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电话+V：159999-78052，欢迎咨询7a智能建筑包括哪些系统组成，[物联网技术分享]，[物联网场景应用]，[物联网产品推广]，[物联网流量搜索]，[物联网产品创新]，[物联网广告价值]，[助力创造美好生活]
一、建筑智能化看什么书?
建筑智能分类比较多
我先给你说一下大致的分类
你根据分类中的内容选择去看相应的专业书籍，如果做管理直接看智能建筑类的书籍，那样基本上你能看到概念性的内容和关键点；如果想深入了解，钻研技术还是看各专业技术书籍。
国际上称为3A系统
建筑设备自动化系统
通信自动化系统
办公自动化系统
国内把建筑设备自动化系统又细分了一下，有5A和7A系统之分
5A为：
安全防范自动化系统
楼宇自控系统
消防自动化系统
通信自动化系统
办公自动化系统
7A为
防盗报警系统
视频监控系统
楼宇自控系统
消防自动化系统
通信自动化系统
综合布线系统
办公自动化系统
其实，实际来看各系统里面涵盖的面是相当广泛的，包含设备性能参数、联动、操作平台、通信协议等，这些都是需要穷一生去学习实践的。目前各系统还是各自为政的，没有较好的公约或统一平台，现在的“物联网”正在做此项事情。
现在大致给你说说智能化系统包含的内容：
入侵探测器和报警主机及报警输出构成了防盗报警系统，我个人认为可以把监控纳入到此系统内。探测器分为门窗磁、主动红外对射、线圈、红外+微波双鉴探测器、雷达探测器、紧急按钮等；报警主机为4回路8回路16回路等，主要完成报警信号的汇集；报警输出现场为声光报警器、警号、视频显示灯等，远端报警为手机链接、110警务中心链接等
消防自动报警和上述基本雷同，也是前端、主机、输出等，只不过要满足高规和建规及消防部门的要求，消防自动报警包含的东西也较多，消火栓系统、自喷林系统、水喷雾系统、气体灭火系统等等
二、智能建筑专业的书籍有哪些?
建筑智能分类比较多
我先给你说一下大致的分类
你根据分类中的内容选择去看相应的专业书籍，如果做管理直接看智能建筑类的书籍，那样基本上你能看到概念性的内容和关键点；如果想深入了解，钻研技术还是看各专业技术书籍。
国际上称为3A系统
建筑设备自动化系统
通信自动化系统
办公自动化系统
国内把建筑设备自动化系统又细分了一下，有5A和7A系统之分
5A为：
安全防范自动化系统
楼宇自控系统
消防自动化系统
通信自动化系统
办公自动化系统
7A为
防盗报警系统
视频监控系统
楼宇自控系统
消防自动化系统
通信自动化系统
综合布线系统
办公自动化系统
其实，实际来看各系统里面涵盖的面是相当广泛的，包含设备性能参数、联动、操作平台、通信协议等，这些都是需要穷一生去学习实践的。目前各系统还是各自为政的，没有较好的公约或统一平台，现在的“物联网”正在做此项事情。
现在大致给你说说智能化系统包含的内容：
入侵探测器和报警主机及报警输出构成了防盗报警系统，我个人认为可以把监控纳入到此系统内。探测器分为门窗磁、主动红外对射、线圈、红外+微波双鉴探测器、雷达探测器、紧急按钮等；报警主机为4回路8回路16回路等，主要完成报警信号的汇集；报警输出现场为声光报警器、警号、视频显示灯等，远端报警为手机链接、110警务中心链接等
消防自动报警和上述基本雷同，也是前端、主机、输出等，只不过要满足高规和建规及消防部门的要求，消防自动报警包含的东西也较多，消火栓系统、自喷林系统、水喷雾系统、气体灭火系统等等
智能建筑的智慧运营与AI创新的联动性
2023-10-1012:37·电子技术应用ChinaAET
受访人物简介郭耀彤，智能建筑、智慧节能低碳、智慧运营运维领域专家；历任中国自动化协会智能建筑专家委员会专家及智慧城市副秘书长、中国建筑业协会智能建筑分会专家组专家、绿色智能建筑推广中心专家组专家等，被聘为多家政府部门及央企的智库；近30年丰富的行业经验，成为300多个重大项目与课题的负责人和评审人，完成项目与课题的咨询、评审、设计、实施、运营等工作，项目多次获得国家、省部级奖项；拥有众多软著等知识产权；出版多部行业著作及论文；参与行业标准制订。1.记者：郭老师，做为行业资深专家请您介绍下目前智能建筑的最新发展郭耀彤：总体目前智能建筑在四个维度上飞速发展1）
技术维度：传感网络和控制系统，新型产品，创新设计，集成管理，技术的可渗入性。2）
环境维度：环境舒适度和健康度，资源优化，绿色节能。3）
经济维度：低使用成本、高投资回报率，涵盖建设和运营全生命周期。4）
社会维度：更舒适的体验、更高效的服务、更健康的环境，更人性化设备施，空间利用率。目前这些维度的最新发展主要解决四类问题：
人：首先建筑是为人服务的问题，不管哪种技术，哪种服务，人是核心；
物：是广义上的建筑物空间、智能化设备类、非智能化类，提供支撑；
数据：设备数据，安防数据、能源数据、运维数据等大数据使用，解决更精细化的问题。
业务：场景化，不同行业不同业务场景，解决怎么用的问题。
2、记者：通过您几十年的IT行业经验，您认为AI技术的新一轮创新，会不会引发科技革命?郭耀彤：
