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数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现模式、趋势和关联的技术。在工业领域，数据挖掘的应用可以帮助企业优化生产过程、提高效率和降低成本。例如，通过数据挖掘技术，可以预测设备的故障和维护需求，优化库存管理，提高生产计划的准确性，以及提升客户满意度。
工业数据挖掘的实施需要考虑行业的特点和需求。不同的行业和企业在数据采集、处理和分析方面可能存在差异。因此，在实施数据挖掘项目时，需要根据具体情况进行定制化的方案设计。
在工业数据挖掘的实践中，可以参考一些成熟的解决方案和平台，如【哐哐】智造。该平台利用大数据、人工智能和机器学习等技术，为工业企业提供数据挖掘和分析服务。通过【哐哐】智造，企业可以实现对生产数据的实时监控和分析，发现潜在的问题和机会，从而优化生产流程、提高质量和效率。
Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。
Python的就业方向：
①web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；
②数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；
③自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；
④网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；
⑤人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；
⑥自动化运维
最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择；
Python的就业方向这么多，有一个会适合你的！
金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，平安银行股份有限公司申请一项名为“一种数据推荐方法及装置“，公开号CN117648482A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请提供一种数据推荐方法及装置，该方法包括：获取企业内外部的多源数据；根据多源数据构建企业社群关系结构；根据企业社群关系结构构建企业特征画像；根据企业社群关系结构和企业特征画像构建多维评分模型；根据多维评分模型进行商机挖掘，得到商机挖掘结果；根据商机挖掘结果和多维评分模型进行产品推荐数据获取，得到产品推荐数据；输出产品推荐数据。可见，该方法及装置能够充分结合大数据分析和知识图谱技术，通过构建企业关系网络和特征画像，实现更全面、准确的商机挖掘和产品推荐。
本文源自金融界
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机构由一批拥有10年以上开发管理经验，且来自互联网或研究机构的IT精英组成，负责研究、开发教学模式和课程内容。公司具有完善的课程研发体系，一直走在整个行业发展的前端，在行业内竖立起了良好的品质口碑。
