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1针对大数据时代的智慧城市建设理论的分析
大数据时代的智慧城市是社会的发展向着高速信息化方向的进步，人们的生活质量和便捷性得到了显著的提升。大数据时代的到来和云计算的存在有着不可分割的关系，云计算的合理应用使大数据的价值全面地发挥出来。互联网相关企业可以及时有效地掌握广大用户在网络上的信息积累，从而对广大用户进行分析和了解，实现互联网业务的长远发展。智慧城市是在利用信息技术的基础上处理当前城市中面临的环境问题、人口问题以及资源利用问题等，通过云计算等技术对智慧城市资源进行整合，从而推动城市实现可持续发展的目标。
2针对大数据时代的智慧城市建设运用领域的分析
2.1在智能交通领域的运用。在智能交通领域中运用大数据可以全面监测车辆和交通设施的使用情况以及交通服务情况。大数据通过合理地利用电子牌照技术，有针对性地收集车辆的运行数据，从而建立一种良好的交通模型，之后采用云计算评价当前道路实际的拥挤状况。在大数据的推动下，车辆运行数据的采集变得更加微观和个体化，这主要体现在对移动式交通信息的采集、手机上的GPS以及公交卡等方面。在数据处理上，大数据将原本单一静态的数据转变为静态动态结合的多源数据[1]。
2.2在政府决策领域的运用。智慧城市的发展不能单纯依靠政府掌握主动权，而是要企业、组织以及个人都可以有效地参与决策的制定，因此，在大数据时代下智慧城市的建设应注重决策的主体。智慧城市的建设需要依托庞大的大数据系统，在建设的过程中应实现政府的电子智能化办公，提升对城市建设中各种问题的处理能力，充分体现出政府在智慧城市中高效、先进的形象。由于传统社会中技术方法相对落后，政府决策的过程呈现全封闭状态，而在智慧城市的建设中需要打破政府在决策上的领导权，促使整个决策过程的公开化、透明化。
3针对大数据时代的智慧城市建设发展困局的分析
3.1信息安全的发展困局。大数据时代的智慧城市建设发展存在一些信息安全问题，因为在大数据时代背景下，多数智慧城市中大量的数据信息都呈现出公开化和透明化特点，但很多智慧城市的应用涉及公民的信息安全、财产安全以及国家安全等，因此，智慧城市的信息安全是当前有待处理的主要问题之一[2]。
3.2基础设施的发展困局。智慧城市的建设并不只是云计算和物联网技术的提升，还需要有大量的资金投入。智慧城市是一个全新的理念，其核心是将信息资源当作重要的生产要素来有效地推动城市经济的转型和升级，从而为经济社会的发展竞争创造一种新的优势。但是，当前我国智慧城市的建设还没有形成国家层面的一种全面的战略机制。在国家层面依然存在一些管理职责混乱的现象，各智慧城市的建设基础参差不齐，并且低水平建设和实用主义现象普遍存在，造成智慧城市投入成本较高，却无法提高资源利用率[3]。
3.3行业标准的发展困局。智慧城市的普遍率和覆盖率非常广泛，但对智慧城市的普及，我国依然没有形成一套内容完备的行业标准、评估标准以及建设标准来进行有效的约束和指导，在很大程度上导致不同行业之间很难进行沟通和联系，最终造成“信息孤岛”现象的发生。如果按照国际组织相关标准进行约束和指导，需要支付大量的专利费用，并且在实际利用中存在较大的风险。因此，大数据时代智慧城市建设的整体布局和顶层设计的匮乏导致其发展的空间越来越狭窄。
4针对促进大数据时代的智慧城市建设发展措施的分析
4.1加强和优化信息化程度。在大数据环境下，智慧城市的建设和正常运行维护需要具备有效的产业模式，各地方政府要充分了解当前各智慧城市的发展实际，进而合理地引入市场机制，合理地规划产业布局来拓展投资渠道。除此之外，各政府还要采取有效的措施加大企业信息化的力度，把新乡企业的发展作为智慧城市建设的首要任务，从而开放公共数据资源和运营权，最终实现信息企业服务运营的目的。在大数据时代，只有进一步建立以政府主导、社会资本以及企业投资为重要渠道的多元投资体系，才能促使各产业在相互作用的情况下，形成一种多元化新型经济产业的形态[4]。
4.2完善创新城市基础设施。智慧城市安全基础设施要从安全技术和安全管理两方面提供主动、多级的安全防护，因此，只有完善创新城市基础设施，才能更好地确保智慧城市的长远发展。安全技术保障主要包括网络安全、服务安全以及数据安全等，安全管理运维主要包括安全治理、安全评估以及安全运维等。应用安全保障系统需要根据安全等级保护策略来建设统一的认证系统，这样才能为广大网络用户提供相应的信息服务机制以及身份认证措施，显著提升其真实可信度，还可以为内网工作人员提供统一的组织机构管理和用户管理等。除此之外，完善创新城市基础设施对内网工作人员统一信任服务和访问控制机制有着积极的促进作用。