答案是肯定的，需求引导技术创新，完成不可逆转的技术革命，使得任何需求，都在寻求技术上进步，每一个小的技术进度，会更让我们引起遐想，从而产生更大的变革动力。人工智能技术的发展为工业革命带来了新的动力和机遇。通过深度学习和大数据分析，人工智能技术可以有效地提高生产效率、降低生产成本和改善产品质量。同时，人工智能技术还可以实现自动化和智能化生产，加快生产周期和提高生产能力，进一步推动工业革命的发展。以ChatGPT为代表的AI技术新一轮创新正如火如荼，他作为人工智能技术在自然语言处理领域的一项重要应用，可以进行智能对话，快速解决用户的问题。这种技术可以在生产、销售和服务等领域中得到广泛的应用，提高生产效率和服务质量，为第四次工业革命的成功推进提供了重要的技术支持。同于其他技术突破，此轮以ChatGPT为代表的人工智能的发展，极有可能实现对劳动力、资本等生产要素的智能替代和功能倍增，促进要素生产率的提高。
3、记者：您自己也是多个国家级行业协会的专家，站在您这个层面，您认为AI+(医疗、教育等)场景应用已有所体现，AI的介入会产出哪些新的智能建筑办公形态?郭耀彤：从1995年开始的5A建筑，到7A，智能建筑，直至现在的“智慧建筑”。很多的技术和算法，都在日新月异，为我们的办公场景，提供了很多的优异体验，使得建筑更具“生命力”。我们的生活中，已经让我们感受到很多的科技力量，自然对办公场景提出了更新的要求。智能建筑从简单的楼宇自控等，发展到今天，更加强调对“人”的优异服务。传统的物业服务，以“五大行”为首的企业，基本都是靠“人”来提供优质服务，但服务品质，因为“人员”个体的现象，不可能做到简单的复制，所以新技术的进度，导致出现“
智慧运营”的需求。
智慧的系统，利用其自身的算法能力，可以时时刻刻对每一位办公人员默默的关怀着。不论是办公环境的舒适度，还是对应急的防范措施。现在的技术更加强化了对“人”的关爱。系统可以识别对个体人员的判定，从而将其在办公场所内一切活动，均可进行预判，从而提供更好的服务水准，例如从进入大厦的第一时间，可以呼叫电梯或导引车位，提前启动空调或照明，保持室内的新鲜空气，餐厅订餐，尤其是企业服务，都会使智慧运营耳目一新。通过手机APP，可以针对性的对每位办公人员的健康，提供建议，有针对性的服务等。
4、记者：您觉得，要如何在建筑楼宇中配置满足智能化、智慧建筑运营、AI+的互联网基建需求？郭耀彤：智能建筑的智慧化运营体现在对入住企业和员工的一切行为的关注。在AI时代，基于AI+的互联网基建智慧建筑运营需要三个要素：1）
需要平台：一套覆盖云边端的AIoT基础平台来赋能，该平台是一套全面、综合且具有极大扩展性的建筑级AIoT操作系统，能够接入智能摄像机、面板机、边缘计算单元等数十种智能硬件设备，同时集成了智慧建筑数据中台、业务中台、使能中台，以及视频监控、报警、门禁、访客、消防、停车等各个子系统。2）
需要素养：基于AI+的互联网基建智慧建筑运营要有五个素养：智慧办公、智慧服务、智慧运营、智慧生活、超级大脑。做到建筑智慧化有一个先决条件，智慧建筑内部各个子系统要实现互通，内部数据要打通。这就要有一个超级大脑，把所有子系统的数据和能力联动起来，然后再用超级大脑进行更多数据分析，对物理空间做一些反馈和决策。3）
需要应用：智慧运营方用积累深厚的AI技术应用能力以及服务企业的丰富经验，持续聚焦物联网场景的效率提升与管理创新，打造之有效的全场景解决方案，从建筑智慧管理、智慧办公、智慧生活等多个方面渗透AI力量，助力建筑智慧化升级。
5、记者：企业纷纷布局人工智能，需要具备哪些要素来完成AI的创新?对于科技企业在智能建筑的办公空间选择上会有哪些变化?郭耀彤：对于科技企业，AI的出现也带来了办公空间上的选择变化。
首先，AI技术可以优化办公空间的管理和运营。通过使用AI算法进行数据分析和预测，如果是联合办公空间还可以更好地掌握租户的需求和行为，提前预判租户的使用情况，从而做好资源调配和服务安排。
其次，利用AI技术可以提升办公空间的用户体验。比如，AI语音助手可以实现人机交互，为租户提供更便捷的服务和信息查询；智能照明和温控系统可以根据租户的喜好和习惯自动调节光线和温度，提供更加舒适的工作环境；智能空气净化系统可以实时监测室内空气质量，并及时进行治理，保障租户的健康与安全。此外，
AI技术还可以帮助办公空间实现自动化管理，比如智能门禁系统、智能维修机器人等，进一步提高了空间的管理效率和服务质量。
6、记者：人工智能AIGC时代已经是确定性的未来，将成为下一个创业风口，AI最快落地在哪些产业?哪些生意最有前景?如何识别真or伪AI项目?郭耀彤：
投融资类的判定，核心是技术是否能够为用户提供良好体验，是否具备商业价值，而不是简单的小科技。AIGC落地的应用场景广泛，个人感觉以下方向预计最有前景文本生成：
文本交互成为未来发展方向；音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道；图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；虚拟人生成：视频是短期的发展重点。来源|电子技术应用
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