比较知名的人工智能培训机构有：百度智能云学院、机器之心学院、腾讯课堂、数字未来教育、刘建平教育、中国人工智能研究院、极客时间等。
1、百度智能云学院：提供人工智能、大数据、云计算等多种技术培训课程，包括在线课程和面对面课程。
2、机器之心学院：以人工智能和机器学习为重点，提供多个不同级别的人工智能课程。
3、腾讯课堂：汇聚了众多国内知名人工智能专家，提供人工智能课程的学习服务，包括大数据、机器学习和深度学习等。
4、数字未来教育：提供人工智能、机器学习、数据分析等多个领域的培训课程，主要以线下课程为主。
5、刘建平教育：由知名人工智能专家刘建平所创办的在线教育平台，提供Python、机器学习和深度学习等课程。
6、中国人工智能研究院：由中国科学院组织建立的人工智能研究和教育机构，致力于为国内培养人工智能领域的高端专业人才。
7、极客时间：由刘未鹏所创办，提供多种人工智能技术课程，包括机器学习原理、深度学习等领域。
人工智能培训的优势
1、未来市场需求大：随着人工智能的发展，一定会对相关人才市场产生大量需求，未来这个领域将会是一个非常热门的职业方向。
2、长远发展前景好：由于目前人工智能还处于发展初期，因此人工智能的长远发展前景是非常好的。
3、创造更多应用场景：随着人工智能技术的深入推进，相关的应用场景将会更多，比如智能家居、智能医疗、智能交通等领域，各个企业、机构和单位都会需要这些技术和人才。
4、收入水平高：人工智能技术对于市场需求大且具有竞争力，因此相关人才的收入水平一般都比较高。
5、自由度高且人才缺口大：人工智能技术专业性强，涉及领域广泛，相关人才缺口也很大，因此对学习和发展人才独立、自主性强的要求较高。
人工智能培训推荐选择【达内教育】，该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才。
【达内人工智能课程】优势：
1、课程体系较为完善且在不断更新，紧跟市场需求变化，不断更新改进课程，满足企业不断变化的用人需求。目前课程已经涵盖大数据离线数据分析实时数据分析内存计算三大部分，并且包含其他主流大数据开发工具，如flume、hive、hbase等等。后续有计划加入Python、爬虫、数据挖掘分析等相关热点内容。
2、课程设计合理
知识体系层层递进，从基础开始逐渐深入，采用了应用驱动、项目驱动的授课方式，授课方式更先进。深入浅出授课，使学员更易于学习掌握。
3、应用驱动课程
课程侧重应用，课程中用项目贯穿知识点，学知识同时在做项目，在应用中掌握原理。
4、真实项目，贴近企业
授课项目来自真实企业，经由讲师课程转化，留其精髓去其繁复，让学员贴近企业真实业务场景，不再害怕就业。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
近日，上海交通大学重庆人工智能研究院喜迁新址，正式入驻位于西部科学城重庆高新区核心区的科学谷数智科创园。
上海交通大学重庆人工智能研究院已签约落户西部科学城两年多时间，目前成功研发和推出了多个具有区域、全国乃至全球领先技术的人工智能领域核心产品。
上海交通大学重庆人工智能研究院新址。上海交通大学重庆人工智能研究院供图
科研成果为产业赋能
据上海交通大学重庆人工智能研究院副院长洪亮介绍，上海交通大学重庆人工智能研究院重点聚焦AI大模型、AI医疗、AI医药、AI新材料、量子计算、工业软件等领域，并围绕这些领域建立了大模型、智慧药物、AI+X、工业软件、多体智能5大研发中心，解决产业发展中的“卡脖子”问题。
据洪亮介绍，他带领的团队主要开展人工智能助力医药发展，全方位赋能药企研发，实现药物研发降本增效，目前团队已和重庆当地5家企业进行合作。
据悉，洪亮团队开发的蛋白酶产品被广泛运用到药物、香料、食品、饲料、农药等行业。“地方研究的目的不是做基础科研，而是要赋能产业，对产业要有积极的推进作用。需求方需求不停迭代，相应的产品也要跟上。”洪亮表示。
在AI大模型方面，去年7月，上海交通大学重庆人工智能研究院发布了重庆首个语言大模型“兆言”，该模型在先进模型架构、行业智能精调、多模态融合、小型化超低成本等多方面具有领先技术。“兆言”模型已帮助多家企业单位在信息提取及商情分析、知识产权生成、智慧工地数字化转型等多个实际生产运营场景方面落地运用。
在量子计算与量子人工智能方面，上海交通大学重庆人工智能研究院也一直在探索前沿科技。团队提出了一种称为“薛定谔化”(Schrodingerization)的方法，该方法还可以处理边界—包括物理和人工边界—以及界面问题，也可以扩展到具有不确定性的线性偏微分方程，以减轻经典不确定性量化算法中存在的维数灾难。在技术落地方面，可以发展求解科学工程计算问题的“模拟量子计算”设备，构建科研与教学需要的量子算法软件，以及针对企业债券违约预测任务等金融方面应用。
在AI新材料方面，去年9月，上海交通大学重庆人工智能研究院发布了国内首款基于自主创新算法的多体智能软件——“微著”，成功搭建了基于SaaS技术的自研高性能分子动力学软件云计算平台—随机分批分子动力学RBMD(RandomBatchDynamicsSimulation)模拟软件。RBMD面向能源、材料、化工等领域，为用户提供建模、计算、分析、可视化等一站式工具链，助力科研与工业创新。
此外，上海交通大学重庆人工智能研究院与数字化医疗设备龙头企业金山科技共同研发电子内窥镜智能识别与自动报告系统，首创基于多模态大模型等多种前沿技术在电子内窥镜领域的智能化应用，解决现行阅片医资不足等问题，填补国内领域空白。
“市场年”聚焦发展方向
“2022年是研究院创始年，主要是招人、组建团队；2023年是产品年，做产品；2024则是市场年，我们要稳固已有的市场，争取更多的商业机会。”据洪亮介绍，上海交通大学重庆人工智能研究院目前已进入发展中期阶段。
以市场为导向，上海交通大学重庆人工智能研究院将聚焦能够取得市场认可的原创技术，比如大模型和生物医药，酶工程等。
“接下来，研究院将进一步加强与科学城内其他科研机构和企业的合作，共同构建人工智能创新链和产业链。同时，研究院还将继续引进和培养高水平人才，推动人工智能技术的不断创新和应用，为重庆及西部地区的高质量发展贡献智慧和力量。”谈及入驻科学谷数智科创园后的规划与未来，洪亮满怀信心。
据重庆科学城科技产业发展有限公司有关负责人介绍，科学谷数智科创园占地面积940亩，总建筑面积140万平方米，首开区70万平方米已经完工，围绕数字经济、智能网联、绿色低碳等重点领域，集中布局技术创新中心、前沿交叉研究平台、企业研发总部和世界大学生创新创业基地。上海交通大学重庆人工智能研究院的入驻，将助力科学谷数智科创园加快打造一流数智科创园和前沿科技集聚地。(赵应波)
