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【百度反诈骗联盟团队】特别提醒：
请警惕网络上发布的各种虚假贷款和办理大额信用卡信息的骗局！网上各种小额贷款公司和担保类公司发布的所有只凭身份证就可以贷款或者办理信用卡的信息基本都是低级骗局，无论公司是否注册备案，都不要相信，骗子先骗你签订传真合同，并按捺手印，然后会一步步骗取你交纳保险费、支付首月利息、缴纳履约费、保证金、担保费、放款费、公证费、征信费、抵押金、开卡费等等，还会以你银行流水不足、查验你的还款能力或者是验资为名，要求你将自己账户上所有的资金打至骗子的账户，甚至要求你到指定银行办理银行卡并存入一定的现金，然后绑定骗子的手机号码等低级诈骗手段，殊不知这种手段会骗光你账户上所有的钱，如果你不按骗子的要求交纳费用，骗子会以你已经和他们签了合同为名，威胁要把你拉入黑名单、并威胁起诉你违约、赔偿巨额违约金等等，这实为低级的诈骗手段和典型诈骗！
请永远记住，凡是对方以任何理由要求你先支付任何费用的，都是绝对的诈骗，无论在任何情况下，都不要先给其他人汇款、转账以及缴纳任何费用，以免被骗！更不要相信骗子的任何威胁，由于对方涉嫌诈骗，所以，和骗子签的合约没有任何法律效力，更不存在违约之说，骗子威胁到法院起诉赔偿违约金的低级诈骗手段更是纯属无稽之谈，无需任何担心。
所以，特此提醒广大网友，小额贷款公司是不能跨区放贷的，办理信用卡请到正规银行，不要相信网上各种投资、融资担保公司以及各类小额贷公司发布的此类贷款或者办卡信息，特别是北京、上海、广州、深圳等大城市的这类公司基本都是骗子公司！如果被骗，无论金额大小，都请选择报警！如此猖狂诈骗，还请各地公安机关大力打击和整顿！
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这一轮生成式AI引发的浪潮可以说愈演愈烈，几乎每隔一段时间就会有新的AI公司和AI产品出现在我们的面前，也能看到很多已经功成名就的人选择投身AI创业热潮。
就在昨天，前小度CEO景鲲公布了离职百度后的新动态，宣布和前小度CTO朱凯华联合创立了AI创新产品公司MainFunc，旗下首款AIAgent搜索产品Genspark已经Beta上线。
图/Genspark
此外，MainFunc还拿到了6000万美元（约合人民币4.35亿元）的种子轮融资，投后估值直接来到了2.6亿美元（约合人民币18.87亿元）。
此时距离他辞任百度集团副总裁和小度CEO，刚刚过去8个月。耐人寻味地是，他在离开百度后选择的领域恰恰是百度的核心业务——搜索。
不留在百度的体系内做AI搜索，而是选择和前小度CTO一起自己做，这在一定程度上说明了百度面对AI搜索这个全新领域存在一些问题。但更重要的可能还是，景鲲的选择再次证明了很多人相信的一点：
AI搜索，大有前途。
但这种「前途」会彻底改变我们获取信息的方式吗？又会打破现有的搜索市场格局吗？
和所有AI搜索一样，Genspark也采用了以对话为主要交互方式的设计，用户提出问题后，Genspark会生成相关的简短回答，直接给你你可能需要的信息，而不是给你你可能需要点击、浏览、判断的「十个蓝色链接」。
此外，MainFunc官方相信，Genspark可以提供更高质量的搜索结果——也是回答。按照官方的说法，Genspark使用多个专门的人工智能模型，每个模型都旨在处理特定类型的查询。
在底层，Genspark依靠内部训练的模型以及来自OpenAI、Anthropic等的第三方模型来对用户的搜索查询进行分类，并确定如何组织和呈现结果。比如我们搜索「OpenAI什么时候推出的AI搜索？」（实际没有推出）：
图/Genspark
Genspark的每个搜索结果页面首先会呈现AI生成的结果摘要，后面是指向更详细的Sparkpage的链接，基本上可以理解为针对问题生成的一篇完整回答。最后还有一些推荐链接，这部分就相当于传统搜索引擎的结果页面。
而Sparkpage，也是Genspark区别于其他任何AI搜索的独特性交互设计。除了生成一个类似维基百科的详细回答，用户还可以在Sparkpage右侧的对话窗口，继续与AI进行对话，不管是针对回答的疑惑进行展开，还是针对部分内容进行深入。
图/Genspark
针对大模型的「幻觉」问题，AI搜索一般都采用RAG（检索增强生成）技术降低「幻觉」的出现概率。景鲲则在TechCrunch的采访中另外表示，Genspark的AI模型偏爱具有高权威性和流行度的网页，对过滤掉更多「外面」的信息有很大帮助。
「我们非常重视数据质量，我们相信数据质量是赢得这场比赛的关键，」景鲲强调。但现实是，在这场AI搜索的比赛中，重视数据质量的不仅是他们，参加比赛的对手也是层出不穷。
曾几何时，以谷歌和百度为代表的搜索引擎可以说是整个互联网最重要的「入口」，基于搜索引擎，谷歌一直以来的使命就是：「整合全球信息，供大众使用，让人人受益。」
但在很长的时间内，搜索引擎的产品形态和商业模式并没有发生质的变化，甚至体验还有所退步。
在传统的搜索体验中，用户通常是脑中存在一个或模糊或清晰的问题和需求，然后需要将这种需求转化成一个或几个相关的关键词。
