,更强的计算能力意味着给社会和人类带来更多的保障。现在,自动驾驶正成为一个流行的研究方向。那么,如何使汽车能够更快地响应外部环境变化的刺激呢?它的“核心奥秘”取决于汽车的计算芯片。

沈亦晨认为,“更强的计算能力可以有效地提高汽车的安全性,为驾驶提供更高的保障。”

最后,沈亦晨分享了他成为麻省理工科技评论“35岁以下科技创新35人”(TR35)全球候选人的故事。四年前,西智科技刚刚提出了光计算的概念。他以“远见者”的身份入选中国名单。如今,技术的不断创新使沈亦晨从“远见者”转向了“发明家”。

为此,他表达了对年轻科学家的鼓励和对“35岁以下科技创新35人”的认可。他说,他相信这里的许多科学家都有良好的技术或创新,是未来的“远见者”。因此,如何真正实施它,成为“发明家”或“实干家”,“35岁以下科技创新35人”平台可以为您提供更好的发展机会。