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一、reinforcementlearning和deeplearning的区别

区别是意思不同。

reinforcementlearning指的是增强学习。

deeplearning指的是深入学习。

详细解释：

reinforcement

英[?ri:?n?f?:sm?nt]美[?ri:?n?f?:rsm?nt]

n.加强;增援;补给品;援军;

[例句]Iamsurethatthismeetingwillcontributetothereinforcementofpeaceandsecurityallovertheworld.

我相信这次会议将会促进世界范围内的和平与安全。

deep英[di:p]美[dip]

adj.深的;深远的，深奥;重大的，深刻的;强烈的，痛切的，深厚的;

n.深处，深渊;

adv.深深地，深入地;

[例句]Thewaterisverydeepandmysterious-looking.

水看上去幽深叵测。

learning英[?l?:n??]美[?l?:rn??]

n.学问，学术，知识;

v.学习(learn的现在分词);

[例句]Thebrochuredescribedthelibraryasthefocalpointoflearningonthecampus.

二、deeplearning是什么

deeplearning是深度学习，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。

至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另外，“深度学习”已成为类似术语，或者说是神经网络的品牌重塑。

通过多层处理，逐渐将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。由此可将深度学习理解为进行“特征学习”（featurelearning）或“表示学习”（representationlearning）。

三、为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视DeepLearning

　　DeepLearning指的是深度学习，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，而深度学习的这种研究方式与数学的学习方式有着不小的区别，一种是归纳推理，一种是演绎推理，深度学习的研究方式相较于数学的学习与研究在技术层面显得笨拙简单，加之，近年来深度学习逐渐成为一大热门专业，而作为理科专业基础的数学专业却愈加没落，因此，部分从事数学研究与学习的人员会对深度学习这一专业心怀鄙夷。

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