接着，搜索引擎根据关键词、索引库找出相关的网页链接，再通过算法排序的方式呈现相关程度最高的网页链接。同时，在搜索结果中还往往穿插着几个「伪装成搜索结果」的
图/百度
与之相对的，得益于大语言模型实现了强大的自然语言理解能力，用户可以用最自然的自然语言进行搜索，AI搜索也能够更准确地理解用户的提问意图。
此外，虽然AI搜索同样需要匹配超大规模的索引库来找到相关的网页，但在呈现上彻底改变了过去信息的组织和设计，没有「信息排序」，直接给出答案，不需要用户点击排在前的最相关链接，再找出自己真正需要的信息。
简而言之，相比传统的搜索体验，AI搜索是一种交互和效率上质的变化，也被很多人视为搜索的未来。所以即便AI搜索严重挑战了现有的搜索
今年5月15日，谷歌在GoogleI/O开发者大会上宣布将在谷歌搜索上线基于Gemini大模型的AIOverviews功能，简单来说，就是根据用户问题在搜索结果页直接生成一个简短的回答，然后才是以网页链接为主的传统搜索结果。
图/谷歌
用过NewBing的读者一定不陌生这种形式，事实上这也意外着谷歌搜索终于也迈出了通往「AI搜索」的一步。
相比之下，作为全球第一大中文搜索引擎，百度同时还是国内最早推出自主训练大模型，虽然旗下也有主打AI搜索的「简单搜索」，但百度搜索却取消了AI搜索功能（文心一言推出早期有上线过）。
而与此同时，由前OpenAI研究科学家AravindSrinivas联合几位合伙人共同创办的Perplexity，已然成为了当下最具代表性和影响力的AI搜索。截至今年1月，Perplexity的月活跃用户就超过了1000万，访问量超过4500万次，总搜索量超5亿次。
加上转型AI搜索的传统搜索公司，以及一大批新涌现的AI搜索初创公司，AI搜索似乎已经到了「万马奔腾」，一举取代传统搜索的局面。
但AI搜索已经到了取代传统搜索的阶段吗？可能还为时尚早。
坦白讲，从去年开始小雷就尝试过将浏览器的默认搜索引擎换成「AI搜索」，主要是用连英伟达CEO黄仁勋都在用的Perplexity，今年还尝试过将之前中文搜索体验还不错的秘塔AI搜索设置成默认搜索引擎。
但现实是，我其实都用不了多久就会换回谷歌，理由并不复杂，核心是Perplexity、秘塔AI搜索以及其他AI搜索都：
不可靠。
比如刚刚问到的回答，图/Genspark
作为科技编辑，小雷几乎每天都需要使用搜索引擎，也严重依赖通过搜索来获取信息，同时信息的准确性也非常重要。这一点应该很好理解。
但AI搜索本质上是能联网的AI，同时基于RAG技术，大模型会结合用户提问和相关检索信息作为Prompt输出回答。虽然不少观点认为RAG技术是当下缓解大模型幻觉的最佳解决方案，但不仅远谈不上解决，实际缓解的效果也有限。
具体到AI搜索体验中，小雷看到有些回答会明显怀疑一些信息的真实性，这个时候又不得不需要通过谷歌等传统搜索引擎进行检索、查证，因为AI搜索的来源链接也充满了幻觉。
但我又不可能每个信息都重新进行搜索、查证，否则就与「使用AI搜索提高搜索效率的初衷」背道而驰了。
更大的问题是，如果一些信息错得并不离谱，我对一些特定领域也并不了解，很可能不会意识到错误，甚至会直接使用了错误的信息，从而产生错误的理解和观点。
简单来讲，作为能联网的大模型，目前的AI搜索很多时候是存在幻觉的黑箱，我很难信任AI回答里面的各种信息，所以宁愿退回传统的搜索体验，使用关键词找到相关的网页，再人工寻找和判断我需要的信息。
但这不意味着我会放弃使用AI搜索。
首先，大模型的流行注定会改变互联网的内容生态，我们很早就在文章中表达过对生成式AI内容充斥互联网的担忧，今年你甚至还可以看到字节跳动、掘金等公司通过AI生成了海量中文网页「污染」搜索引擎。
豆包生成的就有1560万条，图/谷歌
而不同于传统搜索引擎的机制和交互方式，AI搜索理论上相对更容易绕开这种「污染」，同时对话式的交互也能避免了大量无价值内容，提高效率。
其次是在「What」之外，我们经常需要向搜索引擎提出的问题还有「Why」和「How」，这方面对信息的准确性要求较低，更强调整合梳理能力，而这恰恰是大模型极其擅长的，这是小雷需要的。
同时从更长远的角度来看，大模型和生成式AI技术还处在快速发展的阶段，当下幻觉的问题并不意味着在不远的将来会有更好的解决方案。
AI搜索不是救世主。
AI搜索的出现无疑给我们提供了一种全新的信息获取方式，也带来了不少新的思考和挑战。但在使用AI搜索过程中，我们能明显发现了其在准确性和可靠性上的不足带来的困扰。但这并不意味着AI搜索毫无价值。
相反，AI搜索在整合信息、提升搜索效率以及避免无价值内容方面展示了巨大的潜力。随着技术的进步，生成式AI的能力将会更加完善，或许就能解决当前存在的问题。
所以比起一种取代传统搜索的「救世主」，我更愿意把AI搜索看作一种新的选择。我们在使用中需要不断探索和适应，找到最适合自己的使用方式。在这个过程中，传统搜索引擎和AI搜索并不是互相排斥的，而是可以相辅相成，共同改进我们的搜索体验。
或许在不久的将来，AI搜索能够解决目前的不足，比传统的搜索方式更能「整合全球信息，供大众使用，让人人受益」，成为人类获取信息的主要方式。
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