4.3深化建立相关制度机制。促进大数据时代的智慧城市建设发展的措施需要深化和建立相关制度以及机制。政府应制定一种完善且有针对性的智慧城市建设的法律法规、评价指标体系和资质认证体系，还需要重视和建立长效的机制，并且统一信息化架构标准，才能从根本上打破体制脱节和管理分制的现象，为最终实现整合行业资源和数据集成与信息共享奠定坚实的基础[5]。
5结语
通过上述问题的分析，对大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解有了全新的认识和了解。智慧城市是在物联网和云计算等技术的基础上，实现数字世界和现实世界的有机结合。智慧城市的建设可以有效地构建一种高标准的城市环境，从而对实现政府的智能以及便捷民生有着积极的促进作用。但是当前大数据时代的智慧城市建设发展还依然面临着信息安全的发展困局、基础设施的发展困局以及行业标准的发展困局，因此，相关管理人员应积极采取加强和优化信息化程度、完善创新城市基础设施以及深化建立相关制度机制等措施，才能更好地解决智慧城市当前面临的难题，为智慧城市的长远发展奠定坚实的基础。
智慧城市基石有：数据安全，SaaS服务，区域威胁情报，工业互联网，物联网安全及AI安全，网络安全态势感知，智能安全运营中心。
1、数据安全
2020年4月9日，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》中明确数据成为五大生产要素之一。数据安全不仅仅是保护数据，相反要利用安全的手段来开放数据促进经济发展，让大数据释放价值。
2、SaaS服务
非接触式在线新经济中如何保护SaaS化政务服务或数字经济发展是一个关键问题，需要打造出从宏观到微观的风险定位与安全提告预警一整套方案，护航在线医疗、教育、咨询等诸多行业。
3、区域威胁情报
构建城市级区域卫生生态系统，需要一整套平台实现横纵联通、分级联动、情报共享，做到数据、能力、情报全社会协同，从而构建纵横连通的网络安全系统。
4、工业互联网
面对工业系统防护方面相对空白这一现状，需要通过设备安全、网络安全、控制安全、应用安全、数据安全这一上到下体系化的顶层设计形成一整套防控体系，保障基础的对外防御能力。
5、物联网安全及AI安全
支付、门禁系统、车联网都会用到人脸识别，面对逐渐显现的伪造现象，应通过专门的伪造检测技术与实践研究去鉴定静态图片与动态视频流、视频的真实性。
6、网络安全态势感知
信息化必然伴随安全风险，因此为关键设施所服务的系统数据威胁需要全天候感知。AiLPHA大数据智能安全解决方案的智能分析引擎可以感知检测在线系统及重要网络出口流量。
7、智能安全运营中心
打造新型安全服务运营中心，建立数据化、智能化、自动化、集约化、实战化、闭环化的安全服务运营体系，配合相应的咨询服务与专业的服务团队提供24×7的常态化安全服务。
国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。
在详细解释这个观点之前，我们首先要理解数据在当今社会的重要性。数据已经渗透到每一个行业和业务功能领域，成为重要的生产因素。它对于推动经济数字化转型、提升国家治理能力、改善民生服务水平等方面都具有不可替代的作用。然而，随着数据价值的日益凸显，数据安全问题也愈发严峻。
国家统筹发展和安全，意味着在推动数据开发利用和产业发展的同时，必须高度重视数据安全保障工作。这是因为，没有数据安全就没有国家安全，数据安全是国家主权的重要体现。例如，个人信息泄露、企业数据被窃取、国家机密外泄等事件都可能对国家安全和社会稳定造成严重影响。
为了保障数据安全，国家需要采取一系列措施。首先，要建立健全数据安全法律法规体系，明确数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全生命周期的安全管理要求。其次，要加强数据安全监管，对违法违规行为进行严厉打击。此外，还要提升数据安全技术水平，加强关键信息基础设施保护，提高数据防攻击、防泄露、防窃取的能力。
在保障数据安全的基础上，国家可以进一步促进数据开发利用和产业发展。通过推动数据共享开放、深化大数据应用创新、培育数据驱动型产业等方式，可以充分发挥数据作为新生产要素的价值。例如，在智慧城市建设中，通过汇聚城市运行各类数据并进行分析挖掘，可以优化城市治理、提升公共服务水平；在制造业中，利用工业大数据可以实现精准营销、个性化定制、智能生产等新模式新业态。
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